装饰器模式可以在不影响其他对象的情况下,以动态、透明的方式给单个对象添加职责,也能够处理那些可以撤销的职责。经常用于日志记录、性能测试等场合。

想象一下这个很常见的场景,你写了一个方法只提供给以登陆的用户访问(事实上我也是通过django的@login_required才了解到@修饰符的),你可以写以下代码:

def A():  
    if user.is_login():  
        do something  
    else:  
        pass


这当然没什么问题,但是你又写了一个方法B,也要求只有登录用户可以访问,于是有写了以下代码:

def B():  
    if user.is_login():  
        do something  
    else:  
        pass


问题出来了,你在复制粘贴,如果不是两个方法而是一堆方法,你可能就有点受不了啦。当然聪明的你可以想出这个方法:

def A():
    pass
def B():
    pass
def login_required(fn):
    def ff():
        if user.is_login():
            fn()
        else:
            pass
    return ff
A = login_required(A)
B = login_required(B)

你可能没有想到,对于这么好用的东西,python优雅的支持,这就是@修饰符


def login_required(fn):
    def ff():
        if user.is_login():
            fn()
        else:
            pass
    return ff
@login_required
def A():
    pass
@login_required
def B():
    pass

在方法A上边写一个@修饰符,调用方法A的时候会调用修饰符后边的方法B,方法B以A方法为参数,而且需要返回一个可调用的对象,这个可调用的对象会使用A方法提供的参数执行。看这个例子:


#!/usr/bin/env python
def a(fn):
    print 'a'
    def d(st):
        print st+'d'
    return d
def b(fn):
    print 'b'
    return fn
@a
@b
def c(st):
    print st
    
c('c')

输出结果:bacd

我们调用c('c')的时候会先调用b(c),b(c)打印字符"b"然后返回c,然后再调用a(c),a(c)打印字符"a",然后返回方法d,然后再执行d('c'),打印cd。