SHOWENGINE INNODB STATUS详细介绍很多人用过SHOW ENGINE INNODB STATUS来查看服务器信息以及定位问题，但它的输出内容比较复杂难懂。而网上也基本没有这方面的介绍材料– 特别是中文资料。本文接下来详细介绍这些信息的含义，也包含一些信息产生的前因后果。希望能对你有所帮助，也希望各位看客对于文中的错误加以指正。Header这部分简单的打印，输出的时间，
聚簇索引不是一个独立的索引类型，而是一种数据存储的方式。InnoDB使用B-Tree来实现聚簇索引，并把索引和数据存放在同一结构中。在有聚簇索引的表中，索引和行是存放在同一个叶子节点（B-Tree）中的。"聚簇"表示索引值相邻的行的存储位置一般也是相邻的——一般来说是这样，但在某些情况下不是。一张表只能有一个聚簇索引，因为同一份数据不可能出现两个地方。图中展示了一个聚簇索引的示例，需要注意的是：只
mysql 5.5版本 my.cnf参数配置
全局共享内存主要是 MySQL Instance（mysqld进程）以及底层存储引擎用来暂存各种全局运算及可共享的暂存信息，如存储查询缓存的 Query Cache，缓存连接线程的 Thread Cache，缓存表文件句柄信息的 Table Cache，缓存二进制日志的 BinLog Buffer，
摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分。第一部分主要从
首先声明是转的，感觉写的很细，原文链接：http://simpleframework.net/blog/v/7881.html1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致
MySQL分区性能初探一， 分区概念分区允许根据指定的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。MySQL从5.1.3开始支持Partition。分区和手动分表对比手动分表分区多张数据表一张数据表重复数据的风险没有数据重复的风险写入多张表写入一张表没有统一的约束限制强制的约束限制
一、 mysql分区简介数据库分区数据库分区是一种物理数据库设计技术。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用来说分区完全是透明的。MYSQL的分区主要有两种形式：水平分区和垂直分区 水平分区（HorizontalPart
怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。 注：参数的调整可以通过修改 /etc/my.cnf 文件并重启 MySQL 实现。这是一个比较谨慎的工作，你可以根据你自己主机的硬件情况（特别是内
MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选：Mixed,Statement,Row，默认格式是Statement。总结一下这三种格式日志的优缺点。 MySQL Replication 复制可以是基于一条语句 (Statement Level) ，也可以
执行状态分析 l Sleep状态 n 通常代表资源未释放，如果是通过连接池，sleep状态应该恒定在一定数量范围内 n 实战范例：因前端数据输出时（特别是输出到用户终端）未及时关闭数据库连接，导致因网络连接速度产生大量sleep连接，在网速出现异常时，数据库too many connections挂死。 n 简单解读，数据查询和执行通常只需要不到0
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