lihaichuan的博客_数据结构

单链表的逆转

昨天看CSDN的一个文章提到，某公司面试时问到单向链表的反转问题，有好多程序员答不出来。以前我也没做过类似的题目，试着写了一下。问题描述：已知一个单向链表，写一个函数，使得该链表的方向反转，即头变尾，尾变头，指示方向相反。分析：该问题可以有两种方法，一是交换首尾两个节点的数据，而不改变其内存的存储结构，二是改变所有节点的指向下一个节点的指针。显然第二种方法更加有效。[cpp]viewplainco

单链表

逆转

转载精选 2013-09-28 20:46:25 945 阅读

KMP算法

KMP算法kmp算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth与V.R.Pratt和J.H.Morris同时发现，因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的关键是根据给定的模式串W1,m,定义一个next函数。next函数包含了模式串本身局部匹配的信息。next数组的长度就是T串的长度，有如下定义：当j=0时，next[j]=-1；当j>0时，next

KMP

原创 2013-09-13 21:28:26 820 阅读 1评论

7.9 拓扑排序和关键路径

拓扑排序和关键路径是基于无环的有向图。主要用来表示工程进度中各个事件之间的关系。拓扑排序和关键路径使用邻接表存储数据，最小生成树和最短路径用邻接矩阵存储数据。1、拓扑排序AOV网：在一个表示工程的有向图中，用固定点表示活动，用弧表示活动之间的优先级关系，这样的有向图为顶点表示活动的网，我们称之为AOV网（Activity On V

拓扑排序

关键路径

原创 2013-09-10 12:26:04 5682 阅读

7.7 最短路径

最短路径一般是基于网图来说的（带有权值的连通图），不带权值可以考虑权值为1来计算。最短路径是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径，并且我们称路径上的第一个顶点是源点，最后一个顶点是终点。求解最短路径的两种算法。迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。1、迪杰斯特拉（Dijkstra）算法用来求某个顶点到其余所有顶点的最短路径算法介绍求V0到其余各个顶点的最

弗洛伊德

原创 2013-09-10 00:24:48 1004 阅读

7.6 最小生成树

生成树和最小生成树均是在无向连通图中进行的。生成树：含有连通图的全部节点n，且含有n-1条边。一个连通图可以有多个生成树。最小生成树：是基于带权的无向连通图，根据权值，按一定规则，代价最小的生成树为最小生成树。找最小生成树，经典的两种算法，普利姆算法和克鲁斯卡尔算法。1、普利姆（Prim）算法

经典的

克鲁斯

卡尔

原创 2013-09-09 23:51:28 1243 阅读

7.5 图的遍历

7.5 图的遍历图的遍历和树的遍历类似，从图中某一顶点出发访遍其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次，这一过程叫做图的遍历。分为深度优先遍历和广度优先遍历7.5.1深度优先遍历深度优先遍历（Depth_First_Search)，也称深度优先搜索，简称为DFS。深度优先搜索其实是一个递归的过程，就像是一棵树的前序遍历，它从图中某个顶点V出发，访问此顶点，然后从V的未被访问的邻接点出发深度优

图的遍历

原创 2013-09-09 20:24:41 771 阅读

7.4 图的存储结构

7.4 图的存储结构图是无法以数据元素在内存中的物理位置来表示元素之间的关系，下面提供5种图的不同的存储结构。7.4.1邻接矩阵（又叫数组表示法）考虑到图由定点和边或弧组成，和在一起比较困难，那就很自然的考虑分两个结构来分别存储。顶点不分大小、主次，所以用一个一维数组来存储是不错的选择。而边或弧由于是顶点与顶点之间的关系，一维搞不定，那就考虑用一个二维数组来存储。于是我们的邻接矩阵的方案

信息

元素

结构图

原创 2013-09-09 17:42:15 1706 阅读

第7章图的基本概念

图（Graph)是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。7.2 图的定义线性表：数据元素之间是被串起来的，仅有线性关系，每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继，是一对一的关系。树：数据元素之间有明显的层次关系，每一层上的数据元素可能和下一层中多个元素相关，但只能和上一层中一个元素相关，这和一

线性表

原创 2013-09-09 16:36:18 807 阅读

数据结构笔记

第一章概论1.数据：信息的载体,能被计算机识别、存储和加工处理。2.数据元素：数据的基本单位，可由若干个数据项组成，数据项是具有独立含义的最小标识单位。3.数据结构：数据之间的相互关系，即数据的组织形式。它包括：1）数据的逻辑结构，从逻辑关系上描述数据，与数据存储无关，独立于计算机；2）数据的存储结构，是逻辑结构用计算机语言的实现，依赖于计算机语言。3）数据的运算，定义在逻

