51CTO订阅专栏 大数据安全运维实战 ...

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专栏介绍

数据是一个公司的核心资产。继云计算之后,大数据成为大众追捧的新星。


业务迅速发展,交易数据呈几何级增加......随之而来的是系统的不堪重负。业务部门、领导、甚至是集团老总整天嚷嚷的要报表、要分析、要提升竞争力。而研发部门能做的唯一事情就是执行一条一条复杂到自己都难以想象的SQL语句,紧接着系统开始罢工,内存溢出,宕机........简直就是噩梦。


工欲善其事,必先利其器。本专栏内容从大数据运维角度出发,指导安装大数据平台,组件调优及默认配置修改去解决内存溢出,服务器宕机,kudu超时等业务无法处理的问题。


专栏目录


序:大数据平台是什么?为什么要安装大数据平台?(已更新)

【CDH篇】

1.大数据平台CDH基础组件安装和部署(已更新)

2.数据仓库之kudu性能测试及分析实战(已更新)

3.Spark job Failed because of out of memory.如何救急(已更新)

4.时常爆出 Kudu-rpc 超时和 kudu 写入延时及解决方法(已更新)

5.告别“Memorylimit Exceeded”——Impala内存优化(已更新)

6.CDH构建大数据平台之使用Sentry进行权限把控(已更新)

7.CDH构建大数据平台之集群用户的管理与视图化权限分配(已更新)

8.CDH构建大数据平台之高可用案例实操(最晚更新时间:2020.7.6)

9.使用Yarn按各bu线进行资源队列划分管理实战(最晚更新时间:2020.7.13)

10.Impala实时监控Python脚本清除Session和过期任务(最晚更新时间:2020.7.13)

11.Impala-Sql查询出结果组装成自己想要的告警信息发送到钉钉(最晚更新时间:2020.7.13)

12. StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu?(最晚更新时间:2020.7.13)

【Ambari篇】

13.大数据平台Ambari平台一键部署?So easy(最晚更新时间:2020.7.20)

14.Hadoop分布式文件系统性能测试及分析(最晚更新时间:2020.7.20)

15.大数据平台安全利器Kerberos(最晚更新时间:2020.7.20)

16.ambari构建大数据平台之开启权限认证(最晚更新时间:2020.7.27)

17.ambari构建大数据平台之Kerberos使用Knos网关(最晚更新时间:2020.7.27)

18.ambari构建大数据平台之Kerberos Sso做单点登陆(最晚更新时间:2020.7.27)

19.大数据集群多用户数据资源隔离管理实战(最晚更新时间:2020.8.3)


专栏入口


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适用人群

1.基础运维转型
2.对大数据感兴趣
3.大数据研发工程师

作者介绍

大数据陈浩

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陈浩·51CTO推荐博主
多年大数据平台安全及运维实践经验,对大数据组件调优有着很深的见解

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学习本专栏您能收获什么

1.对大数据平台安全更深层次的理解
2.大数据调优简单易懂结合生产环境场景介绍
3.理论上对知识点理解更加深入,实战案例让我们清楚知道这些知识点如何使用

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