目录:
根据微服务的发版需求进行对应用进行调试,使用chart的模版发布微服务
1、基于dubbo微服务发布一个基于生产环境用到的helm模版
模版地址:
git clone git@gitee.com:zhaocheng172/helm-dubbo.git
拉取请把你的公钥给我,不然拉不下来

3.6 Chart模板
Helm最核心的就是模板,即模板化的K8S manifests文件。
它本质上就是一个Go的template模板。Helm在Go template模板的基础上,还会增加很多东西。如一些自定义的元数据信息、扩展的库以及一些类似于编程形式的工作流,例如条件语句、管道等等。这些东西都会使得我们的模板变得更加丰富。

说在前面的话,其实在helm中,其实最关键的就是这个模版的渲染,我们将yaml中可能经常变动的字段,去指定一个变量,这个变量就可以通过helm的命令行,通过它的命名行去覆盖它默认的变量,这就能动态的渲染到yaml中,里面最重要的就是这个模版values,helm帮我们做的事就是集中管理yaml,能动态的渲染这些yaml,因为在写yaml时里面可能会有很多字段,在后面部署的时候可能回有其他变化,其实就是将这些变动的字段,动态的批量的去修改,之前没有helm的时候,一般都是也会设计一个通用的模版来改变里面经常变动的字段,一般就是使用sed来替换里面的值,比如替换镜像,将镜像替换一个名字就可以部署一个新的应用了,替换成功,apply一下就应用上了,当然这个镜像是你提前将代码编译好的,然后通过dockerfile制作一个自己的镜像,一般替换的镜像地址也是harbor上的镜像地址为准,这样的话,可能会写很多替换的命令,显然也不是很灵活,文件越来越多,对管理也是有一定成本,其实最好的方式有没有在一个文件中,把这些变量字段写进去,所有的yaml都可以读到这个变量,把它引用到渲染的文件中,这也是helm要做的事,这也是helm核心的功能。

1、模板
有了模板,我们怎么把我们的配置融入进去呢?用的就是这个values文件。这两部分内容其实就是chart的核心功能。
当我们去部署一个应用的时候,比如发布一个微服务,都是要做这么一个chart,这个chart可以来自于互联网上,或者别人分享给你,或者自己制作的都可以,在这个chart中最核心的就是这个模版了,我们去部署一个应用,它这个模版本身就是一个go的模版,用go去渲染的,只不过helm在go的基础之上添写了一些东西,让它更灵活,比如条件判段
接下来,部署nginx应用,熟悉模板使用,先把templates 目录下面所有文件全部删除掉,这里我们自己来创建模板文件,语法的控制,都是满足这个模版更多的需求。

比如先创建一个chart,一共4个目录,在templates里面就是我们部署一个应用所需的配置yaml,像deployment,service,ingress等,我们将一些经常变动的字段写成变量的模式,通过values去定义这些变量的值,通过helm install创建的时候,它就会进行对values进行渲染到我们的template里面了,还有一个_helpers.tpl,它会放一些deployment,service都会用到的模版,比如都会用到一些通用的字段,那么久可以把它放到_helpers.tpl命名模版里面,NOTES.txt是部署一个应用用到的一个提示,比如访问的地址,还有一个test的这个目录,比如你部署好一个应用,测试一下看看是不是部署正常。

[root@k8s-master1 one_chart]# helm create one
Creating one
[root@k8s-master1 one_chart]# ls
one
[root@k8s-master1 one_chart]# cd one/
[root@k8s-master1 one]# ls
charts  Chart.yaml  templates  values.yaml
[root@k8s-master1 one]# tree .
.
├── charts
├── Chart.yaml
├── templates
│   ├── deployment.yaml
│   ├── _helpers.tpl
│   ├── ingress.yaml
│   ├── NOTES.txt
│   ├── serviceaccount.yaml
│   ├── service.yaml
│   └── tests
│       └── test-connection.yaml
└── values.yaml

