强制在一个 switch 块内，每个 case 要么通过 continue/break/return 等来终止，要么注释说明程序将继续执行到哪一个 case 为止；在一个 switch 块内，都必须包含一个default 语句并且放在最后，即使它什么代码也没有。注意 break 是退出 switch 语句块，而 return 是退出方法体。修正：...
在build.gradle文件中添加国内镜像repositories { maven{ url'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/'} }
jQuery.ajax()提供的 jQuery.ajax() 的 callback 函式其中有 4 個 callbacks:beforeSendcompleteerrorsuccess当Ajax request 送出到完成，按照：1、beforeSend2、success or error3、complete调用你定义的 callback 函式，不管成功或者失敗beforeSend 及 complete定义的的 callbacks 都会被调用success 或 error 的 ca
一、文件与文件系统1.1 文件是什么文件是对磁盘的抽象所谓文件是指一组带标识（标识即为文件名）的、在逻辑上有完整意义的信息项的序列。信息项：构成文件内容的基本单位（单个字节，或多个字节），各信息项之间具有顺序关系文件内容的意义：由文件建立者和使用者解释1.2 如何设计一个文件系统这里
选中待测类，快捷键ctrl + shift + t，选择Create New Test弹出对话框的下面member内勾选要测试的方法，点击ok
1 消息积压问题追溯系统某部分出现性能问题，来不及处理上游发的消息，导致消息积压。消息积压是正常现象，积压越来越多就需要处理了。就像一个水库，日常蓄水是正常的，但下游泄洪能力太差，导致水库水位一直不停的上涨，这个就不正常了。2 积压的开发警示防范于未然，平时使用MQ时，如何优化代码才能避免消息积压？若线上已出现积压，如何处理最好？3 性能优化性能的优化主要在生产者和消费者这俩业务逻辑。MQ自身性能，作为API使用者，无需过于关注。因大多MQ业务，MQ本身处理能力远大于业务系统。主流MQ.
JMQ为了提升整个流程的处理性能，使用了一个“近乎无锁”的设计，这里面其实隐含着两个信息点。第一个是，在消息队列中，“锁”是一个必须要使用的技术。第二个是，使用锁其实会降低系统的性能。那么，如何正确使用锁，又需要注意哪些事项呢？今天我们就来聊一聊这个问题。我们知道，使用异步和并发的设计可以大幅提升程序的性能，但我们为此付出的代价是，程序比原来更加复杂了，多线程在并行执行的时候，带来了很多不确定性。特别是对于一些需要多个线程并发读写的共享数据，如果处理不好，很可能会产出不可预期的结果，这肯定不是我们想要的
锁是有一定性能损失的，如果发生过多锁等待，将会非常影响程序性能。在特定情况可使用硬件同步原语替代锁，保证和锁一样数据安全，同时更好性能。使用硬件同步原语来代替锁，在一个日志上（你可以理解为消息队列中的一个队列或者分区），保证严格顺序的前提下，实现了多线程并发写入。今天，我们就来学习一下，如何用硬件同步原语（CAS）替代锁？硬件同步原语（Atomic Hardware Primitives）由计算机硬件提供的一组原子操作，较常用的原语主要是CAS和FAA两种。CAS（Compare and Swa
1 数据压缩意义Kafka使用数据压缩，最高可提升约几十倍吞吐量。数据压缩不仅可节省存储空间，还可用于提升网络传输性能。这种使用压缩提升系统性能的方法，不仅在MQ使用，日常开发也可。比如传输大量数据或要在磁盘、数据库中存储较大数据，这些情况下，都可考虑使用数据压缩提升性能，还能节省网络带宽和存储空间。2 数据压缩适用场景进程间通过网络传输数据是不是需要压缩？不压缩直接传输耗时： 传输未压缩数据的耗时使用数据压缩耗时： 压缩耗时 + 传输压缩数据耗时 + 解压耗时压缩快还是不压缩快呢？不好说。
使用消息队列的时候，遇到的大部分问题，更多的是Producer和Consumer，即MQ客户端。以最新的release-4.7.1分析。客户端是个单独的Module，在rocketmq/client从UT看Producer API阅读源码，不推荐从入口开始看到底，毕竟你也看不到底。而应该带着问题分析源码：Producer是如何发消息的。推荐从UT单元测试用例入手。因为UT用例都是测试代码中的一个小流程。规范的开源框架，单元测试覆盖率都很高，很容易找到我们所需流程所对应的用例。因此从这些用例入手
有的同学经常发现自己 github 的图片显示不出来了。安装任何需要依赖 github 时都报错。原来是 github 的一些域名的 DNS 解析被污染，导致DNS 解析过程无法通过域名取得正确的IP地址。那么打开 https://www.ipaddress.com/ 输入访问不了的域名获得正确的 IP 地址最后在本机的 host 文件中添加199.232.68.133 raw.githubusercontent.com199.232.68.133 user-images.githubuser
BeanDefinition 的合并1.BeanDefinition 有父子关系，有个属性叫parentName,通过parentName可以设置BeanDefinition的父子关系 2.为什么要设置BeanDefinition的父子关系，因为子类可以继承父类的属性，抽出共性，跟java的继承有点像 3.BeanDefinition 的合并过程就是将父子关系的 BeanDefinition 属性合并起来，如果有相同的就使用子类的属性值例子： AnnotationConfigAppl...
