NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中flatnonzero方法的使用。
原文地址:Python numpy.flatnonzero函数方法的使用
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中flatnonzero方法的使用。
原文地址:Python numpy.flatnonzero函数方法的使用
python numpy的使用
flatnonzero函数的用法
本文系统介绍了微服务架构的演进过程,从单体架构到垂直架构,再到SOA和微服务架构。重点解析了微服务与SOA的核心区别:微服务粒度更细、采用轻量级通信、服务边界清晰、数据完全独立。文章详细阐述了微服务设计的"单一原则"实践方法,并推荐使用SpringCloudAlibaba框架实现微服务,介绍了Nacos、Sentinel、Seata等核心组件功能。最后为初学者提供了常见误区预防和学习路径建议,强调理解架构演进逻辑比追求完美拆分更重要。
本文介绍了将Maven项目打包并部署到Linux虚拟机的完整流程:1)在pom.xml中配置maven-compiler-plugin和maven-shade-plugin插件以生成可执行JAR;2)通过IDEA的Maven面板执行package命令生成JAR包;3)区分使用包含依赖的胖JAR或原始JAR的场景;4)在Linux环境下通过hadoop jar命令运行MapReduce程序,需确保Hadoop集群正常启动并正确指定输入/输出路径。文中提供了详细的插件配置说明和作业提交命令示例。
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