先准备两个yaml,然后我们进行去对一些经常变的字段,进行渲染

[root@k8s-master1 templates]# kubectl create deployment application --image=nginx --dry-run -o yaml > deployment.yaml
[root@k8s-master1 templates]# kubectl expose deployment application --port=80 --target-port=80 --dry-run -o yaml > service.yaml

然后我们将我们的服务先发布出去测试一下,顺便测试能不能正常访问
我们正常是通过apply -f 去发布这样的一个服务,现在使用helm来发布试一下,其实效果是一样的,但是这样去发布的话,我们跟apply -f 没什么效果了,而helm的核心应用的功能在于我们能够有效的去渲染我们的变量,使发布我们的微服务更灵活,比如就可以通过模版进行变量的渲染修改一下镜像的地址,发布服务的名称,以及副本数,等等,来动态的传入,快速发布多套微服务,简单说就是部署一套通用的模版,来部署一些常规性的应用。

[root@k8s-master1 one_chart]# helm install application one/
NAME: application
LAST DEPLOYED: Wed Dec 18 11:44:21 2019
NAMESPACE: default
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
[root@k8s-master1 templates]# kubectl get pod,svc
NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/application-6c45f48b87-2gl95              1/1     Running   0          10s
NAME                  TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
service/application   ClusterIP   10.0.0.221   <none>        80/TCP    9s
[root@k8s-master1 templates]# curl -I 10.0.0.221
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.17.6
Date: Wed, 18 Dec 2019 03:35:22 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 612
Last-Modified: Tue, 19 Nov 2019 12:50:08 GMT
Connection: keep-alive
ETag: "5dd3e500-264"
Accept-Ranges: bytes

也就是部署一个chart,使用这个模版,能够部署一些常规性的应用,首先需要经常变动的是名字,还有副本,以及镜像名称

2、调试
Helm也提供了--dry-run 调试参数,帮助你验证模板正确性。在执行helm install时候带上这两个参数就可以把对应的values值和渲染的资源清单打印出来,而不会真正的去部署一个release。
比如我们来调试上面创建的 chart 包:
helm install pod-nodejs-tools --dry-run /root/one

3、内置对象
{{ Release.Name}}这个属于内置变量,这个内置变量其实就是我们install的时候进行对我们部署应用起的名字,也就是传进来了,那么就可以直接使用这个来部署资源的名字
{{ Chart.Name}}这个值也是属于helm的一个内置变量,这个也就是我们创建chart后模版有Chart.yaml这个yaml,其实这个就是在这里面去取的值,当然项目的名字,一般都是统一的,可以直接通过{{ Values.name}}我们自己去定义,也就是在values.yaml这个里面去定义的
我们编写好了变量的传输之后,也可以输出一下,看看是不是能够正常输出渲染
这里的pod-base-common其实就会使我在{{ Release.name}}去生效 --dry-run就是预执行 ,one就是我的chart的目录
像一些常用的release内置变量,Chart的变量可以直接在chart包中去看到

[root@k8s-master1 one]# cat templates/deployment.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    chart: {{ .Chart.Name }}
    app: {{ .Chart.Name }}
  name: {{ .Release.Name }}
spec:
  replicas: {{ .Values.replicas }}
  selector:
    matchLabels:
      app: {{ .Values.label }}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: {{ .Values.label }}
    spec:
      containers:
      - image: {{ .Values.image }}:{{ .Values.imagetag }}
        name: {{ .Release.Name }}

4、Values自定义变量
Values对象是为Chart模板提供值,这个对象的值有4个来源:
chart 包中的 values.yaml 文件
父 chart 包的 values.yaml 文件
通过 helm install 或者 helm upgrade 的 -f或者 --values参数传入的自定义的 yaml 文件
通过 --set 参数传入的值
[root@k8s-master1 one]# helm install pod-mapper-service --set replicas=1 ../one/
通过--set命令会优先将覆盖values的值,创建一个副本,而不是二个了。
chart 的 values.yaml 提供的值可以被用户提供的 values 文件覆盖,而该文件同样可以被 --set提供的参数所覆盖。

