在农业种植基地，采集人员在不同生长阶段、不同光照条件下，对多种常见水果进行图像采集，确保数据能真实反映果
在棉花的生长历程中，棉田杂草犹如隐藏在暗处的“敌人”，对棉花的生长构成了严重威胁。
在医学领域，骨骼CT图像分割堪称一项关键技术，为医生精准定位骨骼结构提供了得力工具，进而为疾病的诊断与治疗筑牢了坚实根基。在骨
小麦作为全球重要的粮食作物，对保障众多人口的粮食安全起着关键作用。然而，在其生长过程中，常常受到各种杂草的侵扰，萝卜杂
前列腺癌是男性群体中常见的恶性肿瘤之一，其早期诊断对于提升患者的生存率具有关键意义。在前列腺癌的诊断与治疗进
在当今农业生产领域，农作物杂草目标检测占据着举足轻重的地位。随着全球人口数量持续攀升，对农产品的需求与日俱增，如何实现
植物杂草语义分割是计算机视觉领域的关键任务，旨在将图像中的每个像素进行分类，精准区分植物、杂草与背景，并为每个
配备不同传感器的无人机可以在相对较短的时间内覆盖较大的区域，快速获取耕地环境的详细信息。例如，通过安装在无人机上的摄像头，可以采
【代码】前端公共文件。
无人机人员目标检测YOLO数据集。
无人机人员行为目标检测YOLO数据集。
无人机停车场车辆计数目标检测YOLO数据集。
无人机水体污染目标检测YOLO数据集。
【代码】前端常见文件。
无人机城市斑马线目标检测YOLO数据集。
【代码】前端工具函数类。
【代码】前端常见公共文件。
随着人类对海洋资源开发利用程度的不断加深，海洋生物多样性的保护与研究已成为海洋科学领域的关键议题。水下海洋生物多目标检测作为海洋科学研究的核心技术之
在医学领域，组织病理图像的精准分类是疾病诊断、治疗方案制定以及预后评估的关键环节。肺和结肠癌作为临床
声纳图像数据集作为深海探索的重要支撑，具有广泛的应用价值和巨大的潜力。本文详细介绍了多个优质的声纳图像数据
自动上下文模型（ACM）由密集块和上下文模块组成，在不同层次上捕获并结合不同尺度下的物体上下文信息，提高图像分割准张卷积操作，进一步提高了分割准确性。
肺结核作为一种全球性的重大公共卫生问题，持续对人类健康构成严重威胁。据世界卫生组织相关数据显示，每年仍有大量新发
肠道语义分割作为医学图像处理领域的核心技术，在肠道疾病的诊断与病理分析中发挥着关键作用。它主要聚焦于肠道息肉高度的多样性，犹
肺结节分析技术可分为传统图像处理方法与基于深度学习的方法。主要依赖预定义规则与手工特征。基于像素灰度值设定阈值，分割相对
脑 CT 图像语义分割是一项极具挑战性与高精度的图像处理技术，其核心目标在于从像素层面出发，对脑 CT 图像中的不同区域展
例如，有研究针对彩色眼底图像，先进行预处理，再对比多种血管分割技术，最终选定效果最佳的技术实现分割。例如
在生物医学领域，细胞图像分割犹如一把精准的钥匙，为科研人员打开了深入理解细胞结构与功能的大门，在癌症诊断、药物研发以及组织挥着不可替代的重要作用。
肾脏肿瘤是人类健康面临的常见肿瘤威胁之一，其治疗方式多以手术切除为核心手段。在此背景下，精准的 CT 语义分割在术前规划
心脏医学图像分割在心血管疾病的诊断与临床治疗进程中，犹如一座关键的灯塔，发挥着不可替代的重要作用。心脏作为人体生命
目标检测是计算机视觉领域的关键研究方向，其核心任务是从图像或视频中识别出感兴趣的目标，并确定其具
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