hive上可以使用多种格式，比如纯文本，lzo、orc等，为了搞清楚它们之间的关系，特意做个测试。一、建立样例表hive> create table tbl( id int, name string ) row format delimited fields terminated by '|' stored as textfile;OKTime taken: 0.338 secondshiv
FileSystem fs = FiileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop1:9000"),new Configuration() );以这种方式可以创建fs对象，但缺点时，使用了空白的Configuration对象，实际上只授予了fs.default.name这个属性，当访问的HDFS使用了HA（需要多个参数配合，同时指定），或者需要指定其它设置的时候，就会有问
Mapper XML 文件MyBatis 的真正强大在于它的映射语句，也是它的魔力所在。由于它的异常强大，映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比，你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 就是针对 SQL 构建的，并且比普通的方法做的更好。SQL 映射文件有很少的几个顶级元素（按照它们应该被定义的顺序）：cache – 给定命
XML 映射配置文件MyBatis 的配置文件包含了影响 MyBatis 行为甚深的设置（settings）和属性（properties）信息。文档的顶层结构如下：configuration 配置environment 环境变量transactionManager 事务管理器dataSource 数据源properties 属性settings 设置typeAliases 类型命名typeHand
入门安装要使用 MyBatis， 只需将 mybatis-x.x.x.jar 文件置于 classpath 中即可。如果使用 Maven 来构建项目，则需将下面的 dependency 代码置于 pom.xml 文件中：<dependency> <groupId>org.mybatis</groupId>
一、日志分类 1、进程日志 进程日志即为hadoop各个守护进程的日志，例如ResourceManager、NodeManager、NameNode、DataNode等守护进程。集群启动或者运行期间出现异常，首先应该查看进程日志，它是系统排障的重要工具。默认位置为${HADOOP_HOME}/logs。可以在mapred-env.sh和yarn-env.sh中分别指定HAD
因为工作需要，要搭建一个虚拟机，做一个伪分布式的开发环境。搭建很顺利，测试环境不用考虑太多，启动hdfs，搞定！启动yarn，搞定。运行一个examples看看，结果作业一直卡在accepted状态，一直没有真正运行，而且从日志上看，也没有任何的报错信息。这个问题困惑了两天，搜索了很多国内外的网页，都没有明确的解决办法。后来参考了一下内存配置，将内存分配改大了，该问题得到了解决。该问题应该只出现在
昨天因为datanode出现大规模离线的情况，初步判断是dfs.datanode.max.transfer.threads参数设置过小。于是将所有datanode节点的hdfs-site.xml配置文件都作了调整。重启集群后，为了验证，试着运行一个作业，在jobhistory中查看该作业的configuration，令人意外的是，显示的居然还是旧的值，也就是说，作业还是用旧的值运行的，明明所有da
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