[root@k8s-master1 one]# cat values.yaml 
replicas: 2
image: nginx
imagetag: 1.16
label: nginx
[root@k8s-master1 one_chart]# helm install pod-base-common --dry-run one/
[root@k8s-master1 ~]# helm install pod-css-commons /root/one_chart/one/
NAME: pod-css-commons
LAST DEPLOYED: Wed Dec 18 14:41:02 2019
NAMESPACE: default
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None

执行之后查看渲染后的结果使用get manifest+项目的名称,通过helm ls,就能查看到helm创建的服务

[root@k8s-master1 ~]# helm get manifest pod-css-commons
[root@k8s-master1 one]# helm ls
NAME            NAMESPACE   REVISION    UPDATED                                STATUS   CHART               APP VERSION
pod-css-commons default     1           2019-12-18 14:41:02.800570406 +0800 CSTdeployed application-0.1.0   1.16.0 

比如我们再测试一下,比如我们的代码更新了,通过dockerfile又构成新的镜像了,那么我们需要去替换新的镜像,怎么做?
其实讲我们的values下定义的名称换成新的镜像的地址就可以了,这里做演示写的是nginx1.17
然后通过helm upgrade更换了新的镜像

[root@k8s-master1 one]# helm upgrade pod-css-commons ../one/
Release "pod-css-commons" has been upgraded. Happy Helming!
NAME: pod-css-commons
LAST DEPLOYED: Wed Dec 18 15:00:14 2019
NAMESPACE: default
STATUS: deployed
REVISION: 2
TEST SUITE: None

通过get manifest可以查看到渲染后的镜像的地址,一般在微服务的发布当中为了保证项目名字的一致性,都是统一使用{{Values.name}},自己设置变量
[root@k8s-master1 one]# helm get manifest pod-css-commons
比如现在有要发布一个微服务
那么我们一般替换的一般就是服务的名字还有镜像了
直接在values中去修改成新的镜像的地址还有项目的名字就--dry-run 一下测试没问题直接发布

[root@k8s-master1 one]# cat values.yaml 
replicas: 2
image: nginx
imagetag: 1.15
name: pod-base-user-service
app: pod-base-user-service
port: 80
targetPort: 80
[root@k8s-master1 one]# helm install pod-base-user-service  ../one/
[root@k8s-master1 one]# kubectl get pod
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nfs-client-provisioner-6f54fc894d-dbvmk   1/1     Running   0          5d3h
pod-base-ec-service-664987f9c6-5f9vl      1/1     Running   0          7m18s
pod-base-ec-service-664987f9c6-mw4jb      1/1     Running   0          7m18s
pod-base-user-service-6b7d9d47b8-qqcbp    1/1     Running   0          7s
pod-base-user-service-6b7d9d47b8-r5f96    1/1     Running   0          8s

5、管道与函数

刚才的values,以及内置的对象其实就是将值传给模板引擎进行渲染,另外模板引擎还支持对拿到数据进行二次处理,也就是一定非要使用values的值,也可以对这个模版进行二次处理,比如我将拿到的数据,第一个字母为大写,或者我将拿到的值的字符串进行加个双引号,那么都可以对这个模版引擎进行二次处理,比如将拿到的值变成一个字符串,那么这就用到了一个函数,那么这个模版引擎支持这个函数,那么这个函数不是特别的常用,但是也会用到这个,比如deployment这里,比如labels这里拿到这个值并加个双引号,有的yaml的值必须加双引号才可以,其实这个实现的话也比较简单,直接加一个quote就可以
双引号

labels:
        app: {{ quote .Values.name }}

测试效果已经给将双引号给添加上了,其实这就是quote函数帮我们做的一个二次处理,当我们特定的给一些值加双引号的时候,就可以直接通过quote函数来实现

[root@k8s-master1 one]# helm install pod-tools-service --dry-run ../one/
 labels:
        app: "pod-mapper-service"

