Python 用下划线作为前缀和后缀指定特殊变量和定义方法,主要有如下四种形式:

l  单下划线( _ )

l  名称前的单下划线(如: _name )

l  名称前的双下划线(如: __name )

l  名称前后的双下划线(如 :__init__ )

(一) 单下划线( _ )

只有单 下 划线的情况,主要有两种使用场景:

1 、在交互式解释器中,单下划线“ _ ”代表的是上一条执行语句的结果。如果单下划线前面没有语句执行, 那么 交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。也可以对单下划线进行赋值操作,这时单下划线代表赋值的结果。但是一般不建议对单下划线进行赋值操作,因为单下划线内建标识符。

>>> _

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>

    _

NameError: name '_' is not defined

>>> "python"

'python'

>>> _

'python'

>>> _="Java"

>>> _

'Java'

>>>

2 、单下划线“ _ ”还可以作为特殊的临时变量。如果一个变量在后面不会再用到,并且不想给这个变量定义名称, 那么 这时就可以用单下划线作为临时性的变量。 例如, 对 for 循环语句遍历的结果元素并不感兴趣,此时就可以用单下划线表示。

# _ 这个变量在后面不会用到

for _ in range(5):

    print("Python")

(二) 名称前的单下划线(如: _name )

当在属性和方法前面加上单下划线 “ _ ”,用于指定属性和方法是“私有”的。但是 Python 不像 Java 一样具有私有属性、方法、类,在属性和方法之前加单下划线,只是代表该属性、方法、类只能在内部使用,是 API 中非公开的部分。如果用 from <module> import *   和 from <package> import * 时,这些属性、方法、类将不被导入。

# Test.py 文件


# 普通属性

value="Java"


# 单下划线属性

_otherValue="Python"


# 普通方法

def  method():

    print(" 我是普通方法 ")


# 单下划线方法

def _otherMethod():

    print(" 我是单下划线方法 ")


# 普通类

class PClass(object):


    def __init__(self):

        print(" 普通类的初始化 ")


# 单下划线类

class _WClass(object):


    def __init__(self):

        print(" 单下划线类的初始化 ")

将上述的 Test.py 文件导入,进行测试。

>>> from Test import *

>>> value

'Java'

>>> _otherValue

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#4>", line 1, in <module>

    _otherValue

NameError: name '_otherValue' is not defined

>>> method()

我是普通方法

>>> _otherMethod()

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>

    _otherMethod()

NameError: name '_otherMethod' is not defined

>>> p=PClass()

普通类的初始化

>>> w=_WClass()

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#8>", line 1, in <module>

    w=_WClass()

NameError: name '_WClass' is not defined

从上面的结果可以看出,不管是属性、方法和类,只要 在 名称前面加了单下划线,都不能导出。如果对程序 Test.py 进行修改,在 文件 开头加入 __all__ , 结果会是如何?

# 将普通属性、单下划线的属性、方法、和类加入 __all__ 列表

__all__=["value" , "_otherValue","_otherMethod","_WClass"]

修改后继续测试:

>>> from Test import *

>>> value

'Java'

>>> _otherValue

'Python'

>>> method()

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#4>", line 1, in <module>

    method()

NameError: name 'method' is not defined

>>> _otherMethod()

我是单下划线方法

>>> p=PClass()

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>

    p=PClass()

NameError: name 'PClass' is not defined

>>> w= _WClass()

单下划线类的初始化

__all__ 是一个字符串列表,不管是普通的还是单下划线的属性、方法和类,都将导出来,使用其他不在这个字符列表上的属性、方法和类,都会报未定义的错误。不管是属性、方法和类,只要名称前面加了单下划线,都不能导入。除非是模块或包中的“ __all__ ”列表显式地包含了它们。

(三) 名称前的双下划线(如: __name )

先看看下面的程序:

class Method(object):

# 构造器方法

    def __init__(self, name):

        # 双下划线属性

        self.__name = name

# 普通方法

    def sayhello(self):

        print("Method say hello!")

# 双下划线方法

    def __sayhi(self):

        print("Method say hi!")


# 初始化 Method

m = Method("Python")

# 调用 sayhello 方法

m.sayhello()

# 调用 sayhi 方法

m.__sayhi()

# 输出属性 __name

print(m.__name)

上面的程序定义了一个类,这个类有三个方法,一个构造器方法,一个普通方法,一个双下划线方法,以及包括一个双下划线的属性。上面 的 输出结果 是 :

Method say hello!

