反转链表链表的反转 给定一个指向链表头节点的指针，任务是反转链表。我们需要通过更改节点之间的链接来反转列表。
链表是一种线性数据结构，其中元素不存储在连续位置，而是使用指针链接。链表形成一系列相连的节点，每个节点存储数据和下一个节点的地址。
数组旋转的反转算法 给定一个大小为N的数组 arr[]，任务是将数组向左旋转d 个位置。
模板是 Django MVT 结构的第三个也是最重要的部分。Django 中的模板基本上是在 .html 文件中用 HTML、CSS 和 Javascript 编写的。Django 框架有效地处理和生成最终用户可见的动态 HTML 网页。Django 主要与后端一起运行，因此，为了提供前端并为我们的网站提供布局，我们使用模板。根据我们的需要，有两种方法可以将模板添加到我们的网站。 • 我们可以使用单个模板目录，该目录将分布在整个项目中。 • 对于我们项目的每个应用程序，我们可以创建不同的模板目录。 对于我们当前的项目，为了简单起见，我们将创建一个模板目录，该目录将分布在整个项目中。应用程序级模板通常用于大型项目或我们想要为网页的每个组件提供不同布局的情况。
创建视图函数 • Python3 from django.http import HttpResponse # 创建一个函数 def geeks_view(request): return HttpResponse("<h1>Welcome to GeeksforGeeks</h1>")让我们一次一行地浏览这段代码： • 首先，我们从 django.http 模块导入 HttpResponse 类以及 Python 的日期时间库。 • 接下来，我们定义一个名为 geeks_view 的函数。这就是视图功能。每个视图函数都将 HttpRequest 对象作为其第一个参数，该参数通常名为 request。 • 该视图返回一个 HttpResponse 对象，其中包含生成的响应。每个视图函数负责返回一个 HttpResponse 对象。
Python Django 是一个 Web 框架，可以快速创建高效的网页。Django 也被称为包含电池的框架，因为它提供了内置功能，例如 Django 管理界面、默认数据库 – SQLite3 等。当您构建网站时，您总是需要一组类似的组件：一种处理用户身份验证的方法（注册、登录、注销）、网站管理面板、表单、上传文件的方式等。Django 为您提供了现成的组件可供使用。
使用Python 制作2048 游戏 在本文中，我们将通过 Python 代码和逻辑来设计一款您在智能手机上经常玩的 2048 游戏。如果您对游戏不熟悉，强烈建议您先玩一下游戏，以便了解游戏的基本功能。 如何玩2048： 1.有一个4*4的网格，可以填充任意数字。最初，两个随机单元格中填充有 2。休息单元是空的。
小白如何使用 Spring Boot 创建 REST API ？ Spring Boot 是一个功能强大的框架，可以轻松创建 RESTful API。在本文中，我们将逐步指导如何使用 MySQL 和 JPA 在 Spring Boot 中创建 RESTful API。我们将首先创建一个新的 Spring Boot 项目并根据我们的需求对其进行配置。
如何使用Java Spring Boot 创建一个微服务项目 二？ 上一篇我们已经链接了 如何使用Java Spring Boot 创建一个微服务项目 一？这一篇我们接着实现第二部分
如何使用Java Spring Boot 创建一个微服务项目一？ 微服务现在更流行。它们可以用任何语言编写。在这篇文章中，让我们看看Spring Boot微服务。在本文中，我们看到一个基础项目currency-exchange-sample-service，它具有业务逻辑，并且可以在另一个项目 currency-conversion-sample-service 中调用
MongoDB是一个 NoSQL 数据库，它在软件行业中得到广泛使用，因为没有像 RDBMS 那样需要遵守的严格模式。它是一个基于文档的模型，集合结构方面的麻烦较少。在本文中，我们将了解如何将其作为 Maven 项目与 SpringBoot 一起使用。
