一个老问题：
给定线性序集中n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素，（这里给定的线性集是无序的）
仔细对比了下选择算法，和以前 找出Top K个数 以及 找出第K大的数 没什么区别，都是使用快排思想，用pivot划分子集，再从子集中找该数。
关键在于选择算法选取pivot的策略：
1. 将n的数组S分成n/5段，每5个元素各自选中位数。
2. 再从中位数中选择中位数x
3. 用x划分S
4. ...
这种策略保证了最坏情况T(n)=T(3n/4)+T(n/5)+O(n)=O(n)
算法实现：http://dev.firnow.com/course/3_program/java/javajs/20100719/462831.html
算法过程演示：http://ds.fzu.edu.cn/fine/resources/FlashContent.asp?id=82
一个算法资料的链接：算法http://algorithm.chaoskey.com/system/app/pages/sitemap/hierarchy
