环境:


SQL> select * from v$version;


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Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production

PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Production

CORE 11.2.0.1.0 Production

TNS for 32-bit Windows: Version 11.2.0.1.0 - Production

NLSRTL Version 11.2.0.1.0 - Production


--理论介绍


1)Bitmap index


场合:列的基数很少,可枚举,重复值很多,数据不会被经常更新


原理:一个键值对应N行,即 (键值:rowid)=(1:n)


格式:键值|start_rowid|end_rowid|位图



优点:

① OLAP

② 重复率高的数据,也就是低cardinality列,例如“性别”列,列值只有“M”,“F”两种

③ 特定类型的查询例如count、or、and等逻辑操作因为只需要进行位运算即可得到我们需要的结果

④ 位图以一种压缩格式存放,因此占用的磁盘空间比B-Tree索引要小得多



缺点:

① 不适合重复率低的字段

② 经常DML操作(insert,update,delete),因为位图索引的锁代价极高,会导致一些DML语句出现“锁等待”,例如修改一个键值,会影响同键值的多行,所以对于OLTP系统位图索引基本上是不适用的


2) B-Tree index


场合:非常适合数据重复度低的字段 例如 ×××号码 手机号码 QQ号等字段,常用于主键、唯一性约束,一般在在线交易的项目中用到的多些。


原理:一个键值对应一行(rowid)


格式: 索引头|键值|rowid


优点:

① 查询性能与表中数据量无关,例如 查2万行的数据用了3 consistent get,当查询1200万行的数据时才用了4 consistent gets。

② 当我们的字段中使用了主键or唯一约束时,不用想直接可以用B-tree索引


缺点:不适合键值重复率较高的字段上使用,例如 第一章 1-500page 第二章 501-1000page



--实验


①--建表


SQL> create table t_bitmap (id number(10),name varchar2(10),sex varchar2(1));


表已创建。


SQL> create bitmap index t_bitmap_idx on t_bitmap(sex);


索引已创建。


SQL> create table t_btree (id number(10),name varchar2(10),sex varchar2(1));


表已创建。


SQL> create index t_btree_idx on t_btree(sex);


索引已创建。



SQL> insert into t_btree values (1,'think','M');


已创建 1 行。


SQL> insert into t_btree values (2,'qinqin','F');


已创建 1 行。


SQL> insert into t_bitmap values(1,'think','M');


已创建 1 行。


SQL> insert into t_bitmap values(2,'qinqin','F');


已创建 1 行。


SQL> commit;


提交完成。


SQL> select * from t_btree;


ID NAME S

---------- ---------- -

1 think M

2 qinqin F


SQL> select * from t_bitmap;


ID NAME S

---------- ---------- -

1 think M

2 qinqin F


②--对Btree index进行DML


***********session_A***************


SQL> insert into t_btree values (3,'hangzhen','M');


已创建 1 行。


***********session_B***************


SQL> insert into t_btree values (4,'yuechuang','M');


已创建 1 行。


SQL> update t_btree set sex='M' where id=2;


已更新 1 行。


SQL> delete from t_btree;


已删除3行。


③--对Bitmap index进行DML


***********session_A****************



SQL> insert into t_bitmap values (3,'hangzhen','M');


已创建 1 行。


***********session_B******************


㈠ insert动作

SQL> insert into t_bitmap values (4,'yuechuang','M');

--出现锁等待


当插入数据未涉及位图索引列“sex”字段时,是可以完成的

SQL> insert into t_bitmap (id,name) values (4,'yuechuang');


已创建 1 行。



㈡ update动作

当更新位图索引列“sex”字段值为“M”时,是无法完成的


SQL> select * from t_bitmap;


ID NAME S

---------- ---------- -

1 think M

2 qinqin F

4 yuechuang


SQL> update t_bitmap set sex='M' where id=1;


已更新 1 行。

此时成功,是因为第1行数据的sex值本身就是“M”。


SQL> update t_bitmap set sex='M' where id=4;

--锁等待。

SQL> update t_bitmap set sex='M' where id=2;

--锁等待


特别注意一下,如果更新的列不是位图索引对应的列,将不会受位图段级索引锁的限制


SQL> update t_bitmap set name='Water' where id=1;


已更新 1 行。



㈢ delete 动作


SQL> select * from t_bitmap;


ID NAME S

---------- ---------- -

3 hangzhen M

4 yuechuang F

5 ss M


SQL> delete from t_bitmap where id=3;

--锁等待


SQL> delete from t_bitmap where id=4;


已删除 1 行。


SQL> delete from t_bitmap where id=5;

--锁等待


--小结


对于B-Tree索引来说,插入动作不影响其他会话的DML操作

对于Bitmap索引来说,由于是索引段级锁,会导致与操作列值相关的内容被锁定(文中提到的“M”信息)。


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