python实现对简单的运算型验证码的识别【不使用OpenCV】 灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B时
在看《天行九歌》的时候，看到了这个问题，之前在刷OI竞赛题的时候也刷到过一个，今天打算理一下关于这个问题的思路。 首先三姬分金和五海盗分赃其实都是一类问题“纳什均衡”，最初来源于经济学，在分析之前要先明白一些关于博弈论的知识： 局中人同时做决策的博弈，叫“静态博弈”。 如果决策有先后，后面的人，可以
比较 正常情况下，cin/cout是最慢的输入输出方式，其速度远远小于scanf和printf。 那么，如何解决这个问题呢？ 我们引入取消同步的操作 std::ios::sync_with_stdio(false); 这个函数是一个“是否兼容 stdio”的开关，C++ 为了兼容 C，保证程序在使用
概念： 在有向图G中，如果两个定点u可以到达v，并且v也可以到达u，那么我们称这两个定点强连通。 如果有向图G的任意两个顶点都是强连通的，那么我们称G是一个强连通图。 一个有向图中的最大强连通子图，称为强连通分量。 tarjan的主要思想： 从一个点开始DFS，记录两个数组，dfn[]和low[]。
SPFA是经过对列优化的bellman-Ford算法，因此，在学习SPFA算法之前，先学习下bellman-Ford算法。 bellman-Ford算法是一种通过松弛操作计算最短路的算法。 适用条件 适用条件 1.单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); 2.有向图&无向图(无向图可以看作(u,v
刚刚学算法的时候，看到dalao处处用位运算，感觉真的太玄学了，然后直到今天才深入理解了下位运算的操作，其实并没有多么玄学，只不过是利用了计算机本身的性质罢了。 基本概念： 真值： 带符号位的机器数对应的真正数值称为机器数的真值0000 0001的真值 = +000 0001 = +1，1000 0
Kmeans算法（K均值算法） KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 如何定义两个样本的相似： 两个样本在欧式空间中的距离 ####引入新概念：
什么是贝塞尔曲线？ 贝塞尔曲线(Bézier curve)，又称贝兹曲线或贝济埃曲线，是应用于二维图形应用程序的数学曲线。 来源 贝塞尔曲线于1962，由法国工程师皮埃尔·贝塞尔（Pierre Bézier）所广泛发表，他运用贝塞尔曲线来为汽车的主体进行设计。贝塞尔曲线最初由Paul de Cast
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