再比如将一个特定的变量直接传入,不通过values,我定义的env这个字段,默认是没有的,通过{{ default "xxxx" .Values.env }} 传入,比如这就是一个默认值,不需要变的,就可以直接这么定义

spec:
      nodeSelector:
        team: {{ .Values.team }}
        env: {{ default "JAVA_OPTS" .Values.env }}

那么如果values里面有这个值,它默认就会使用values里面的值,如果没有就会使用default使用默认的值
像缩进这一块,本身yaml就是以层级关系来定义的,那么有时候我们就会用到这种的需求来渲染我们的层级关系
其他函数:

缩进:{{ .Values.resources | indent 12 }}
大写:{{ upper .Values.resources }}
首字母大写:{{ title .Values.resources }}

6、流程控制

流程控制是为模板提供了一种能力,满足更复杂的数据逻辑处理。
Helm模板语言提供以下流程控制语句:
if/else 条件块
with 指定范围
range 循环块
像缩进流程控制一般也都会用到,像else/if了都会做一下复杂逻辑的处理,
values下定义这个参数
test: "123"
templates/deployment.yaml下去定义这个判断,if test=123,那么就输出test:a,否则如果变量的值为其他,这里就打印test:b了,这种的应用的场景也能根据自己的实际应用场景对yaml进行定义,但是这种遇到的情况也不多。

spec:
      nodeSelector:
        team: {{ .Values.team }}
        env: {{ default "JAVA_OPTS" .Values.env }}
        {{ if eq .Values.test "123" }}
        test: a
        {{ else }}
        test: b
        {{ end }}

其实在这里输出的话,给留出空格,其实就是刚才的{{我们定义的参数留下的}},这个直接去掉就可以了,通过-就可以删除
eq运算符判断是否相等,另外还支持ne、 lt、 gt、 and、 or等运算符。

{{- if eq .Values.test "123" }}
        test: a
        {{- else }}
        test: b
        {{- end }}
      containers:

条件判断就是判断条件是否为真,如果值为以下几种情况则为false:
一个布尔类型的 为flase
一个数字 零
一个 空的字符串
一个 nil(空或 null)
一个空的集合( map、 slice、 tuple、 dict、 array)
除了上面的这些情况外,其他所有条件都为 真。
比如values的值设置的就是flase,那就不为真
或者就是values的值设置的就是0,那么默认也是设置为false,那也不为真
如果为空,那么也为false,或者为集合,以上的情况都为false
那么我们在values设置一个0,测试一下,然后这边打印的为b,说明就是假的

test: 0
test: ""
[root@k8s-master1 one]# helm install pod-mapper-service --dry-run ../one/
 spec:
      nodeSelector:
        team: team1
        env: JAVA_OPTS
        test: b
      containers:
      - image: nginx:1.15
        name: pod-mapper-service

现在我们使用它们helm官方原来的values的模版来创建一个应用而且它这个支持序列化的格式化的结构,比如镜像image,可能会有他的镜像的地址标签名字,可能下面还定义多个属性,所以这种就可以定义这种结构化的一个格式,比如像仓库的地址,拉取镜像的策略

image:
    repository: nginx
    tag: 1.17
    pullPolicy: IfNotPresent
[root@k8s-master1 one]# cat templates/deployment.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
  name: {{ .Values.name }}
spec:
  replicas: {{ .Values.replicaCount }}
  selector:
    matchLabels:
      app: {{ .Values.name }}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: {{ .Values.name }}
    spec:
      nodeSelector:
        team: {{ .Values.team }}
      containers:
      - image: {{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}
        name: {{ .Values.name }}
[root@k8s-master1 one]# cat templates/service.yaml 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
  name: {{ .Values.name }}
spec:
  ports:
  - port: {{ .Values.port }}
    protocol: TCP
    targetPort: {{ .Values.port }}
  selector:
    app: {{ .Values.name }}
[root@k8s-master1 one]# vim values.yaml
app: pod-base-jss
name: pod-base-jss
replicaCount: 3

image:
  repository: nginx
  tag: 1.17
  pullPolicy: IfNotPresent

team: team3

[root@k8s-master1 one]# helm install pod-base-jss  ../one/
[root@k8s-master1 one]# helm ls
NAME            NAMESPACE   REVISION    UPDATED                                 STATUS      CHART               APP VERSION
pod-base-jss    default     1           2019-12-19 13:57:49.881954736 +0800 CST deployed    application-0.1.0