1 克隆Spring源码github 下载可能较慢，可以先 fork 官方仓库到自己的账户下，再从 gitee 导入。使用 sourceTree 拉取代码到本地。切换到5.2.x版本git checkout origin/5.2.x添加阿里云镜像将下面这行代码粘贴到build.gradle文件中的repositories节点下即可 ，maven { url "http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public" }预先编译sprin
简介：commit message应该如何写才更清晰明了？团队开发中有没有遇到过让人头疼的git commit？本文分享在git commit规范建设上的实践，规定了commit message的格式，并通过webhook在提交时进行监控，避免不规范的代码提交。背景Git每次提交代码都需要写commit message，否则就不允许提交。一般来说，commit message应该清晰明了，说明本次提交的目的，具体做了什么操作……但是在日常开发中，大家的commit message千奇..
1 辨析敏捷/持续集成/持续交付/DevOps2 持续集成2.1 为何会有持续集成？敏捷开发解决了单体应用的开发和每日构建的问题。而单体应用拆分成微服务，就需要有一套方案来组装这些微服务，使其成为可协作运行的微服务架构。该方案就是持续集成。持续集成强调开发人员提交新代码后，立刻进行构建、（单元）测试。根据测试结果，可确定新代码和原有代码是否正确集成在一起。2.2 持续集成的定义持续交付的鼻祖Martin Fowler提出：持续集成(Continous Integration)是一种软件
随着业务发展，带来的是洪水般流量的增加，为确保系统可靠稳定，我们也得会“大禹治水”。万变不离其宗，目前主流其实方案都可归类如下三种思想：Scale-out：分治思想，采用集群将流量分散于各服务器。像数据库一主多从、分库分表、存储分片都是其思想的实际方案体现。缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比水库，抵御了大部分流量冲击，尽力保证下游的平安异步：有时未处理完成之前，可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，即可在单位时间内处理更多请求。缓存几乎所有服务都会用到缓存，可谓是现实的万金油。缓
进入一家新公司后，最头疼的就是如何快速了解公司的业务和项目架构。如果碰到一个特别热心的老员工，事无巨细地给你讲，随时在你身边答疑解惑，那可能还好。但很可惜，我没有碰到这样的人，在加入新公司后，带我的人几乎没有花时间给我讲项目，也没有给我安排一些可以熟悉项目的需求。就这样的一个多月时间里，我慢慢开始靠自己的力量熟悉大概十个项目，并在过程中总结了一些方法，借此机会记录一下，并分享给大家。注意，这里的策略并非快速了解一个项目的具体业务，这个不同项目也不一样，无法总结。我的策略是大体了解整个业务线上的所有项目
系统从0到1阶段，为让系统快速上线，通常不考虑分层。但随业务越发复杂，会出现逻辑不清晰、各模块相互依赖、代码扩展性差、改动一处就需动全身等问题。系统分层迫在眉睫，可是要如何对架构进行分层？1 什么是架构分层？软件工程中常见的设计方式，将整体系统拆分成N个层次，每个层次有独立的职责，多个层次协同提供完整的功能。初学 JavaWeb 时一般要求设计成 MVC 架构。另外一种常见的分层方式是将整体架构分为表现层（Web）展示数据结果和接受用户指令的，是最靠近用户的一层；逻辑层（Service）复
敏捷项目管理架构Release(发布，单位为月)Sprint(冲刺,单位为周)Issue(问题)类型Epic( 史诗)Story( 用户故事)Task(任务)Bug(故障)Jira创建Release(发布版本)◆Release(版本)的时间跨度通常为1-3个月◆版本包含多个Sprint (冲刺)◆Release 里会清晰定义需要完成的开发任务...