数据结构

转载精选 2013-09-09 11:33:36 709 阅读

第6张二叉树

第6章树6.1 树的定义线性结构：一对一。树形结构：一对多。图形结构：多对多。1、树（Tree)是n(n>=0)个节点的有限集。n=0时称为空树。在任意一棵非空树中：（1）有且仅有一个特定的称为根（Root）的节点；(2)当n>1时，其余节点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1，T2，......，Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（SubTree

二叉树

原创 2013-08-30 18:19:25 733 阅读 1点赞

8.7 散列表（哈希表）

对于索引查找，或者连续表查找，都要进行关键字和查找值的比较，有没有不用比较，通过关键字，按一定的计算，得到关键字对应的地址，那就是散列表查找。存储位置=F(关键字)；散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系F，使得每个关键字key对应一个存储位

哈希表

散列表

原创 2013-08-25 16:47:43 745 阅读

8.5 二叉排序树和平衡二叉树

8.5 二叉排序树有序线性表在查找时很方便，但是插入和删除操作，会消耗大量的时间，因为插入和删除后，为了保持线性有序，会移动大量的数据。可以用二叉排序树来解决这个问题。二叉排序树，又称为二叉查找树。它或者是一棵空树，或者具有下列性质的二叉树：（1）若它的左子树存在，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；（2）若它的右子树存在，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；（3）它的左

二叉排序树

平衡二叉树

原创 2013-08-25 16:09:01 1614 阅读

8.4 线性查找索引

根据关键字在索引表中查找其对应的存储位置，然后从存储位置读取记录。每个索引项至少包含关键字和其对应的记录在存储器中的位置信息。8.4.1稠密索引数据中的每个记录对应一个索引项。当数据量很大时，索引项也会很大，效率会降低。如果索引项按有序排列，则可用折半，插值，斐波那契等有序算法查找，如果索引项没有顺序排

索引查找

原创 2013-08-25 14:09:16 867 阅读

8.3 有序表查找

我们如果仅仅是把书整理在书架上，要找到一本书还是比较困难的，也就是用8.2节的顺序查找表，但如果我们在整理书架时，将图书按书名的拼音排序放置，那么要找到一本书就相对容易了。简单的说，就是对图书做了有序排列，一个线性表有序时，对于查找总是很有帮助的。8.3.1折半查找折半查找：又叫二分查找（binary search)。它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序（通常从小到大），线性表必须采

折半查找

插值查找

斐波那契查找

原创 2013-08-25 13:21:21 687 阅读

8.2 顺序表查找

试想一下，要在散落的一大堆书中找你需要的一本书有多麻烦，如果把书摆列整齐，比如竖起来放到书架上，这样从左往右（或从右往左）依次查找你所需要的书，会变得很容易。把散落的一堆书可理解为一个集合，将它们摆列整齐放在书架上，就相当于构建了一个顺序查找表，查找起来会容易一些。如果在摆列整齐的基础上，将书名字按字母

顺序表查找

原创 2013-08-25 11:21:33 709 阅读

8.1 查找概论

查找表：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合，也就是所有需要被查的数据所在的集合，我们给一个统称叫查找表。关键字：数据元素中某个数据项的值，又称为键值，用它可以标识（不一定唯一）一个数据元素。也可以表示一个记录的某个数据项（字段），我们称它为关键吗。主

查找

原创 2013-08-25 10:54:25 508 阅读

9.5 归并排序

归并排序就是利用归并的思想实现的排序方式。他的原理是假设初始序列含有n个记录，则可以看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度是1，然后两两合并，得到[n/2]（[x]表示不小于x的最小整数）个长度为2或1的有序子序列；再两两归并，......，如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止，这种排序方法称为2路归并排序。 #include <stdio.h> #include

归并排序

原创 2013-08-25 09:39:16 317 阅读 1点赞

9.4.2 堆排序

简单选择排序中，没一趟比较的结果没有保存下来，在下一趟的比较过程中，有许多比较在前一趟已经做过了，因而比较的次数较多。如果可以在每次比较的同时，将比较结果保存下来，那样排序的总体效率就会非常高了，堆排序就是一种改进。堆是具有下列性质的完全二叉树：每个节点的值都大于或等于左右孩子节点的值，称为大顶堆；或者每个节点都小于或等于其左右孩子节点的值，称为小顶堆。堆排序思路：1、初始化堆。将待排序的关键字存

