接上一篇blog：同一路RTSP|RTMP流如何同时回调YUV和RGB数据实现渲染和算法分析我们知道，由于解码后的YUV或RGB数据size比较大，如果想把转换后的RGB数据传给比如python算法的话，数据量还是挺大，为此，开发者提出这样的技术诉求，是不是可以按照指定的坐标和宽高，给出RGB数据，毕竟他们知道哪块区域是需要做算法分析的。针对此种情况，我们的设计如下：/* * SmartPlay
技术背景我们在做RTSP|RTMP播放器的时候，有这样的技术诉求，开发者希望同时回调YUV、RGB数据，特别是Unity场景下，YUV数据用于渲染，RGB数据用于做视觉算法分析，拿到的RGB数据，想办法和python通信，发给python做视觉算法处理。一般来说，如果设备带宽和性能比较好的话，可以直接拉两路流，同时解码回调需要的数据，当然，一般是不建议这么做，特别是4K+分辨率的流，同时解两路，耗
技术选型RTSP转RTMP推送到流媒体服务器，说起来技术实现不难，简单来说，获取RTSP流后，拿到未经解码的H.264/H.265和audio数据，重新打包RTMP发送出去即可。需要注意的是，大多RTSP转RTMP模块，需要长时间运行，所以，需要有好多错误处理和自动重连机制，确保转发模块的稳定性。以下是两个可选的技术方案：方案1：FFMPEG命令转发ffmpeg -i rtsp://[摄像头地址]
技术背景大牛直播SDK自2015年发布RTSP、RTMP直播播放模块，迭代从未停止，SmartPlayer功能强大、性能强劲、高稳定、超低延迟、超低资源占用。无需赘述，全自研内核，行业内一致认可的跨平台RTSP、RTMP直播播放器。本文以Android平台为例，介绍下如何集成RTSP、RTMP播放模块。技术对接 系统要求SDK支持Android5.1及以上版本；支持的CPU架构：armv
技术背景我们在对接RTSP、RTMP推拉流播放的时候，开发者提到这样的技术诉求，他们在用于安检等场景的时候，采集分辨率甚至需要4K+，帧率需要达到50帧以上，码率也非常高，这就对推流和播放模块，提出了更高的要求。以播放端为例，如果需要播放50帧以上高帧率高码率高分辨率的RTSP或RTMP流，以下是一些关键的步骤和考虑因素：1. 确保视频源支持高帧率视频源设备：确保你的视频源设备（如摄像头、摄像机等
技术背景我们在对接Windows平台RTSP|RTMP直播播放模块的时候，有开发者提出来这样的技术需求，他们做驾考、全景摄像头、多路会议录制等场景的时候，希望把多路视频流数据，合并到一路保存或者对外推送到RTMP服务。技术实现多路RTSP|RTMP流合流，实际上我们2016年就有这块demo，当时合流的数据是本地采集的摄像头或屏幕数据，和外部RTSP、RTMP流，合成后输出（类似于传统意义的连麦操
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