Spring Boot Kafka 生产者示例 Spring Boot 是最流行和最常用的 Java 编程语言框架之一。它是一个基于微服务的框架，使用 Spring Boot 制作一个可用于生产的应用程序只需很少的时间。Spring Boot 可以轻松创建独立的、生产级的基于 Spring 的应用程序，您可以“直接运行”。下面列出了 Spring boot 的一些主要特性。 • 创建独立的 Spring 应用程序 • 直接嵌入 Tomcat、Jetty 或 Undertow。 • 提供“入门”依赖项以简化构建配置。 • 尽可能自动配置 Spring 和第 3 方库。 • 提供生产就绪的功能，例如运行状况检查、指标和外部化配置。 • 几乎不需要生成代码，也不需要 XML 配置。
Spring Boot – 使用 ModelMapper 将实体映射到 DTO 在企业应用中，我们使用RESTful服务来建立客户端和服务器之间的通信。总体思路是客户端将请求发送到服务器，服务器用一些响应来响应该请求。一般来说，我们大多数应用程序都具有三个不同的层：Web层、业务层和数据库层。这些层中的对象大多彼此不同。例如，Web层对象与数据库层中的同一对象完全不同。由于数据库对象可能包含 Web 层对象中不需要的字段，例如自动生成的字段、密码字段等。
Spring Boot – 通过 SMTP 发送电子邮件 Spring Boot提供了使用JavaMail库通过 SMTP 发送电子邮件的功能。在这里，我们将说明开发可用于发送带或不带附件的电子邮件的 Restful Web 服务的分步指南。为了开始执行这些步骤，我们首先使用 Spring Initializer 创建一个 Spring Boot 项目。
使用 Spring Boot 从数据库实现动态下拉菜单 动态下拉菜单（或依赖下拉菜单）的概念对于编码来说是令人兴奋且具有挑战性的。动态下拉列表意味着一个下拉列表中的值取决于前一个下拉列表中选择的值。一个简单的示例是三个下拉框，显示区、taluk 和村庄的名称，其中 taluk 中的值取决于区中选择的值，村庄中的值取决于 taluk 下拉列表中选择的值。动态下拉可以使用以下技术来实现： 1. 任何数据库都可用于加载要在下拉列表中填充的地区、塔鲁克和村庄的详细信息。在本例中，我们将使用 PostgreSQL。 2. 连接数据库的服务类可以使用Java和Spring Boot来实现。 3. HTML、CSS、JavaScript、jQuery 和 AJAX 可用于实现下拉列表。
如何使用 Maven 对 Spring Boot 应用程序进行 Docker 化 Docker 是一个开源容器化平台，用于在隔离环境中构建、运行和管理应用程序。容器与另一个容器隔离，并捆绑其软件、库和配置文件。在本文中，我们将讨论如何对 Spring Boot 应用程序进行 dockerize 以进行部署。
使用 Django 的 ToDo Web 应用程序 Django 是一个基于 Python Web 框架的高级 Web 框架，允许快速开发和干净、务实的设计。今天我们将创建一个待办事项应用程序，旨在了解 Django 的基础知识。在此网络应用程序中，人们可以创建 Google Keep 或 Evernote 等笔记。
使用 Django 框架的投票系统项目二 我们将使用 Django 创建一个 pollster（投票系统）Web 应用程序。该应用程序将进行一系列问题以及许多选择。用户将被允许通过选择一个选项来对该问题进行投票。根据答案，将计算总票数并将其显示给用户。用户还可以直接在网站上查看具体问题的总票数结果。我们还将构建该项目的管理部分。管理员用户将被允许在应用程序中添加问题和管理问题。
使用 Django 框架的投票系统项目一 我们将使用 Django 创建一个 pollster（投票系统）Web 应用程序。该应用程序将进行一系列问题以及许多选择。用户将被允许通过选择一个选项来对该问题进行投票。根据答案，将计算总票数并将其显示给用户。用户还可以直接在网站上查看具体问题的总票数结果。我们还将构建该项目的管理部分。管理员用户将被允许在应用程序中添加问题和管理问题。
