Tesla数据中心解决方案

针对数据中心的TESLA GPU计算解决方案
针对数据中心的英伟达™ (NVIDIA^®) TESLA GPU计算解决方案 Tesla 20系列GPGPU处理器仅以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可实现与四核CPU相等的性能。Tesla 20系列GPU基于代号为“Fermi”的CUDA GPU架构，其双精度性能达500 Gigaflops (十亿次浮点运算) 以上，单精度性能高达1 Teraflop (万亿次浮点运算) ，该GPU拥有ECC存储器错误保护功能以及一级和二级高速缓存。

在数据中心内，有两种部署Tesla GPGPU的方式:

• 包含嵌入式Tesla M-class级GPU模块 (M2050 / M2070)的GPU-CPU整合型服务器
• Tesla S2050 1U系统，包含4颗Tesla M2050 GPU，可连接至一台主机CPU服务器。 如需了解S2050如何连接至主机服务器，敬请查看规格参数文档。

选择合适的TESLA GPU

	主要特性	应用	购买信息
TESLA M2070
产品简介 下载 (264 KB PDF)	基于Fermi、采用大容量存储器的高性能GPGPU 448个CUDA核心、6 GB存储器	地震数据处理 CFD、CAE 超级计算 卫星成像、GIS 天气模型
TESLA M2050
产品简介 下载 (264 KB PDF)	基于Fermi的高性能GPGPU 448个CUDA核心、3 GB存储器	计算金融 生物信息学 分子动力学 数据分析
TESLA S2050
产品简介 下载 (225 KB PDF)	由4颗Tesla M2050构成的1U系统，可连接至现有的CPU主机服务器 利用GPU来增强现有集群的性能 将GPU的比例提升到与CPU相同的水平 (GPU密度)	地震数据处理 超级计算 分子动力学

OEM厂商的GPU-CPU整合型服务器

下列OEM厂商可提供GPU与CPU整合型的服务器解决方案:

软件和驱动程序

英伟达建议用户从系统OEM厂商处获得M级产品的驱动程序。 如需下载最新的Tesla M级驱动程序，敬请访问 英伟达驱动程序下载页面 。

下列操作系统均支持Tesla M级以及S2050产品

• Windows 2008以及2008 R2 (所有版本), 64位
• Linux 32位以及64位
• RHEL 5.4 Server
• Ubuntu 9.10 Server
• RHEL 4.8 Server
• SLES 11

点此了解有关驱动程序以及集群管理工具的更多信息 ，这些内容都是针对Tesla数据中心产品的。
点此了解有关C、C++、Fortran以及OpenCL等软件开发工具的更多信息 ，这些工具都是针对Tesla GPU的。

产品技术参数

	Tesla M2070	Tesla M2050以及S2050
峰值双精度浮点性能	515 Gigaflops	515 Gigaflops
峰值单精度浮点性能	1030 Gigaflops	1030 Gigaflops
CUDA核心数量	448	448
存储器容量 (GDDR5)	6 GigaBytes	3 GigaBytes
存储器带宽 (ECC关闭)	150 GBytes/sec	150 GBytes/sec

* 注: 在启用ECC的情况下，12.5%的GPU存储器用于ECC数据位。 例如，在启用ECC的情况下，如果总容量为3 GB，那么用户可用存储器容量为2.625 GB。

硬件支持

知识库
我们的知识库常年全天在线开放，其中包含了最常见问题的答案。

用户论坛
在英伟达™ (NVIDIA^®) CUDA论坛上，用户可以讨论Tesla产品、探讨CUDA开发，还可以与其它Tesla用户分享有趣的话题、技巧和解决方案。

有关英伟达产品的RMA请求、更换以及保修问题，敬请联络售出该产品的经销商。

传统产品

Tesla 10系列产品:

• Tesla S1070-400以及Tesla S1070-500 1U系统 (产品简介 )
• Tesla M1060 GPU模块

Tesla 8系列产品：

• Tesla S870 1U系统的 (系统规格参数文档 )