51CTO老杨熊猫阿黑51cto博客开发久违的事噗斯基--卷土重来万空星阁上善若水，厚德载物匣子服务器技术
有时候nginx，apache，mysql，php编译完了想看看编译参数可以用以下方法 nginx编译参数： #/usr/local/nginx/sbin/nginx -V nginx version: nginx/0.6.32 built by gcc 4.1.2 20071124 (Red Hat 4.1.2-42) configure arguments: --use
（三） 之后的工作还是数58方格广告数，计算每排、每列的个数，然后乘起来填到Excel表格之中。 数过搬家频道后，我到一楼去买雪糕，回来时看了看屏幕，习惯性地刷新。突然发现方格似乎发生了变化，我不是很确定，继续刷新，结果没有变……等了大概5 分钟，再次刷新时发现新的方格出来了。当时很兴奋，好像发现新大陆一
写在前面的 赶集是我曾经待过的公司，百度是我现在进行时的公司，都是从事技术工作，搜到了这篇文 章之后，我一口气从头读到尾，对我个人来说，觉得很惭愧，正如文中所说：“理论上说，工作只是一种契约，倘若只将工作看成付出劳动获得报酬，那么人与工具 无异。爱上自己的工作，为自己工作，才能获取比物质大的多的收 益。将工作看成是为自己工作，是一种主动，也是一种快乐。不需要打卡考勤，绝不是一种可
原文地址：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2011/07/10/mysql-index.html#nav-2-2
通过一个实际生产环境中的数据存取需求，分析如何设计此存储结构，如何操纵存储的数据，以及如何使操作的成本或代价更低，系统开销最小。同时，让更多初学者明白数据存储的表上索引是如何一个思路组织起来的，希望起到一个参考模板的价值作用。
原文：http://hadoop.apache.org/core/docs/current/hdfs_design.html 一、前提和设计目标 1、硬件错误是常态，而非异常情况，HDFS可能是有成百上千的server组成，任何一个组件都有可能一直失效，因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。 2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同，它们主要是以流式读为主，做批量处理；比之
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如 google、淘宝、百度、 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 1.B
协同过滤（Collaborative Filtering）技术，是推荐系统中应用最为广泛的技术之一。顾名思义，“Collaborative” 本身就已经说明了协同过滤算法的主要意思，它基于一组兴趣相同的用户进行推荐。协同过滤基于这样的假设：为用户找到他真正感兴趣的内容的好方法是，首先找 他与他兴趣相似的用户，然后将这些用户感兴趣的内容推荐给此用户。这个基本思想是不是和现在颇
在先前的文章《又拍网架构中的分库设计》中， 我有提到过MySQL分库设计中的主键选择问题。在这篇文章里我想对这个问题进行展开讨论， 以此作为对上一篇文章的一个补充。 前面提到又拍网采用了全局唯一的字段作为主键。比如拿照片表为例， 虽然不同用户的照片数据存放在不同的Shard（或者说MySQL节点/实例, 请参考《又拍网架构中的分库设计》）上， 但是每一张照片拥有整个站点唯一的ID作为标示。
不久前我写了篇日志， 讲我的一点经验，PM如何与工程师协作。但是知易行难啊，最近我们的工程师也有点小抱怨，认为需求变动较多，太折腾了。我听到以后很警惕，查了一遍，发现 变动的需求大部分还算合理。半年多来一直强调敏捷，敏捷，有什么想法就快速发布出来，再根据上线效果进行调整。因此“一步到位”的方案是不可能的，而快速 调整是必须的。 这时工程师就有意见了，觉得后续的修补太多
过节前看到一篇文章，讲产品项目就应该由工程师来主导，但国内让PM去驱动项目，搞得乱七八糟，很恼火，怎么可能做出一款好产品来呢？ 很显然，写这篇文章的是一位愤怒的工程师，Angry Engineer！我跟他至少有两点共鸣： 1、国内的PM确实常常折腾工程师，甚至不乏“把工程师当工具对待”的情况。 2、如果工程师有开阔的产品视野与全面的设计素养，知行合一，由工程师
1、stackoverflow 技术问答类网站，地址：http://stackoverflow.com/ 2、github 坑爹的github的官方网站，地址：https://github.com/ （据说支持中文，速度怒慢） 3、slideshare.net 一个资源分享站，地址：http://www.slideshare.net/
按：这篇 How Facebook Ships Code 提供了大量的细节信息，之前已经有朋友提供了一个翻译版本，阅读之后发现有些许错误，并且原文有更新，所以基于前面的翻译版本我重新翻译了一个(完整的)版本。一并谢过。希望这个版本对大家也有所参考。
随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如： 1、High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和
mixi案例研究 mixi在提供服务的初期阶段就使用了memcached。 随着数据库添加slave已无法满足需要，因此引入了memcached。 此外，我们也从增加可扩展性的方面进行了验证，证明了memcached的速度和稳定性都能满足需要。 现在，memcached已成为mixi服务中非常重要的组成部分。 图1 现在的系统组件 服务器配置和数量 mixi使用了许许多多服务
