CodeDevMaster的博客_JavaScript,Java,操作系统,Office,Hadoop,HTML5,项目管理,Docker,Spring Boot,Docker,MySQL原创(1)

Java借助OpenCV实现人脸识别登录完整示例

介绍OpenCV关于人脸识别方面的一些使用示例，以及使用Spring Boot集成OpenCV，最后让Java语言借助OpenCV实现人脸识别登录完整示例。

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java

ide

置顶原创精选 2022-09-05 12:01:26 3829 阅读 2点赞 3收藏 2评论 yyds干货盘点

Java借助百度云人脸识别实现人脸注册、登录功能的完整示例

介绍百度云人工智能模块下关于人脸识别的一些API使用示例。以及使用Spring Boot集成百度云人脸识别，搭建后端服务。前端使用Vue构建，利用H5新媒体接口调用摄像头实现与后端服务接口对接。从而使Java语言实现人脸识别注册、登录的完整功能。

人脸识别

Spring Boot

人工智能

Java

Vue

置顶原创精选 2022-09-08 09:24:04 2572 阅读 1点赞 1收藏 1评论 yyds干货盘点

IDEA集成Docker插件实现项目打包镜像一键部署与Docker CA加密认证

IDEA集成Docker插件实现项目打包镜像一键部署，以及配置Docker CA加密认证。

docker

SpringBoot

Dockerfile

CA加密认证

Docker插件

置顶原创推荐 2022-08-11 09:38:44 1233 阅读 1点赞 yyds干货盘点

Gemini CLI使用教程：在命令行中释放AI的力量

Google官方推出的gemini-cli是一个强大而简洁的命令行工具，让你可以在终端中直接与强大的 Gemini 模型进行交互。

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bash

命令行

原创精选 2月前 986 阅读

构建智能天气助手：基于大模型API与工具函数的调用实践

在人工智能快速发展的今天，大语言模型(LLM)已经成为构建智能应用的重要基础设施。本文将介绍如何利用大模型API和工具函数集成，构建一个能够理解自然语言并提供精准天气信息的智能助手。

ci

API

缓存

原创 7月前 1611 阅读 1评论

使用vLLM部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型：从环境配置到高效推理

本文将详细介绍如何使用 vLLM 框架部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型，并完成高效的推理任务。将从环境配置、模型加载、推理优化等方面一步步展开，帮助快速上手vLLM并体验其强大的性能优势。无论是深度学习开发者还是对大模型推理感兴趣的研究者，本文都能提供实用的指导。

vLLM

DeepSeek-R1

Qwen

Distill

模型

原创 7月前 2434 阅读

优化解决Windows的Linux子系统WSL中的虚拟硬盘文件VHDX空间占用问题

在Windows上使用Linux 子系统 (WSL) 时，可能会遇到虚拟硬盘文件 (VHDX) 占用大量磁盘空间的问题，即使已经删除了其中的文件。

Windows

文件系统

Ubuntu

WSL

VHDX

原创 7月前 767 阅读

解决 WSL 2 中 Ubuntu 22.04 安装 Docker 后无法启动的问题

Docker的网络功能（如端口映射、网络隔离）依赖于传统的iptables规则。虽然iptables-nft提供了兼容层，但在某些情况下，Docker可能无法正确解析或应用这些规则，导致网络初始化失败。

Docker

bash

Ubuntu

原创精选 9月前 1550 阅读 1点赞

轻松上手Nginx Proxy Manager：安装、配置与实战

Nginx Proxy Manager (NPM) 是一个基于 Nginx 的反向代理管理工具，旨在简化 Nginx 的配置和管理。它提供了一个直观的 Web 界面，使用户可以轻松地设置和管理反向代理、SSL 证书、访问控制等功能。

Nginx

Docker

Nginx Proxy Manager

原创 11月前 1385 阅读

LangChain工具箱Toolkits之使用PlayWright Browser工具自动化Web操作

LangChain提供了一系列的工具箱Toolkits,它们专门针对某些任务而设计,拥有方便的加载方法。这些Toolkits 可以帮助我们更高效地执行特定任务。

python

SQL

Toolkits

LangChain

PlayWright Browser

原创精选 2024-07-13 11:15:38 580 阅读 1点赞

LangChain之工具Tools（下）

在LangChain中，通常代理根据任务类型和需求通过大模型推理选择工具处理任务，LangChain传递任务输入给工具生成输出，输出再经大模型推理，作为其他工具输入或最终结果返回给用户。

python

SQL

LangChain

SQLAlchemy

SQLDatabase

原创 2024-07-12 13:34:12 317 阅读 1点赞

LangChain之工具Tools（上）

在LangChain中，通常代理根据任务类型和需求通过大模型推理选择工具处理任务，LangChain传递任务输入给工具生成输出，输出再经大模型推理，作为其他工具输入或最终结果返回给用户。

python

LangChain

工具

原创 2024-07-11 15:18:28 943 阅读

LangChain之Agent代理（下）

在LangChain中，Agent代理就是使用语言模型作为推理引擎，让模型自主判断、调用工具和决定下一步行动。

API

python

Agent

LangChain

OpenAI

原创 2024-07-10 20:42:28 315 阅读

LangChain之Agent代理（上）

在LangChain中，Agent代理就是使用语言模型作为推理引擎，让模型自主判断、调用工具和决定下一步行动。

python

LangChain

Agent

代理

LLM

原创 2024-07-08 21:56:49 294 阅读 1点赞

LangChain之内存记忆 ( Memory )