Traceback (most recent call last):

  File "<encoding error>", line 18, in <module>

AttributeError: 'Method' object has no attribute '__sayhi'

实际上,当对象调用 __sayhi() 方法时,将会报 Method 类没有这个方法属性的错误。那如何去调用以双下划线开头的方法和属性? Python 这样设计的目的是什么?

首先回答第一个问题,读者看完下面的程序就知道怎么调用了。

class Method(object):


    def __init__(self, name):

        self.__name = name


    def sayhello(self):

        print("Method say hello!")


    def __sayhi(self):

        print("Method say hi!")



# 初始化 Method

m = Method("Python")

# 调用 sayhello 方法

m.sayhello()

# 调用 sayhi 方法

#m.__sayhi()

m._Method__sayhi()

# 输出属性 __name

#print(m.__name)

print(m._Method__name)

输出结果如下:

Method say hello!

Method say hi!

Python

从上面的程序中可以很清楚的看到,如果要调用以双下划线开头的方法和属性,只要以 “ _ 类名 __ 方法(属性)”的形式就可以实现方法或者属性的访问了。类前面是单下划线,类名后面是双下划线,然后再加上方法或者属性。但是并不建议调用,因为这是 Python 内部进行调用的形式。

回答完第一个问题,我们看看第二个问题, Python 这样设计的目的是什么?

有很多人认为, Python 以双下划线开头的方法和属性表示私有的方法和属性,实际上这样的理解不太准确,也不能说完全错误的。但是这并不是 Python 设计的目的和初衷,我们先看看下面一段程序和程序运行结果 :

class AMethod(object):


    def __method(self):

        print("__method in class Amethod!")


    def method(self):

        self.__method()

        print("anthod method in class AMethod!")


class BMethod(AMethod):


    def __method(self):

        print("__method in class Bmethod!")



if __name__=="__main__":


    print(" 调用 AMethod 的 method 方法 ")

    a = AMethod()

    a.method()


    print(" 调用 BMethod 的 method 方法 ")

    b = BMethod()

    b.method()

上面的程序定义了两个类,一个是 AMethod 类,另外一个是继承了 AMethod 类的 BMethod 类。在 AMethod 类中,定义了两个方法,一个是以双下划线开头的 __method 方法,另外一个是普通方法。在 BMethod 类中,重写了 AMethod 类中的 __method 方法。

程序运行结果:

调用 AMethod 的 method 方法

__method in class Amethod!

anthod method in class AMethod!

调用 BMethod 的 method 方法

__method in class Amethod!

anthod method in class AMethod!

运行结果并不是我们想要的结果, b.method() 并没有调用 BMethod 类的 __method 方法,而这个设计的实际目的是为了避免父类的方法被子类轻易的覆盖。

(四) 名称前后的双下划线(如 __init__ )

在 Python 类中,可以常常看到类似于“ __init__ ”的方法,这表示在 Python 内部调用的方法,一般不建议在程序中调用。比如,当调用 len() 方法时,实际上调用了 Python 中内部的 __len__ 方法,虽然不建议调用这种以双下划线开头以及结尾的方法,但是可以对这些方法进行重写。比如下面的例子:

class Number(object):


    def __init__(self, number):

        self.number = number


    def __add__(self, number):

        # 重写方法,返回两个数的差值

        return self.number - number


    def __sub__(self, number):

        # 重写方法,返回两个数的和

        return self.number + number


    def __str__(self):

        # 重写方法,返回字符串

        return str(self.number)


num = Number(100)

print(num) # 100 调用了 __str__ 方法

print(num+50) # 50 + 调用了 __add__ 方法

print(num-20) # 120 - 调用了 __sub__ 方法

相信看了上面所有对 Python 中下划线作用的讲解,完全能够理解上述四种下划线所表示的意义。最后将对上面的,进行总结。

(五) 总结

l  单下划线( _ ) : 在交互解释器中,表示上一条语句执行输出的结果。另外,单下划线还可以作为特殊的临时变量,表示在后面将不会在用到这个变量。

l  名称前的单下划线:只能在内部使用,是 API 中非公开的部分,不能被 <module>import   * 和 from   <package>   import   * 导入程序中,除非在 __all__ 列表中包含了以单下划线开头的属性、方法以及类。

l  名称前的双下划线:以双下划线开头的属性、方法表示避免父类的属性和方法被子类轻易的覆盖,一般不建议这样定义属性和方法,除非你自己将要做什么。

l  名称前后的双下划线:这类方法是 Python 内部定义的方法,可以重写这些方法,这样 Python 就可以调用这个重写的方法以及利用操作符。