事情是这样的

正准备下班的python开发小哥哥

接到女朋友今晚要加班的电话

并给他发来一张背景模糊的自拍照

如下 ↓ ↓ ↓

她说晚上加班,被一段python代码无情戳穿_python

敏感的python小哥 心里一紧

难道会有原谅帽

她说晚上加班,被一段python代码无情戳穿_python_02

关掉直播的小猪佩奇,手撸了一段python代码

她说晚上加班,被一段python代码无情戳穿_百度api_03

分析下来 emmm

她说晚上加班,被一段python代码无情戳穿_git_04

拍摄地址居然在 XXX Hotel

小哥哥崩溃之余 大呼上当

她说晚上加班,被一段python代码无情戳穿_百度api_05

python分析照片

小哥哥将发给自己的照片原图下载下来

并使用python写了一个脚本

读取到了照片拍摄的详细的信息

详细到了具体的hotel

引入exifread模块

首先安装python的exifread模块,用于照片分析

pip install exifread 安装exfriead模块

PS C:\WINDOWS\system32> pip install exifread
Collecting exifread
Downloading ExifRead-2.3.2-py3-none-any.whl (38 kB)
Installing collected packages: exifread
Successfully installed exifread-2.3.2
PS C:\WINDOWS\system32> pip install json

经纬度信息

其实我们平时拍摄的照片里

隐藏了大量的信息

包括 拍摄时间、极其精确

具体的地址信息。

下面是通过exifread模块

来读取照片内的经纬度信息

#读取照片的GPS经纬度信息
def find_GPS_image(pic_path):
GPS = {}
date = ''
with open(pic_path, 'rb') as f:
tags = exifread.process_file(f)
for tag, value in tags.items():
#纬度
if re.match('GPS GPSLatitudeRef', tag):
GPS['GPSLatitudeRef'] = str(value)
#经度
elif re.match('GPS GPSLongitudeRef', tag):
GPS['GPSLongitudeRef'] = str(value)
#海拔
elif re.match('GPS GPSAltitudeRef', tag):
GPS['GPSAltitudeRef'] = str(value)
elif re.match('GPS GPSLatitude', tag):
try:
match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
GPS['GPSLatitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
except:
deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
GPS['GPSLatitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
elif re.match('GPS GPSLongitude', tag):
try:
match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()
GPS['GPSLongitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])
except:
deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]
GPS['GPSLongitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)
elif re.match('GPS GPSAltitude', tag):
GPS['GPSAltitude'] = str(value)
elif re.match('.*Date.*', tag):
date = str(value)
return {'GPS_information': GPS, 'date_information': date}

百度API将GPS转换

这里需要使用调用百度API

将GPS经纬度信息转换为具体的信息

这里,你需要一个调用百度API的ak值

这个可以注册一个百度开发者获得

当然,你也可以使用博主的这个ak

调用之后,就可以将拍摄时间

拍摄详细地址都解析出来。

def find_address_from_GPS(GPS):
secret_key = '自己的key'
if not GPS['GPS_information']:
return '该照片无GPS信息'
#经纬度信息
lat, lng = GPS['GPS_information']['GPSLatitude'], GPS['GPS_information']['GPSLongitude']
baidu_map_api = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak={0}&callback=renderReverse&location={1},{2}s&output=json&pois=0".format(
secret_key, lat, lng)
response = requests.get(baidu_map_api)
#百度API转换成具体的地址
content = response.text.replace("renderReverse&&renderReverse(", "")[:-1]
print(content)
baidu_map_address = json.loads(content)
#将返回的json信息解析整理出来
formatted_address = baidu_map_address["result"]["formatted_address"]
province = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["province"]
city = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["city"]
district = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["district"]
location = baidu_map_address["result"]["sematic_description"]
return formatted_address,province,city,district,location

if __name__ == '__main__':
GPS_info = find_GPS_image(pic_path='C:/女友自拍.jpg')
address = find_address_from_GPS(GPS=GPS_info)
print("拍摄时间:" + GPS_info.get("date_information"))
print('照片拍摄:' + str(address))

Python小哥得到的结果是这样的

照片拍摄地址:('XX省

XXXXXXX县',

'XX省', 'XXXX市', 'XXX县',

'XXXX')

XXXXXX度假Hotel,

这明显不是女友工作的地方

小哥哥搜索了一下

这是一家温泉度假Hotel。

顿时就明白了

{"status":0,"result":{"location":{"lng":经度,"lat":纬度},
"formatted_address":"XX省XXXXXXXX县",
"business":"",
"addressComponent":{"country":"China",
"country_code":0,
"country_code_iso":"CHN",
"country_code_iso2":"CN",
"province":"XX省",
"city":"XXXXX市",
"city_level":2,"district":XXX县",
"town":"","town_code":"","adcode":"XXXXX",
"street_number":"",
"direction":"","distance":""},
"sematic_description":"XXXXX",
"cityCode":107}}

拍摄时间:2021:5:03 20:05:32
照片拍摄地址:('XX省XXXXXXX县', 'XX省', 'XXXX市', 'XXX县', 'XXXXX')