现在再增加一个资源限制
做一个判断当默认为false或者true的情况下,做相关的动作,就是说资源限制用不用,如果定义的为false,那么就不使用这里面的资源,那么为ture的话,就使用,或者不设置,将限制的资源注释去掉
现在就去判断这个resource是不是为真,如果为真的话就使用resource,然后对这个pod多一个资源的限制,如果为假的话,就不做资源限制,直接判断{{ if .Values.resources }}
这里我先判断为真测试一下,它会将我们的判断为真的加进去

[root@k8s-master1 one]# cat templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
  name: {{ .Values.name }}
spec:
  replicas: {{ .Values.replicaCount }}
  selector:
    matchLabels:
      app: {{ .Values.name }}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: {{ .Values.name }}
    spec:
      nodeSelector:
        team: {{ .Values.team }}
      containers:
      - image: {{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}
        name: {{ .Values.name }}
        {{- if .Values.resources }}
        resources:
          limits:
            cpu: {{ .Values.resources.limits.cpu }}
            memory: {{ .Values.resources.limits.memory}}
          requests:
            cpu: {{ .Values.resources.requests.cpu }}
            memory: {{ .Values.resources.requests.memory }}
        {{- else }}
        resources: {}
        {{- end }}

这里就会去引用我们下面的变量,如果没这个需求就可以直接在resources: 0 ,或者""或者false都可以,然后将下面的注释就不会引用了,也就是相当于一个开关,很好的去管理我们的应用

[root@k8s-master1 one]# cat values.yaml
resources: 
     limits:
       cpu: 100m
       memory: 128Mi
     requests:
       cpu: 100m
       memory: 128Mi

测试结果查看

[root@k8s-master1 one]# helm upgrade pod-base-jss --dry-run ../one/
Release "pod-base-jss" has been upgraded. Happy Helming!
NAME: pod-base-jss
LAST DEPLOYED: Thu Dec 19 14:36:37 2019
NAMESPACE: default
STATUS: pending-upgrade
REVISION: 2
TEST SUITE: None
HOOKS:
MANIFEST:

---
Source: application/templates/service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: pod-base-jss
  name: pod-base-jss
spec:
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 80
  selector:
    app: pod-base-jss

---
Source: application/templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: pod-base-jss
  name: pod-base-jss
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: pod-base-jss
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pod-base-jss
    spec:
      nodeSelector:
        team: team3
      containers:
      - image: nginx:1.17
        name: pod-base-jss
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 128Mi

或者还有一种方法,直接在values加入enabled,false就是关闭的意思,执行之后首先会根据enabeld去使用

resources:
      enabled: false
      limits:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi

那么在{{ if .Values.resource.enabled}} 去定义将values的开关为true就就会使用,为false就不会使用

[root@k8s-master1 one]# cat templates/deployment.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
  name: {{ .Values.name }}
spec:
  replicas: {{ .Values.replicaCount }}
  selector:
    matchLabels:
      app: {{ .Values.name }}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: {{ .Values.name }}
    spec:
      nodeSelector:
        team: {{ .Values.team }}
      containers:
      - image: {{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}
        name: {{ .Values.name }}
        {{- if .Values.resources.enabled }}
        resources:
          limits:
            cpu: {{ .Values.resources.limits.cpu }}
            memory: {{ .Values.resources.limits.memory}}
          requests:
            cpu: {{ .Values.resources.requests.cpu }}
            memory: {{ .Values.resources.requests.memory }}
        {{- else }}
        resources: {}
        {{- end }}

