在开展人工智能项目之前，奠定正确的基础至关重要。在评估准备情况时，主要考虑因素如下： * 可用性：您的数据在哪里？ * 类目：您将如何记录和协调您的数据？ * 质量：优质数据是人工智能项目成功的关键。
大量的Java编程涉及到对真或假值的评估，从条件语句到迭代循环。当您使用JDK的Streams API和Lambda函数时，可以使用备受欢迎的Java Predicate接口来简化布尔条件的评估。 也被称为Java 8 Predicate（源自引入函数式编程的JDK版本），这个简单的接口定义了五个方法，尽管只有Java Predicate的test方法在Stream或Lambda调用中被评估。
本文深入探讨了Java中的异常。我们讲了为什么要引入异常到语言中，何时应该使用受检异常和非受检异常。我们还讨论了受检异常的缺点以及为什么它们现在被认为是不良实践 - 尽管也有一些例外情况。
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