1. 概述

Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具,拥有丰富的图表展示形式、支持自定义仪表盘,能够对接多种数据源、且拥有友好的用户界面,十分好用。

2. 应用场景

由于Superset能够对接常用的大数据分析工具,如Hive、Kylin、Impala、Druid、mysql等,且支持自定义仪表盘,故可作为数仓的可视化工具。
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3. 安装及使用

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3.1 环境要求

Superset是由Python语言编写的Web应用,要求Python3.7的环境。

3.2 安装Miniconda

为了不影响系统本身的python环境,本次部署选择conda,conda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同Python版本的软件包及其依赖,并能够在不同的Python环境之间切换,Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas等,Miniconda包括Conda、Python。
此处,我们不需要如此多的工具包,故选择MiniConda。

  1. 下载Miniconda
    下载地址:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  2. 安装Miniconda(普通用户安装)
    新建test用户,用普通用户安装部署
    [root@node02 ~]# useradd test
    [test@node02 opt]$ wget
    https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    执行以下命令进行安装,并按照提示操作,直到安装完成。
    [test@node02 opt]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  3. 在安装过程中,出现以下提示时,回车键继续
    [test@node02 ~]$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
    Welcome to Miniconda3 py39_4.10.3
    In order to continue the installation process, please review the license
    agreement.
    Please, press ENTER to continue
    >>>
    ...
    Miscellaneous
    =============
    --More--

    输入yes

    Do you accept the license terms? [yes|no]
    >>>

    出现以下提示时,可以指定安装路径,不指定默认/home/test/miniconda3

    Miniconda3 will now be installed into this location:
    /home/test/miniconda3
    - Press ENTER to confirm the location
    - Press CTRL-C to abort the installation
    - Or specify a different location below
    [/home/test/miniconda3] >>>
  4. 初始化,yes
    Preparing transaction: done
    Executing transaction: done
    installation finished.
    Do you wish the installer to initialize Miniconda3
    by running conda init? [yes|no]
    [no] >>>
  5. 出现以下字样,即为安装完成
    conda config --set auto_activate_base false
    Thank you for installing Miniconda3!

    3.3 加载环境变量,使之生效

    [test@node02 opt]$ source ~/.bashrc
    (base)[test@node02 opt]$ 

    3.4 取消激活base环境

    Miniconda安装完成后,每次打开终端都会激活其默认的base环境,我们可通过以下命令,禁止激活默认base环境。

    [test@node02 opt]$ conda config --set auto_activate_base false

    3.5 创建Python3.7环境

    3.5.1 配置conda国内镜像

    (base) [test@node02 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    (base) [test@node02 ~]$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    (base) [test@node02 ~]$ conda config --set show_channel_urls yes

    3.5.2 创建Python3.7环境

    (base) [test@node02 ~]$ conda create --name superset python=3.7

    说明:conda环境管理常用命令
    创建环境:conda create -n env_name
    查看所有环境:conda info --envs
    删除一个环境:conda remove -n env_name --all
    ###3.5.3 激活superset环境

    (base) [test@node02 ~]$ conda activate superset

    激活后效果如下所示:

    (superset) [test@node02 ~]$ 

    说明:退出当前环境

    (superset) [test@node02 ~]$ conda deactivate

    3.5.4 查看python版本

    (superset) [test@node02 ~]$ python
    Python 3.7.11 (default, Jul 27 2021, 14:32:16)
    [GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>>

    4. Superset部署

    4.1 安装依赖

    安装Superset之前,需安装以下所需依赖

    (superset) [test@node02 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

    4.2 安装Superset

  6. 安装(更新)setuptools和pip
    (superset) [test@node02 ~]$ pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

    说明:pip是python的包管理工具,可以和centos中的yum类比

  7. 安装Supetset
    (superset) [test@node02 ~]$ pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

    说明:-i的作用是指定镜像,这里选择国内镜像
    如果遇到网络错误导致不能下载,可尝试更换镜像

  8. 初始化Supetset数据库
    (superset) [test@node02 ~]$ superset db upgrade
  9. 创建管理员用户
    (superset) [test@node02 ~]$ export FLASK_APP=superset
    (superset) [test@node02 ~]$ superset fab create-admin

    说明:flask是一个python web框架,Superset使用的就是flask

  10. Superset初始化
    (superset) [test@node02 ~]$ superset init

    5. 启动Supterset

  11. 安装gunicorn
    (superset) [test@node02 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

    说明:gunicorn是一个Python Web Server,可以和java中的TomCat类比

  12. 启动Superset
    (superset) [test@node02 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787  "superset.app:create_app()" --daemon

    说明:
    --workers:指定进程个数
    --timeout:worker进程超时时间,超时会自动重启
    --bind:绑定本机地址,即为Superset访问地址
    --daemon:后台运行

  13. 登录Superset
    访问http://node02:8787,并使用上面创建的管理员账号进行登录
    image.png
  14. 停止superset
    停掉所有的gunicorn进程
    (superset) [test@node02 ~]$ ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9

    6. superset启停脚本

    6.1 创建脚本

    
    [test@node02 ~]$ vim superset.sh
    #!/bin/bash

superset_status(){
result=ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l
if [[ $result -eq 0 ]]; then
return 0
else
return 1
fi
}
superset_start(){
source ~/.bashrc
superset_status >/dev/null 2>&1
if [[ $? -eq 0 ]]; then
conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
else
echo "superset正在运行"
fi

}
superset_stop(){
superset_status >/dev/null 2>&1
if [[ $? -eq 0 ]]; then
echo "superset未在运行"
else
ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
fi
}

case $1 in
start )
echo "启动Superset"
superset_start
;;
stop )
echo "停止Superset"
superset_stop
;;
restart )
echo "重启Superset"
superset_stop
superset_start
;;
status )
superset_status >/dev/null 2>&1
if [[ $? -eq 0 ]]; then
echo "superset未在运行"
else
echo "superset正在运行"
fi
esac

## 6.2 添加执行权限
```bash
[test@node02 ~]$ chmod +x superset.sh

6.3 启停命令

[test@node02 ~]$ superset.sh start
[test@node02 ~]$ superset.sh stop
[test@node02 ~]$ superset.sh status
[test@node02 ~]$ superset.sh restart

7. 数据源插件

官网查询支持的数据源列表: https://superset.apache.org/docs/databases/installing-database-drivers
image.png

安装命令:

(superset)[test@node02 ~]$ conda install mysqlclient

其它插件可查询官网安装