单表千万级数据 count() 统计优化

1. 创建一张测试表：

DROP TABLE IF EXISTS `user`; 
CREATE TABLE `user` (  
    `id` bigint(20)  PRIMARY key not null AUTO_INCREMENT,  
    `username` varchar(50) DEFAULT NULL,  
    `email` varchar(30) DEFAULT NULL,  
    `password` varchar(32) DEFAULT NULL,
    `status`  tinyint(1) NULL DEFAULT 0
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 使用存储过程插入1千万条数据：

create procedure myproc()
begin   
    declare num int;   
    set num=1;   
    while num <= 10000000 do   
        insert into user(username,email,password) values(CONCAT('username_',num), CONCAT(num ,'@'), MD5(num));   
        set num=num+1;  
    end while;  
end

3.执行统计查询：注意这里使用了EXPLAIN 

EXPLAIN select count(1) as total from user;

  

4.获取查询字段：rows 总行数，实际上，我的表里有8千万多条数据