Prometheus监控Kubernetes 集群节点及应用

 

对于Kubernetes的集群监控一般我们需要考虑一下几方面

  • Kubernetes节点的监控;比如节点的cpu、load、fdisk、memory等指标

  • 内部系统组件的状态;比如kube-scheduler、kube-controller-manager、kubedns/coredns等组件的运行状态

  • 编排级的metrics;比如Deployment的状态、资源请求、调度和API延迟等数据指标

监控方案

Kubernetes集群的监控方案主要有以下几种方案

  • Heapster:Herapster是一个集群范围的监控和数据聚合工具,以Pod的形式运行在集群中

Prometheus监控Kubernetes 集群节点及应用_k8s prometheus

Kubelet/cAdvisor之外,我们还可以向Heapster添加其他指标源数据,比如kube-state-metrics

Heapster已经被废弃,使用metrics-server代替

  • cAvisor:cAdvisor是Google开源的容器资源监控和性能分析工具,它是专门为容器而生,本身也支持Docker容器,Kubernetes中,我们不需要单独去安装,cAdvisor作为kubelet内置的一部分程序可以直接使用

  • Kube-state-metrics:通过监听API Server生成有关资源对象的状态指标,比如Deployment、Node、Pod,需要注意的是kube-state-metrics只是简单的提供一个metrics数据,并不会存储这些指标数据,所以我们可以使用Prometheus来抓取这些数据然后存储

  • metrics-server:metrics-server也是一个集群范围内的资源数据局和工具,是Heapster的代替品,同样的,metrics-server也只是显示数据,并不提供数据存储服务。

不过kube-state-metricsmetrics-server之前还有很大不同的,二者主要区别如下

1.kube-state-metrics主要关注的是业务相关的一些元数据,比如Deployment、Pod、副本状态等
2.metrics-service主要关注的是资源度量API的实现,比如CPU、文件描述符、内存、请求延时等指标

本文出自https://www.cnblogs.com/jiangwenhui/p/11989470.html