Python培训 ©著作权
文章标签 python python培训 python基础教程 python视频教程 python培训视频 文章分类 大数据
Essential Python Lib 本节主要介绍Python用于大数据分析常用的各类库。Numpy Python下专用的数值计算标准模块库,包括： 1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；
3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；
4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。
5、线性计算
Numpy的数组是Python下一个强大的数据分类、管理手段高级工具。Numpy底层是用C语言编写的。Pandas Python下的Pandas模块可以快速、高效的对大数据进行处理。本书后续章节多出使用Pandas模块进行大数据处理和分析，常使用pandas里的dataframe对象，类似Excel二维表单结构，采用行列展示输出结果。Pandas和Numpy的结合使得pandas有能力处理二维表单或数据库表单。 Pandas在金融行业的数据处理更加得心应手，事实上pandas设计之初就是为了处理金融方面的数据分析
苹果计算机下安装学习环境EPD 苹果计算机的读者首先需要安装XCode，为了学习本书，还需安装GCC的c和C++编译器，需要测试一下在终端里键入gcc回车看看是否有gcc版本信息输出，如果有，证明gcc安装成功。 XCode和Gcc安装完毕后需要下载EPD了epd_free-7.3.1-macosx-i386.dmg,在苹果计算机里加载.dmg文件，之后双击.mpkg文件开始安装。
Scipy Scipy包含许多科学计算工具包，如： 1）微积分数学工具包 2）线性代数工具包，线性代数函数、矩阵分解工具 3）最优化控制 4）信号处理工具包 &nbs
Linux下安装EPD学习环境 Linux下安装EPD需要下载一个脚本文件：epd_free-7.3.1-i86.sh 在EPD安装完毕后需要调用sudo aptitude install gcc安装gcc，之后就是安装pandas了。 测试和苹果、windows步骤一致。
《H
举报文章
请选择举报类型
补充说明
0/200
上传截图
格式支持JPEG/PNG/JPG，图片不超过1.9M