像这样的需求也很多,有的微服务不需要去创建ingress的,有的可能需要,或者有的可能不使用ingress作为集群外部的负载均衡器流入到集群内部的你的服务上,直接使用service的clusterIP再部署几台nginx负载均衡器来进行负责转发内部的服务,通过slb进行暴露出去,那么我们去实现一下这两个需求
在values中它有这个模版enabled可以跟刚才的也一样,如果设置为false的话就不创建ingress规则,如果为true的话就创建这个规则
先对service进行定义,也就是流程控制,现在对service不进行使用
values进行设置开关为false,enabled

[root@k8s-master1 one]# cat values.yaml 
app: pod-base-tools
name: pod-base-tools
replicaCount: 3

image:
  repository: nginx
  tag: 1.17
  pullPolicy: IfNotPresent

serviceAccount:
  create: true
  name:

service:
  enabled: false
  port: 80
  targetPort: 80

ingress:
  enabled: false
  annotations: {}
  hosts:
    - host: chart-example.local
      paths: []
  tls: []

resources: 
      enabled: true
      limits:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi

nodeSelector:
  team: team2
[root@k8s-master1 templates]# cat service.yaml 
{{- if .Values.service.enabled }}
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
  name: {{ .Values.name }}
spec:
  ports:
  - port: {{ .Values.service.port }}
    protocol: TCP
    targetPort: {{ .Values.service.targetPort }}
  selector:
    app: {{ .Values.name }}
{{ end }}

[root@k8s-master1 templates]# cat deployment.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
  name: {{ .Values.name }}
spec:
  replicas: {{ .Values.replicaCount }}
  selector:
    matchLabels:
      app: {{ .Values.name }}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: {{ .Values.name }}
    spec:
      nodeSelector:
        team: {{ .Values.nodeSelector.team }}
      containers:
      - image: {{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}
        name: {{ .Values.name }}
        {{- if .Values.resources.enabled }}
        resources:
          limits:
            cpu: {{ .Values.resources.limits.cpu }}
            memory: {{ .Values.resources.limits.memory}}
          requests:
            cpu: {{ .Values.resources.requests.cpu }}
            memory: {{ .Values.resources.requests.memory }}
        {{- else }}
        resources: {}
        {{- end }}

执行之后不会创建service,因为我设置的if去判断为假的话,那么就不创建service,并设置的开关为false,那么设置为true就直接可以创建service了
[root@k8s-master1 templates]# helm install pod-base-tools --dry-run ../../one/

现在创建一个ingress,也设置一个开关,其实方法也是一样的

[root@k8s-master1 one]# cat values.yaml 
app: pod-base-user
name: pod-base-user
replicaCount: 3

image:
  repository: nginx
  tag: 1.17
  pullPolicy: IfNotPresent

serviceAccount:
  create: true
  name:

service:
  enabled: false
  port: 80
  targetPort: 80

ingress:
  enabled: true
  annotations: {}
  hosts:
    - host: chart-example.local
      paths: []
  tls: []

resources: 
      enabled: true
      limits:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 128Mi

nodeSelector:
  team: team2
[root@k8s-master1 templates]# cat ingress.yaml 
{{- if .Values.ingress.enabled }}
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: test-ingress
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
  rules:
  - http:
      paths:
      - path: /testpath
        backend:
          serviceName: test
          servicePort: 80
{{ end }}

[root@k8s-master1 templates]# helm install pod-base-user  ../../one/
[root@k8s-master1 templates]# kubectl get ing
NAME                              HOSTS   ADDRESS   PORTS   AGE
ingress.extensions/test-ingress   *                 80      39s

with
with :控制变量作用域。
{{.Release.xxx}}或者 {{.Values.xxx}}其中的 .就是表示对当前范围的引用, .Values就是告诉模板在当前范围中查找 Values对象的值。而 with语句就可以来控制变量的作用域范围,其语法和一个简单的 if语句比较类似
一个小问题就是当我们去写变量引用的时候都会在前面加一个.这个点的意思就是从哪个范围去找,按照.的话,就是按这个生成模版的结构去找的

