ES集群理解

三台服务器上搭建ElasticSearch,实操冷热集群架构


ES集群是一个 P2P类型(使用 gossip 协议)的分布式系统,除了集群状态管理以外,其他所有的请求都可以发送到集 群内任意一台节点上,这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点,并且直接跟这些节点通信。

所以,从网络架构及 服务配置上来说,构建集群所需要的配置极其简单。在 Elasticsearch 2.0 之前,无阻碍的网络下,所有配置了相同 cluster.name 的节点都自动归属到一个集群中。

2.0 版本之后,基于安全的考虑避免开发环境过于随便造成的麻烦, 从 2.0 版本开始,默认的自动发现方式改为了单播(unicast)方式。配置里提供几台节点的地址,ES 将其视作 gossip router 角色,借以完成集群的发现。由于这只是 ES 内一个很小的功能,所以 gossip router 角色并不需要单独配 置,每个 ES 节点都可以担任。

所以,采用单播方式的集群,各节点都配置相同的几个节点列表作为 router 即可。 集群中节点数量没有限制,一般大于等于2个节点就可以看做是集群了。一般处于高性能及高可用方面来考虑一般集 群中的节点数量都是3个及3个以上。

集群的相关概念

集群 cluster

三台服务器上搭建ElasticSearch,实操冷热集群架构


一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一 个唯一的名字标识,这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的,因为一个节点只能通过指定某个集群的 名字,来加入这个集群

节点 node

一个节点是集群中的一个服务器,作为集群的一部分,它存储数据,参与集群的索引和搜索功能。和集群类似,一个 节点也是由一个名字来标识的,默认情况下,这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字,这个名字会在启动的时候 赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的,因为在这个管理过程中,你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch集群中的哪些节点。

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下,每个节点都会被安排加入到一个叫 做“elasticsearch”的集群中,这意味着,如果你在你的网络中启动了若干个节点,并假定它们能够相互发现彼此,它 们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

在一个集群里,只要你想,可以拥有任意多个节点。而且,如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点,这 时启动一个节点,会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

分片和复制 shards&replicas

一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如,一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间,而任一 节点都没有这样大的磁盘空间;或者单个节点处理搜索请求,响应太慢。为了解决这个问题,Elasticsearch提供了将 索引划分成多份的能力,这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候,你可以指定你想要的分片的数量。每个分片 本身也是一个功能完善并且独立的“索引”,这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。分片很重要,主要有两方 面的原因: 1)允许你水平分割/扩展你的内容容量。 2)允许你在分片(潜在地,位于多个节点上)之上进行分布式 的、并行的操作,进而提高性能/吞吐量。

至于一个分片怎样分布,它的文档怎样聚合回搜索请求,是完全由Elasticsearch管理的,对于作为用户的你来说,这 些都是透明的。

在一个网络/云的环境里,失败随时都可能发生,在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态,或者由于任何原因消失,这种情况下,有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的,Elasticsearch允许你创建分片的 一份或多份拷贝,这些拷贝叫做复制分片,或者直接叫复制。

复制之所以重要,有两个主要原因: 在分片/节点失败的情况下,提供了高可用性。因为这个原因,注意到复制分片 从不与原/主要(original/primary)分片置于同一节点上是非常重要的。扩展你的搜索量/吞吐量,因为搜索可以在 所有的复制上并行运行。总之,每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次(意思是没有复制)或多 次。一旦复制了,每个索引就有了主分片(作为复制源的原来的分片)和复制分片(主分片的拷贝)之别。分片和复 制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后,你可以在任何时候动态地改变复制的数量,但是你事后不能 改变分片的数量。

默认情况下,Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制,这意味着,如果你的集群中至少有两个节点, 你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片(1个完全拷贝),这样的话每个索引总共就有10个分片。

集群的搭建

准备三台elasticsearch服务器

创建elasticsearch-cluster文件夹,在内部复制三个elasticsearch服务

修改每台服务器配置

修改elasticsearch-cluster\node*\config\elasticsearch.yml配置文件

node1节点:

#节点1的配置信息:
#集群名称,保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,必须不一样
node.name: node-1
#必须为本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号,在同一机器下必须不一样
http.port: 9201
#集群间通信端口号,在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9301
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]

node2节点:

#节点2的配置信息:
#集群名称,保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,必须不一样
node.name: node-2
#必须为本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号,在同一机器下必须不一样
http.port: 9202
#集群间通信端口号,在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9302
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]

node3节点:

#节点3的配置信息:
#集群名称,保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#节点名称,必须不一样
node.name: node-3
#必须为本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号,在同一机器下必须不一样
http.port: 9203
#集群间通信端口号,在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9303
#设置集群自动发现机器ip集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]

启动各个节点服务器

双击elasticsearch-cluster\node*\bin\elasticsearch.bat

启动节点1:

image.png


启动节点2:

image.png


启动节点3

image.png


集群测试

添加索引和映射

PUT localhost:9200/blog1
{
"mappings": {
"article": {
"properties": {
"id": {
"type": "long",
"index": false,
"store": true
},
"title": {
"type": "text",
"store": true,
"index": true,
"analyzer": "standard"
},
"content": {
"type": "text",
"store": true,
"index": true,
"analyzer": "standard"
}
}
}
}
}

添加文档

POST localhost:9200/blog/article/1
{
              "id":1,
              "title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",
               "content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。"
}

使用elasticsearch-header查看集群情况

三台服务器上搭建ElasticSearch,实操冷热集群架构


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