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专栏介绍

随着深度学习的快速发展,AI人工智能进入普遍应用,语音处理技术也达到了商用程度。


专栏通过4篇文章介绍一个完整的AI语音聊天应用开发项目,让AI开口说话成为现实。


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适用人群

1.有Java开发基础,希望提升完整项目开发能力的Java工程师;
2.关注AI技术,基于云服务开发应用的Web架构师;

作者介绍

jextop

人气74W+ 文章67 粉丝227

丁献礼·Jext技术社区创始人
资深架构师,十六年IT软件开发经验,电商、信息管理系统全栈开发管理经验。
擅长软件工程实践、JIRA实施、研发管理、分布式系统架构、软件质量保障。

订阅说明

1.本专栏为图文专栏,共计4篇,现已更新完毕
2.本专栏为虚拟产品,一经订阅,概不退款,请慎重订购
3.专栏阅读过程中,如有任何问题请联系51CTO小助手(微信:cto51boke2/QQ:3591348659)

学习本专栏您能收获什么

1.了解AI语音处理和智能聊天技术
2.掌握AI云服务集成方法,快速开发AI应用
3.提升Java + Spring Boot接口开发和调用技术
4.得到一个可应用于生产的、自动构建的、一键部署的Web服务脚手架

专栏目录

  • 1.第一步,开发Java客户端

    AI快速发展并且普通应用,语音处理技术让AI开口说话成为现实,本专栏通过4篇文章介绍一个完整的AI语音聊天应用的开发过程,首先从Java客户端开始。

  • 2.第二步,开发Web服务

    Spring Boot是Java开发时常用框架,有非常丰富的组件和易用的功能。AI语音聊天应用的后台Web服务基于Java+Spring Boot开发REST接口,本文分享详细代码开发过程。

  • 3.第三步,接入AI云服务

    AI语音聊天依赖于多个AI云服务,依次调用语音识别、智能聊天、语音合成,得到音频数据并返回,为了提高聊天场景特性又接入了IP地址定位服务。

  • 4.第四步,一键部署Web服务

    AI语音聊天应用的后台Web服务基于Java + Spring Boot开发,使用Docker容器技术,搭建阿里云+Git+Docker镜像自动构建系统,快捷高效部署。

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