上一篇我们介绍了使用Hystrix Dashboard来展示Hystrix用于熔断的各项度量指标。通过Hystrix Dashboard，我们可以方便的查看服务实例的综合情况，比如：服务调用次数、服务调用延迟等。但是仅通过Hystrix Dashboard我们只能实现对服务单个实例的数据展现，在生产环境我们的服务是肯定需要做高可用的，那么对于多实例的情况，我们就需要将这些度量指标数据进行聚合。下面，在本篇中，我们就来介绍一下另外一个工具：Turbine。

准备工作

在开始使用Turbine之前，我们先回顾一下上一篇中实现的架构，如下图所示：
Spring Cloud构建微服务架构：Hystrix监控数据聚合【Dalston版】_java学习
其中，我们构建的内容包括：

  • eureka-server：服务注册中心
  • eureka-client：服务提供者
  • eureka-consumer-ribbon-hystrix：使用ribbon和hystrix实现的服务消费者
  • hystrix-dashboard（类似数据结果统计盘）：用于展示eureka-consumer-ribbon-hystrix服务的Hystrix数据

动手试一试

下面，我们将在上述架构基础上，引入Turbine来对服务的Hystrix数据进行聚合展示。这里我们将分别介绍两种聚合方式。

通过HTTP收集聚合

具体实现步骤如下：

  • 创建一个标准的Spring Boot工程，命名为：turbine。
  • 编辑pom.xml，具体依赖内容如下：
<parent>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId>
	<version>Dalston.SR1</version>
	<relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<dependencies>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
		<artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
	</dependency>
</dependencies>

未完待续…