该项目涉及开发虚拟网站“电子商务网站”。它为用户提供了商店中可供购买的各种产品的列表。为了方便用户网上购物，为用户提供了购物车。选择商品后，将发送至订单确认流程。该系统使用Python 的Web框架`Django`实现。开发一个电子商务网站，需要学习和了解很多技术。
我们将学习使用 Django REST Framework 在 Django 后端和 React js 前端之间进行通信的过程。为了更好地理解这个概念，我们将构建一个简单的任务管理器，并介绍 React js 和 Django 之间这种类型的集成的主要概念。
在 Python 中使用 OpenAI 生成图像 我们目前生活在人工智能时代。用于自动化流程的图像，包括徽标、广告、库存图像等的图像生成。因此，这里我们将使用OpenAI 通过 Python [ChatGPT API] 生成图像。DALL – E 模型有多种用途，今天我们将讨论如何使用其 Python ChatGPT API [OpenAI API] 生成新图像并编辑现有图像。但是，在继续之前，让我们先了解一下 DALL E 是什么。
什么是正态分布或高斯分布？ 当我们绘制直方图等数据集时，图表的形状就是我们所说的分布。最常见的连续值形状是钟形曲线，也称为高斯分布或正态分布。 它以德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名。遵循高斯分布的一些常见示例数据集包括体温、身高、汽车里程、智商分数。 让我们尝试生成理想的正态分布并使用 Python 绘制它。
使用 Django 实现机器学习的音乐推荐系统 我们什么时候在 YouTube 上看到过一段视频，假设它很有趣，那么下次您打开 YouTube 应用程序时，您会在源中收到一些有趣视频的推荐，您想过吗？这只不过是机器学习的一个应用程序，使用该应用程序构建推荐系统来提供个性化体验并提高客户参与度。 在本文中，我们将尝试构建一个非常基本的推荐系统，可以根据您听到的歌曲推荐歌曲。
使用 python客户流失分析预测 客户流失 客户流失的类型 – • 合同流失：当客户签订了服务合同并决定取消服务（例如有线电视、SaaS）时。 • 自愿流失：当用户自愿取消服务（例如蜂窝连接）时。 • 非合同流失：当客户没有签订服务合同并决定取消服务时，例如零售店的消费者忠诚度。 • 非自愿流失：在没有客户任何请求的情况下发生流失，例如信用卡到期。 自愿流失的原因 • 缺乏使用 • 低劣的服务 • 价格更优惠 代码：导入 Telco Churn 数据集
在 Python 中使用 TensorFlow 进行垃圾短信检测 在当今社会，几乎每个人都拥有手机，并且他们都定期通过手机进行通信（短信/电子邮件）。但最重要的一点是，收到的消息大部分都是垃圾邮件，只有少数是正常的或必要的通信。诈骗者会创建欺诈性短信来欺骗您向他们提供您的个人信息，例如您的密码、帐号或社会安全号码。如果他们拥有此类信息，他们可能能够访问您的电子邮件、银行或其他帐户。 在本文中，我们将使用 Tensorflow 开发各种用于垃圾短信检测的深度学习模型，并分析不同模型的性能指标。 我们将使用短信垃圾邮件检测数据集，其中包含短信文本和相应的标签（垃圾邮件）
垃圾邮件是指批量发送给用户的未经请求或不需要的消息/电子邮件。在大多数消息传递/电子邮件服务中，消息会被自动检测为垃圾邮件，这样这些消息就不会不必要地淹没用户的收件箱。这些信息通常是促销性的并且本质上是特殊的。因此，我们可以构建能够检测垃圾邮件的 ML/DL 模型。 在本文中，我们将构建一个基于 TensorFlow 的垃圾邮件检测器；简而言之，我们必须将文本分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。这意味着垃圾邮件检测是文本分类问题的一个例子。因此，我们将对数据集执行 EDA 并构建文本分类模型。
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
