java数据库连接

## 数据库连接池

1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

2. 实现：一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现

    * C3P0：数据库连接池技术

    * Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

3. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

     步骤：

    1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar

    2. 定义配置文件：

        * 是properties形式的

        * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下

    3. 加载配置文件。Properties

    4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory

    5. 获取连接：getConnection

定义配置文件：druid.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/student
username=root
password=123456
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000

获取连接方法一：

public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);

    }
}

4. 定义工具类

    步骤：

    1. 定义一个类 JDBCUtils

    2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象

    3. 提供方法

        1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接

        2. 释放资源

        3. 获取连接池的方法

//1. 定义一个类 JDBCUtils
public class JDBCUtils {

	//1.定义成员变量 DataSource
	private static DataSource ds ;

	//静态代码块
	static{
		try {
			//1.加载配置文件
			Properties pro = new Properties();
			pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
			//2.获取DataSource（获取连接池）
			ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	
	/**
	* 获取连接池方法
	*/
	public static DataSource getDataSource(){
		return  ds;
	}		

	/**
	* 获取连接
	*/
	public static Connection getConnection() throws SQLException {
		return ds.getConnection();
	}

	/**
	* 释放资源
	*/
	public static void close(Statement stmt,Connection conn){
	/* if(stmt != null){
			try {
				stmt.close();
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}

		if(conn != null){
			try {
				conn.close();//归还连接
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}*/
	close(null,stmt,conn);
	}


	public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){

		if(rs != null){
			try {
				rs.close();
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}


		if(stmt != null){
			try {
				stmt.close();
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}

		if(conn != null){
			try {
				conn.close();//归还连接
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}


}

使用JDBCUtils工具类获取连接：

public class DruidDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        /*
         * 完成添加操作：给account表添加一条记录
         */
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给？赋值
            pstmt.setString(1,"王五");
            pstmt.setDouble(2,3000);
            //5.执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //6. 释放资源
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);
        }
    }

}

## Spring JDBC

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

    * 步骤：

    1. 导入jar包:

    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

        * update():执行DML语句。增、删、改语句

        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合

            * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1

        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合

            * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中

        * query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象

            * query的参数：RowMapper

        * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装

            * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)

        * queryForObject：查询结果，将结果封装为对象

            * 一般用于聚合函数的查询

* 需求：

    1. 修改1号数据的 salary 为 10000

    2. 添加一条记录

    3. 删除刚才添加的记录

    4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合

    5. 查询所有记录，将其封装为List

    6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合

    7. 查询总记录数

package cn.itcast.jdbctemplate;
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit单元测试，可以让方法独立执行
    
    //1. 获取JDBCTemplate对象
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
    /**
     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
     */
    @Test
    public void test1(){

        //2. 定义sql
        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
        //3. 执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }
    /**
     * 2. 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 3.删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
    }

    /**
     * 5. 查询所有记录，将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }
    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);
                return emp;
            }
        });
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6_2(){
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 7. 查询总记录数
     */

    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }

}