NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_array_equal方法的使用。
原文地址：Python numpy.testing.assert_array_equal函数方法的使用
Python numpy.testing.assert_array_equal函数方法的使用
转载
提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
pythone numpy数组的使用
python numpy的使用
数组 NumPy bc -
cnn 学习率 adam
一、神经网络的基本单位：神经元如果把神经网络的基本单位：神经元和真实的神经细胞（神经元）进行比较的话，会发现在结构上是有一些类似的。神经网络的神经元示意图如下： 神经细胞模式图如下：二、卷积神经网络（CNN）CNN 主要包含：一个或多个卷积层、池化层和全连接层。大部分 CNN 主要是进行不同层的排列组合，构成一个网络结构，来解决实际问题，比如经典的 LeNet-5 就是解决手写数字识别问题的。三、
cnn 学习率 adam #深度学习 #TensorFlow2.0 #卷积神经网络 #TensorFlow
