集合 数组 可变数组 package org.example object ArrayApp extends App{ //继承App后直接直接调用函数，不需要main //println("hello") val a = new Array[String](5) a(0)="hello" println(a(0)) val b
面向对象 概述 OO(Object Oriented) 封装：属性、方法封装到类中，可设置访问级别 继承：父类和子类之间的关系 ,重写 多态：父类引用指向子类对象 ,开发框架基石 Person person = new Person(); User user = new User(); Person person =new User(); 类的定义和使用 package org.example
/* public class RandomListNode { int label; RandomListNode next = null; RandomListNode random = null; RandomListNode(int label) { this.label = label; } } */ public class
请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一格开始，每一步可以在矩阵中向左、右、上、下移动一格。如果一条路径经过了矩阵的某一格，那么该路径不能再次进入该格子。例如，在下面的3×4的矩阵中包含一条字符串“bfce”的路径（路径中的字母用加粗标出）。 [["a","b","c",&quo
题目 用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ，分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素，deleteHead 操作返回 -1 ) 示例 1： 输入： ["CQueue","appendTail","deleteHead","d
运行时数据区中包含哪些区域？哪些线程共享？哪些线程独享？【⭐⭐⭐⭐⭐】 Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域。 JDK 1.8 和之前的版本略有不同，下面会介绍到。 区别就是 1.8有一个元数据区替代方法区了。 那么，Java 8 中 PermGen 为什么被移出 HotSpot JVM 了？我总结了两个主要原因（详见：JEP 122:
什么是数据中台？ 背景 2015年全年产生的数据量等于历史上所有人类产生数据的总和，人类的数据增长正式从乘法型增长变成了指数型增长，海量数据处理成为了全人类的挑战。 阿里提出了DT时代已经到来：DataTech替代ITTech，强调数据驱动的重要性。 阿里走在了前面，阿里用几百人的团队支撑了几万亿的GMV，其中60%-70%来源于数据支持的机器决策，机器智能赋能业务，用更低的成本，更高的效率去服
函数 方法定义 def 方法名(参数: 参数类型): 返回值类型 = { //方法体 //最后一行作为返回值(不需要使用return) } def max(x: Int, y: Int): Int = { if(x > y) x else y } package org.example object App { def main(args: Array[String
概述 什么是是Scala？ https://www.scala-lang.org/ Scala combines object-oriented and functional programming in one concise, high-level language. Scala's static types help avoid bugs in complex applications,
索引的数据结构 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 常见的索引数据结构 二叉树 红黑树 Hash表 B-Tree B+Tree 二叉树 红黑树 Hash表 对索引的key进行一次hash计算就可以定位出数据存储的位置 很多时候Hash索引要比B+ 树索引更高效 仅能满足 “=”，“IN”，不支持范围查询 hash冲突问题 B-Tree 叶节点具有相同的深度，叶
一、什么是数据湖 随着数据规模的不断增长，传统的数据存储方式已经无法满足企业的需求。数据湖是一种新型的数据存储方式，它可以帮助企业更好地管理和分析大数据。数据湖是一个存储数据的地方，可以容纳各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据湖是一个架构，它可以容纳数据仓库、数据集市和数据管理系统。 二、为什么要使用数据湖 传统的数据存储方式存在一些问题，包括数据分散、数据冗余、数据
一、什么是CDC技术 CDC技术（Change Data Capture）是一种用于实时捕获数据库变更的技术，它可以将数据库中发生的变更实时地捕获并传递给其他系统进行处理。CDC技术通常用于数据仓库、数据集成和数据同步等场景中。通过捕获数据变更，CDC可以帮助企业实现实时数据集成和数据同步，提高数据的可用性和可靠性。 二、为什么要使用CDC技术 传统的数据集成和数据同步方式通常是基于轮询的，这会
一、数据建模的基本流程 数据建模是一种用于构建数据模型的过程，旨在帮助人们更好地理解数据之间的关系和组织方式。在数据建模的过程中，我们需要采取以下基本步骤： 需求分析 需求分析是数据建模的第一步，也是最重要的一步。在这一阶段，我们需要理解业务需求和目标，确定数据的目的和范围，并识别数据实体、属性和关系。这个阶段的关键是确保我们理解客户的需求，以便能够设计出一个能够满足需求的模型。 在需求分析阶
数据建模 数据建模是将现实世界中的某个业务系统的数据抽象为一组规范化的数据模型。以下是数据建模的基本步骤： 明确过程：首先需要对业务系统的业务流程和业务规则进行全面了解和分析，以明确业务数据的来源和去向。了解业务过程可以帮助确定数据模型中需要包含的实体和关系。 粒度：确定数据模型中实体的粒度。数据粒度是指数据描述的事物的最小可分辨单元。合理的粒度可以保证数据的准确性和完整性，同时也可以提高数据
工具：Ubuntu ettercap driftnet sudo apt install ettercap-common sudo apt install driftnet ettercap shiff->第一个->无线网卡名字 ifconfig scanf for host hosts list 绑定 192.168.0.1 add to target2 19
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