12 | 序列化与反序列化：如何通过网络传输结构化的数据？2019-08-17 李玥你好，我是李玥。最近有一些同学留言说，感觉这几节课讲的内容和消息关系不大。这里我解释一下，因为我们课程其中的一个目的，是让同学们不仅会使用消息队列，还可以通过对消息队列的学习，在代码能力上有一个提升，具备“造轮子”的能力。这样，你对消息队列的理解才能足够的深入，而不只是浮于表
孤独，所有人都是孤独的，没有人能独自超脱这一切。——玛娅·安杰格0 前言LinkedBlockingQueue - 单链表实现的阻塞队列。该队列按 FIFO（先进先出）排序元素，新元素从队列尾部插入，从队首获取元素.是深入并发编程的基础数据结构.1 继承体系Queue 作为最基础的接口,定义了队列的三大类基本操作：BlockingQueue 即在 Queue 的基础...
把√打上！
1 现象在Swing程序中，经常能看到如下这种代码：2 疑惑：为何用invokeLater，而不直接调用大多数Swing的API非线程安全，不能在任意地方调用，应该只在EDT中调用。Swing的线程安全靠事件队列和EDT来保证。EventQueue的派发机制由单独的一个线程 - 事件派发线程（EDT）管理。Swing将GUI请求放入一个事件队列中执行。通过EDT，使得非线程安全的Sw...
最聪明的人是最不愿浪费时间的人。——但丁0 前言由数组支持的有界阻塞队列。此队列对元素按 FIFO（先进先出）进行排序。队首是已在队列中最长时间的元素。队尾是最短时间出现在队列中的元素。新元素插入到队列的尾部，并且队列检索操作在队列的开头获取元素。这是经典的“有界缓冲区”，其中固定大小的数组包含由生产者插入并由消费者提取的元素。一旦创建，容量将无法更改。试图将一个元素放入一个完整的队列...
Hi,久违了，冬至数九寒冬，安静了近三个月的PDMan，在这个寒冷的圣诞冬日里，终于热气腾腾的冒起来了，可以拿出来给大家见面了。 希望可以温暖到大家，就像 @红薯 照亮大家一样。 在工作任务那么紧急的情况下，我们依然坚持抽出一些时间，牺牲业余时间，不断优化升级这款产品。 这是又一次用心的雕琢：我们解决了 (https://gitee.com/robergroup/pdman)上的所有ISSUE。...
存储器结构超线程:一个ALU对关闭 所谓的四核八线程在观看直播CPU 读取数据按块读取程序局部性原理，可以提高效率充分发挥总线CPU针脚等一次性读取更多 数据的能力缓存行（cache line）：缓存行越大，局部性空间效率越高，但读取时间慢缓存行越小，局部性空间效率越低，但读取时间快取一个折中值，目前多用:64字节（64 bytes）...
@SpringBootApplication@Target(ElementType.TYPE)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Inherited@SpringBootConfiguration@EnableAutoConfiguration@ComponentScan(excludeFilters = { @Filte...
目录问题背景@Autowired和构造方法执行顺序差异解决方案为什么要加final？问题背景使用@Autowired注解时，发现IDEA报了一个 warning！追求极致的程序员怎么受得了这玩意？还得再点击那三小点点！然后继续点！Spring Team recommends “Always use constructor based dependency injection...
跨域资源共享(CORS) 是一种机制，它使用额外的HTTP头来告诉浏览器 让运行在一个 origin (domain) 上的Web应用被准许访问来自不同源服务器上的指定的资源。当一个资源从与该资源本身所在的服务器不同的域、协议或端口请求一个资源时，资源会发起一个跨域 HTTP 请求。比如，站点http://domain-a.com的某 HTML 页面通过<img> 的 ...
如果不想在世界上虚度一生，那就要学习一辈子。——高尔基0 前言延迟元素的无边界阻塞队列，在该队列中，仅当元素的延迟到期时才可以使用它.队首是该 Delayed 元素，其延迟在过去最远过期.如果没有延迟已经过期，就没有head, poll将返回null.当元素的getDelay（TimeUnit.NANOSECONDS）方法返回的值小于或等于零时，就会发生过期.即使未到期的元素无...
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