堆排序

原创 2013-08-24 23:03:36 311 阅读

9.4.1 简单选择排序

冒泡排序，是不断的在进行比较，若小，则交换，而简单选择排序，是在一个循环比较完成后，才交换一次，交换次数比冒泡排序要少#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void swap(int arr[] ,int i, int j) { int temp; temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[

简单选择排序

原创 2013-08-24 21:39:00 451 阅读

9.3.3 希尔排序

希尔排序是直接插入排序的优化。比较次数和插入次数应该都会变小。#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void swap(int arr[] ,int i, int j) { int temp; temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } void ShellSor

希尔排序

原创 2013-08-24 21:29:09 499 阅读

9.3.2 折半插入排序

折半插入排序（binary insertion sort)是对直接插入排序算法的一种改进，由于排序算法过程中，就是不断的依次将元素插入到前面已排好序的序列块中。由于前半部分为已排好的序列，这样我们不用按顺序（从后往前）依次寻找插入点，可以采用折半查找的方法来加快寻找插入点的速度。具体操作：在将一个新元素插入到已排好序的数组的过程中，寻找插入点时，将待插入区域的收元素设置为a[l

折半插入排序

原创 2013-08-24 17:18:24 889 阅读

9.3.1 直接插入排序

思路：每次从无序表中取出第一个元素，把它插入到有序表的合适位置，插入后，有序表继续有序。初始化：取待排序中的第一个元素为为有序表，除了第一个元素的所有元素组成无序表。直接插入排序是由两层嵌套循环组成。外层循环标识并决定待插入到有序数列的元素。内存循环为待插

直接插入排序

原创 2013-08-24 16:23:25 348 阅读

9.2.2 快速排序

快速排序(QuickSort)是冒泡排序的优化算法。基本思想：通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字比另一部分记录的关键字小，则可以分别对这两部分记录继续进行快速排序，以达到整个序列有序的目的。枢轴（pivot)：选取待排序列当中的一个关键字，然后想尽办法把它放到一个位置，使得它左边的值都比它小，右边的值都比它大，我们将这样的关键字成为枢轴（pivot)。一般取待排序最左

快速排序

原创 2013-08-24 15:55:45 587 阅读

9.2.1 冒泡排序

9.2.1冒泡排序（Bubble Sort) 冒泡排序是一种交换排序，它的基本思想是：两两比较相邻记录的关键字，如果他们顺序错误就把他们交换过来。这个算法的名字由来是由于越小的元素会经过交换慢慢浮到数列的顶端。1、冒泡排序初级版 #include <stdio.h> #include <stdlib.h>

冒泡排序

原创 2013-08-24 14:48:10 832 阅读

第9章排序的基本概念和分类

1、排序的定义：假设含有n个记录的序列为{r1,r2,......,rn}，其相应的关键字分别为{k1,k2,......,kn}，需确定1,2,......,n的一种排列p1,p2,......,pn，使其相应的关键字满足kp1<=kp2<=......<=kpn（非递增或非递减）关系，即使得序列成为一个按关键字有序的序列{rp1,rp2,......,rpn}，这样的操作称为

排序

分类

基本概念

原创 2013-08-24 13:19:03 744 阅读

haffman编码

haffman编码说明 1、程序简介本程序用用C语言来实现haffman编码，可以为任意ASCII码字编码。首先从指定文件读取待编码的字符，统计并打印出现的字符以及字符出现的次数，然后根据haffman编码原理进行编码，最后将编码结果打印到屏幕，为阅读方便，将编码结果另存到当前工程目录的Encode.t

haffman编码

原创 2013-04-26 11:08:27 1256 阅读

第1章概述

1 、数据结构：研究数据元素之间抽象化的相互关系和这种关系在计算机中的存储表示（即数据的逻辑结构和物理结构），并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，而且确保经过运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。根据数据元

数据结构

原创 2012-09-21 22:44:29 412 阅读

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李海川

单链表的逆转

KMP算法

7.9 拓扑排序和关键路径

7.7 最短路径

7.6 最小生成树

7.5 图的遍历

7.4 图的存储结构

第7章图的基本概念

数据结构笔记

第6张二叉树

8.7 散列表（哈希表）

8.5 二叉排序树和平衡二叉树

8.4 线性查找索引

8.3 有序表查找

8.2 顺序表查找

8.1 查找概论

9.5 归并排序

9.4.2 堆排序

9.4.1 简单选择排序

9.3.3 希尔排序

9.3.2 折半插入排序

9.3.1 直接插入排序

9.2.2 快速排序

9.2.1 冒泡排序

第9章排序的基本概念和分类

haffman编码

第1章概述