字节的面试题到底有多难?大厂为何都注重算法?我们该如何应对?
给定一个单链表的头节点 head,实现一个调整单链表的函数,使得每K个节点之间为一组进行逆序,并且从链表的尾部开始组起,头部剩余节点数量不够一组的不需要逆序。(不能使用队列或者栈作为辅助)
大家有没有一脸懵逼的感觉?(我也不会)

曾经有个说法,程序=数据结构+算法。这在面向过程的编程语言流行的年代是很受推崇的。

然而,随着时代的发展,各种编程语言的出现,各种编程模式的发明,面向对象、设计模式、框架、模型等各种概念出来之前那个说法已经不被太推崇了

但是我觉得必要学好数据结构和算法,因为先抛开面试必问的这块来说,从编程的角度来看,数据结构与算法几乎是最朴素的基础知识了,这是每个人立志当好程序员的必经之路,不管你是想学C还是想学JAVA,不管你是想学面向过程,还是面向对象,不管你是想当架构师,还是想当DBA (一 个没有良好算法底子的DBA差不多算是半个残废)。

第二,在编程实践中,数据结构和算法随处可见,影响重大。

有人说在工作中没用到数据结构和算法,这是一种误解。 并非让你去实现一个链表才叫使用了链表。是为了在编程实践中去应用它,而不是去重造轮子再发明一次(当然也有少数在算法领域继续深造作出新贡献的人,这里就排除不讲了)。下面我就为大家展示一份数据结构与算法文档,文档内汇集知名IT企业经典的编程面试题目并给出解题思路,可以为应届生面试试和软件开发人员面试提供有益指导。

废话就不多说了,大家先一览目录字节的面试题到底有多难?大厂为何都注重算法?我们该如何应对?
字节的面试题到底有多难?大厂为何都注重算法?我们该如何应对?
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字节的面试题到底有多难?大厂为何都注重算法?我们该如何应对?
第一部分
第1章 绪论
第2章 递归和回溯
主要描述抽象数据类型,给出算法的基本概念和复杂度分析与评价方法,并讨论几乎要用到的递归和回溯技术。
字节的面试题到底有多难?大厂为何都注重算法?我们该如何应对?
第二部分
第3章 链表
第4章 栈
第5章 队列
第6章 树
第7章 优先队列和堆
第8章 并查集ADT
第9章 图算法
主要介绍基本数据结构,包括链表、栈、队列、树、优先队列、堆、并查集和图,对于每一种数据结构分别采用多个实例进行具体的演示。
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第三部分
第10章 排序
第11章 查找
第12章选择算法(中位数)
第13章符号表
第14章散列
第15章字符串算法
主要介绍数据处理的技术,包括排序、查找、选择、符号表、散列和字符串算法。
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第四部分
第16章算法设计技术
第17章贪婪算法
第18章分治算法
第19章动态规划算法
第20章复杂度类型
第21章杂谈
主要介绍一些常用的算法设计技术及应用,包括贪婪算法、分治算法、动态规划算法、复杂度类型,并讨论对于面试和考试的一些有用话题。
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总结
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