鲁春利的工作笔记,好记性不如烂笔头
Spark1.5.1学习笔记(一)Standalone集群配置
http://luchunli.blog.51cto.com/2368057/1705450
Spark1.5.1学习笔记(二)
luchunli1985 博主文章分类:大数据 ©著作权
鲁春利的工作笔记,好记性不如烂笔头
Spark1.5.1学习笔记(一)Standalone集群配置
http://luchunli.blog.51cto.com/2368057/1705450
Spark1.5.1学习笔记(二)
上一篇:Cache学习笔记汇总
举报文章
请选择举报类型
补充说明
0/200
上传截图
格式支持JPEG/PNG/JPG,图片不超过1.9M
4.Spark Shark Shark即Hive on Spark,本质上是通过Hive的HQL解析,Shark在Spark1.0.0由于整合度和性能等原因
文章目录1.Spark特点2.Spark相对于Hadoop的优势3.Spark生态系统4.Spark基本概念Spark最初由美国加州伯克利大学的AMP实验室于2009年开发
Spark通过减少磁盘IO来达到性能的提升 为了适应迭代计算,Spark将经常被
Spark 支持在集群范围内将数据集缓存至每
1.1.2 Spark术语 首先要说Spark的运行模式,Spark有很多模式,最简单的就是单机本地模式,还有单机为分布模式,复杂的则运行在集群中
1.3.2.2 Spark Streaming 的编程模式对于Spark Streaming来说,编程就是对于DStream的操作。下面将通过WordCount的例子来说明Spark
Spark Day11:Spark Streaming01-[了解]-昨日课程内容回顾主要讲解:Spark
本文基于 Spark 2.4.1 进行演示,相关代码可以在我的Githu
3.Spark GraphX从官网的说明来看,GraphX是Spark中用于图与图并行计算的API,可以认为是GraphLab和Pregel(图计算模型)
1.3.2.3 Spark Streaming案例分析 在互联网应用中,网站流量统计作为一种常用的应用模式,需要在不同粒度上对不同数据进行统计,既有实时性需求,