大多数LLM应用都具有对话功能，如聊天机器人，记住先前的交互非常关键。对话的重要一环是能够引用之前提及的信息，这些信息需要进行存储，因此将这种存储过去交互信息的能力称为记忆 ( Memory )。

初始化

python

Memory

LLM

LangChain

原创精选 2024-07-05 10:18:25 728 阅读 1点赞

Ollama：一个在本地部署、运行大型语言模型的工具

Ollama是一个开源项目，它专为在本地机器上能便捷部署、以及运行大型语言模型（LLM）而设计的工具。

python

Docker

Ollama

LLM

大型语言模型

原创 2024-07-04 15:47:29 2468 阅读 1点赞

使用PEFT库进行ChatGLM3-6B模型的LORA高效微调

LORA(Low-Rank Adaptation)是一种高效的模型微调技术,它可以通过在预训练模型上添加额外的低秩权重矩阵来微调模型,从而仅需更新很少的参数即可获得良好的微调性能。这相比于全量微调大幅减少了训练时间和计算资源的消耗。

python

LORA

微调

ChatGLM3-6B

训练

原创 2024-06-27 08:58:50 1310 阅读 1点赞 1评论

一款更加轻量级的虚拟机：Multipass

一款超级轻量级的虚拟机：Multipass。它专为想要通过单个命令获得全新 Ubuntu 环境的开发人员而设计，下载一个全新的镜像需要几秒钟的时间，并且在几分钟内就可以启动并运行VM。

bash

Ubuntu

ubuntu

Multipass

虚拟机

原创 2024-06-26 14:41:09 1096 阅读 1点赞

LangChain之链的应用（下）

LangChain根据功能、用途的不同，提供了大量的Chain链，以下是一些Chain链的使用示例。

python

API

LangChain

Chain

原创 2024-06-26 14:38:03 183 阅读 1点赞

LangChain之链的认识（上）

Chain是LangChain中非常重要的一个组件,可以帮助我们更好地组织和管理应用程序的各个功能模块,提高开发效率和应用程序的复杂性。

python

自然语言

LangChain

llm

原创 2024-06-24 21:41:28 139 阅读 1点赞

LangChain之各个输出解析器的使用

输出解析器负责获取 LLM 的输出并将其转换为更合适的格式。借助LangChain的输出解析器重构程序，使模型能够生成结构化回应，并可以直接解析这些回应。

解析器

python

LLM

LangChain

原创 2024-06-24 16:40:05 335 阅读

LangChain之各类提示模板的使用

语言模型的提示是用户提供的一组指令或输入，用于指导模型的响应，帮助模型理解上下文并生成相关且连贯的基于语言的输出，例如回答问题、完成句子或参与某项活动、对话。

python

LLM

LangChain

OpenAI

原创 2024-06-18 22:00:27 212 阅读 2点赞 1收藏

使用llama.cpp实现LLM大模型的格式转换、量化、推理、部署

llama.cpp的主要目标是能够在各种硬件上实现LLM推理，只需最少的设置，并提供最先进的性能。提供1.5位、2位、3位、4位、5位、6位和8位整数量化，以加快推理速度并减少内存使用。

CUDA

llama.cpp

lllm

推理

量化

原创精选 2024-06-06 09:41:08 3054 阅读 1点赞

LangChain之模型调用

LangChain的模型是框架中的核心，基于语言模型构建，用于开发LangChain应用。通过API调用大模型来解决问题是LangChain应用开发的关键过程。

python

API

语言模型

LangChain

OpenAI

原创 2024-06-04 21:47:01 238 阅读 1点赞

使用Unsloth微调Llama3-Chinese-8B-Instruct中文开源大模型

Unsloth是一个开源的大模型训练加速项目，可以显著提升大模型的训练速度，减少显存占用。本文将使用Unsloth微调Llama3-Chinese-8B-Instruct中文开源大模型。

github

python

Unsloth

Llama3-Chinese

Llama

原创精选 2024-06-03 10:40:22 1980 阅读 1点赞 1收藏

初识LangChain的快速入门指南

LangChain是一个基于大语言模型用于构建端到端语言模型应用的框架，它提供了一系列工具、套件和接口，让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务，如文本到图像的生成、文档问答、聊天机器人等。

python

应用程序

LangChain

AIGC

原创 2024-06-03 09:15:13 684 阅读 2点赞 1收藏

Flink之Catalog

Catalog是一种用于管理和组织元数据的抽象。Catalog提供了元数据信息，例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。

hive

SQL

java

Catalog

原创 2023-11-25 15:21:59 548 阅读 1点赞

Flink之Table API & SQL连接器

Apache Flink的Table API 和 SQL 程序可以连接到其他外部系统，以读写批处理和流式表。

flink

SQL

java

原创 2023-11-24 09:51:41 213 阅读 1点赞

Flink之Java Table API的使用

Table API是批处理和流处理的统一的关系型API，查询不需要修改代码就可以采用批输入或流输入来运行，并且是针对Apache Flink专门设计的。

java

flink

API

Table

原创 2023-11-23 15:29:58 203 阅读

Flink之SQL查询操作

Apache Flink提供了对流数据进行SQL查询的功能。Flink SQL查询语法遵循标准的SQL标准，同时还支持更复杂的查询、连接操作等，并且还可以与Flink的数据流处理功能无缝集成。

java

字段

Flink

SQL

查询

原创精选 2023-11-21 16:15:49 594 阅读 1点赞

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优化解决Windows的Linux子系统WSL中的虚拟硬盘文件VHDX空间占用问题

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LangChain之模型调用

使用Unsloth微调Llama3-Chinese-8B-Instruct中文开源大模型

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