memcached的分布式 正如第1次中介绍的那样， memcached虽然称为“分布式”缓存应用程序要保存键名为“tokyo”“kanagawa”“chiba”“saitama”“gunma” 的数据。 图1 分布式简介：准备 首先向memca
memcached在数据删除方面有效利用资源 数据不会真正从memcached中消失 上次介绍过， memcached不会释放已分配的内存。记录超时后，客户端就无法再看见该记录（invisible，透明）， 其存储空间即可重复使用。 Lazy Expiration memcached内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的时间戳，检查记录是否过期。 这种开发用的MySQL的Bri
Slab Allocation机制：整理内存以便重复使用 最近的memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配、管理内存。 在该机制出现以前，内存的分配是通过对所有记录简单地进行malloc和free来进行的。 但是，这种方式会导致内存碎片，加重操作系统内存管理器的负担，最坏的情况下， 会导致操作系统比memcached进程本身还慢。Slab Allocator就是
memcached是什么？ memcached 是以LiveJournal 旗下Danga Interactive 公司的Brad Fitzpatric 为首开发的一款服务器从中读取数据并在浏览器中显示。 但随着数据量的增大、访问的集中，就会出现RDBMS的负担加重、网站显示延迟等重大影响。 这时就该memcached大显身手了。memcached是高性
以佛、道教为主要宗教的中国，戴手珠的习惯来自于佛教的念珠，念珠又称作佛珠、数珠等，是人们在念佛时纪录的工具。而念佛是修行佛道基本方法之一，掐算着捻念珠诵经持咒念佛，就能生诸种功德，其最大的利益在于可让人凝聚精神、方便修行。在中国民间即使非佛教徒也有配戴佛珠的习惯，因为非佛教徒亦多相信手戴佛珠可保平安。 念珠种类大致分成手珠、持珠及挂珠三大类。念珠也称作佛珠、诵珠、咒珠、数珠等。这里提及的手
1、__get、__set 这两个方法是为在类和他们的父类中没有声明的属性而设计的 __get( $property ) 当调用一个未定义的属性时访问此方法 __set( $property, $value ) 给一个未定义的属性赋值时调用 这里的没有声明包括当使用对象调用时，访问控制为proteced,private的属性（即没有权限访问的属性） 2、__isset、__unset
一般的站姿经过模特的演绎也变得颇有味道。两腿分开，以左腿为支撑全身重量的承重腿，右腿向外外稍靠前位置劈开。上身微微转向身后，右肩有个向上送肩的动作。 身着短裙的侧身照片，弯曲小腿的站姿为画面增加了一分活泼的感觉
这是一篇关于mysql 性能,mysql 性能优化,mysql性能优化的文章。网上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦与负责，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的，最好能使用status信息对mysql进行具体的优化，网上找了一篇文章，分页分得乱七八糟的，只能转到博客。
配置环境： 一. MySQL二.MySQL 1.编辑/etc/my.cnfserver-id=2log-bin=mysql-binmaster-host=192.168.1.10master-user=dbadminmaster-password=123456master-port=3306replicate-do-db=GameDB# replic
今天群里讨论Adobe RGB与sRGB两个色彩空间的区别。之前真的没有太关注这个问题，今天找了一些资料。 sRGB是由惠普与微软公司于1977年共同开发的，其中“S”可解释为“标准”（Standard)。Adobe RGB较之sRGB有更宽广的色彩空间，它包含了sRGB所没有的CMYK色域，层次较丰富，但色彩饱和较低。如果希望在最终的摄影作品中精细调整色彩饱和度，可选择
一、谈火车头采集器的由来 火车头：我们的这个采集器最早是从05年底开始有这个想法的，当时也是和大家一样，个人站长，添加管理维护网站很辛苦，一篇篇修改复制发布最开始也是接触dede 然后发现他有个外部的c#采集器。不知道有多少人也记得，我的思路基本是从这个dedespider学来的，原来真的不懂什么，到后来学会php和.net,所以只要大家有兴趣，技术上的问题都可以克服，讲到现在的采集，其实采
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Mysql查询缓存机制原理QueryCache，QueryCache是根据SQL语句来cache的。一个SQL查询如果以select开头，那么MySQL服务器将尝试对其使用 QC。每个Cache都是以SQL文本作为key来存的。在应用QueryCache之前，SQL文本不会被作任何处理。也就是说，两个SQL语句，只要相差哪怕是一个字符（例如大小写不一样；多一个空格等），那么这两个SQL将使用不同的
基本概念 • 字符(Character)是指人类语言中最小的表义符号。例如’A'、’B'等； • 给定一系列字符，对每个字符赋予一个数值，用数值来代表对应的字符，这一数值就是字符的编码(Encoding)。例如，我们给字符’A'赋予数值0，给字符’B'赋予数值1，则0就是字符’A'的编码； • 给定一系列字符并赋予对应的编码后，所有这些字符和编码对组成的集
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