Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起。如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”,主要还是因为Spring Boot太重。

JAVA系微服务框架

No1-Spring Cloud

介绍

有Spring大靠山在,更新、稳定性、成熟度的问题根本不需要考虑。在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧,所以不缺程序员……,而且这入手的难度十分低,完全可以省去一个架构师。

但是,你必然在服务器上付出:

  • 至少一台“服务发现 ”的服务器;

  • 可能有一个统一的网关Gateway;

  • 可能需要一个用于“分布式配置管理”的配置中心;

  • 可能进行“服务追踪”,知道我的请求从哪里来,到哪里去;

  • 可能需要“集群监控”;

  • 项目上线后发现,我们需要好多服务器,每次在集群中增加服务器时,都感觉心疼;

压测30秒

压测前的内存占用


没想到Spring Boot居然这么耗内存,有点惊讶



如图,内存占用304M。

压测时的内存占用


没想到Spring Boot居然这么耗内存,有点惊讶



如图,内存占用1520M(1.5G),CPU上升到321%

概览


没想到Spring Boot居然这么耗内存,有点惊讶



总结

一个Spring Boot的简单应用,最少1G内存,一个业务点比较少的微服务编译后的JAR会大约50M;而Spring Cloud引入的组件会相对多一些,消耗的资源也会相对更多一些。

启动时间大约10秒左右: Started Application in 10.153 seconds (JVM running for 10.915)

JAVA系响应式编程的工具包Vert.x

介绍

背靠Eclipse的Eclipse Vert.x是一个用于在JVM上构建响应式应用程序的工具包。定位上与Spring Boot不冲突,甚至可以将Vert.x结合Spring Boot使用。众多Vert.x模块提供了大量微服务的组件,在很多人眼里是一种微服务架构的选择。

华为微服务框架Apache ServiceComb就是以Vert.x为底层框架实现的,在"基准测试网站TechEmpower"中,Vert.x的表现也十分亮眼。

压测30秒

压测前的内存占用


没想到Spring Boot居然这么耗内存,有点惊讶



如图,内存占用65M。

压测时的内存占用


没想到Spring Boot居然这么耗内存,有点惊讶



如图,内存占139M,CPU占2.1%,给人的感觉似乎并没有进行压测。

概览


没想到Spring Boot居然这么耗内存,有点惊讶



总结

Vert.x单个服务打包完成后大约7M左右的JAR,不依赖Tomcat、Jetty之类的容器,直接在JVM上跑。

Vert.x消耗的资源很低,感觉一个1核2G的服务器已经能够部署许多个Vert.x服务。除去编码方面的问题,真心符合小项目和小模块。git市场上已经出现了基于Vert.x实现的开源网关- VX-API-Gateway帮助文档

https://duhua.gitee.io/vx-api-gateway-doc/

对多语言支持,很适合小型项目快速上线。

启动时间不到1秒:Started Vert.x in 0.274 seconds (JVM running for 0.274)

JAVA系其他微服务框架

SparkJava

  • jar比较小,大约10M

  • 占内存小,大约30~60MB;

  • 性能还可以,与Spring Boot相仿;

Micronaut

  • Grails团队新宠;

  • 可以用 Java、Groovy 和 Kotlin 编写的基于微服务的应用程序;

  • 相比Spring Boot已经比较全面;

  • 性能较优,编码方式与Spring Boot比较类似;

  • 启动时间和内存消耗方面比其他框架更高效;

  • 多语言;

  • 依赖注入;

  • 内置多种云本地功能;

  • 很新,刚发布1.0.0

Javalin

  • 上手极为容易;

  • 灵活,可以兼容同步和异步两种编程思路;

  • JAR小,4~5M;

  • 多语言;

  • 有KOA的影子;

  • 只有大约2000行源代码,源代码足够简单,可以理解和修复;

  • 符合当今趋势;

  • 多语言;

  • 嵌入式服务器Jetty;

Quarkus

  • 启动快;

  • JAR小,大约10M;

  • 文档很少;


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