从0到1的互联网系统架构设计
走上正传架构师之路
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专栏介绍
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分布式系统架构从业人员,有一定的分布式系统架构知识,在架构方面力求进阶。该专栏切实帮助你提高架构可用性,实现高可用目标。
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学习本专栏您能收获什么
1.熟悉平台架构设计
2.优化架构产品
3.保证系统高可靠、高性能、高可扩展性
专栏目录
如何构建高可用系统呢?
介绍在进入主题讲高可用架构之前,想让大家先思考几分钟,到底「什么是高可用」
今天我们就说说高可用架构到底是怎么演变的架构是演变出来的,不是简单设计出来的单一服务架构当公司在创业阶段,访问量不多,每天站点的PV估计在几千左右,换算下来,QPS小于10。这个阶段所有的系统都部署在同一台服务上,包含不局限于应用服务器、数据库服务、文件服务,这种俗称「AllinOne」。该种架构在业务初期比较简单,工程师只要关注业务逻辑,不需要关心技术方面的影响,但是问题也很明显,如果云主机挂了
DNS(DomainNameSystem)是「域名系统」的英文简称,作用就是根据域名查询出对应的IP地址,它作用于TCP/IP网络,简单说就是一个「翻译官」。
什么是服务层众所周知,服务层就是处理网站业务逻辑,是大型业务网站的中心,比如下面3个系统用户中心:主要负责用户注册、登录、获取用户用户信息功能交易中心:主要包括正向订单生成、逆向订单、查询、金额计算等功能支付中心:主要包括订单支付、收银台、对账等功能上面这些系统就是典型的服务层,提供基础服务功能的聚合整体架构业务发展初期主要以业务为导向,一般采用ALLINONE的架构方式来开发产品,这个阶段用一句
什么是缓存在互联网中,大家肯定都听说过「缓存为王」的说法。
上篇我们讲了高可用业务层,本篇就说说数据层的高可用。数据的重要性对于一个企业来说,数据的安全性是极为重要的,一旦重要的数据丢失或被破坏,就会对企业日常生产造成重大的影响,甚至是难以弥补的损失。2001年上半年,美国企业由于计算机病毒导致的损失超过80亿美元。资料来源:ComputerEconomics2002最坏的情况下,丢失关键数据可能会导致企业的崩溃。国家档案与记录管理局的研究显示,在没有很好
为什么要做性能评估如果仅仅是追求单方面的高可用,其实并不难,大家想一下如果你的系统每天只有不到10个人访问,并且访问都是成功的,那么系统的可用性会有100%。
东西早晚是要坏的,这就是生活。
上篇我们讲了在生产环境中遇到故障的时候,该采取什么操作能尽快修复线上的故障。主要以理论为主,并没有花太多笔墨描述实际代码层面遇到的问题上。
上一篇我们讲了具体怎么样分析JVM来帮忙排查问题,这次就聊聊从安全角度看该怎么预防我们的架构被突破背景近年来,随着互联网的高速发展,安全问题也变的愈发严重,各种***与信息泄露也层出不穷。仅2011年互联网领域就爆出两个比较大的安全事故2011年6月28日晚,新浪微博出现了一次比较大的XSS***事件。大量用户自动发送诸如:“郭美美事件的一些未注意到的细节”,“建党大业中穿帮的地方”,“让女人心动的1
在高可用架构实践中,除了网络、服务器、交换机等硬件故障导致的系统可用性风险之外,还有比较常见的风险来自本身维护的软件系统。
前面10篇主要以偏理论的概念为主,着重从全局层面出发,讲解设计是什么样。不过下面5篇,我将以具体实践为主,讲讲针对互联网常见的技术难点怎么分析,怎么解决,以及怎么具体实践。
上篇讲了发号器的具体设计,本篇就说说分库分表的具体实践
每个服务都有自己的容量上限,当流量超过上限值,就会导致服务响应超时,甚至宕机。
现在几乎所有大型网站运行都是采用分布式形式的,每个系统在各自领域各司其职,
什么是秒杀?通俗一点讲就是商家为促销组织的限时抢购活动
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