再使用一下nodeSelector这个值吧,这个看实际的场景,一般呢都是会设置调度的节点进行分组,这样才保证我们更好的去管理node节点的分布微服务的布局
这个呢也可以使用之前的语法if去做判断
也可以通过这个开关的方式进行配置,或者就是with的方式,或者就是toyaml的函数方式

spec:
      {{- if .Values.nodeSelector.enabled }}
      nodeSelector:
        team: {{ .Values.nodeSelector.team }}
      {{- else }}
      {{- end }}
[root@k8s-master1 one]# cat values.yaml
nodeSelector:
  enabled: true
  team: team2
[root@k8s-master1 templates]# cat deployment.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
  name: {{ .Values.name }}
spec:
  replicas: {{ .Values.replicaCount }}
  selector:
    matchLabels:
      app: {{ .Values.name }}
  template:
    metadata:
      labels:
        app: {{ .Values.name }}
    spec:
      {{- if .Values.nodeSelector.enabled }}
      nodeSelector:
        team: {{ .Values.nodeSelector.team }}
      {{- else }}
      {{- end }}
      containers:
      - image: {{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}
        name: {{ .Values.name }}
        {{- if .Values.resources.enabled }}
        resources:
          limits:
            cpu: {{ .Values.resources.limits.cpu }}
            memory: {{ .Values.resources.limits.memory}}
          requests:
            cpu: {{ .Values.resources.requests.cpu }}
            memory: {{ .Values.resources.requests.memory }}
        {{- else }}
        resources: {}
        {{- end }}

或者把开关去掉,用with直接去读取我们的参数也是可以的

[root@k8s-master1 one]# tail -4  values.yaml 

nodeSelector:
  team: team2

在deployment去定义这个字段,- with 指定.team,来读取相应的值

spec:
      {{- with .Values.nodeSelector }}
      nodeSelector:
        team: {{ .team }}
      {{- else }}
      {{- end }}

使用toYaml方式

 spec:
      {{- with .Values.nodeSelector }}
      nodeSelector:
        {{- toYaml . | nindent 8 }}
      {{- end }}

with是一个循环构造。使用.Values.nodeSelector中的值:将其转换为Yaml。
toYaml之后的点是循环中.Values.nodeSelector的当前值

range
在 Helm 模板语言中,使用 range关键字来进行循环操作。
我们在 values.yaml文件中添加上一个变量列表:
像range一般要写多个元素的时候要使用,像toyaml和with一般用于结构化的层次比较多的,比较使用env这样的适合使用range,

cat values.yaml 
test:
  - 1
  - 2
  - 3

循环打印该列表:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: {{ .Release.Name }}
data:
  test: |
  {{- range .Values.test }}
    {{ . }}
  {{- end }}

循环内部我们使用的是一个 .,这是因为当前的作用域就在当前循环内,这个 .引用的当前读取的元素

7、变量
变量,在模板中,使用变量的场合不多,但我们将看到如何使用它来简化代码,并更好地利用with和range。因为刚才我们用到的with,不能在下面再去定义其他的变量了,那么怎么在with中去引用一些全值内置的变量呢,有两种方法,一个是使用helm的变量赋值进行去使用,第二种是使用$去使用
测试一下,先不添加$

spec:
      {{- with .Values.nodeSelector }}
      nodeSelector:
        app: {{ .Values.name }}

执行结果是这样的

[root@k8s-master1 templates]# helm install pod-base-user --dry-run ../../one/
Error: template: application/templates/deployment.yaml:19:23: executing "application/templates/deployment.yaml" at <.Values.name>: nil pointer evaluating interface {}.name

那么加上$的话这样就会正常输出

 spec:
      nodeSelector:
        app: pod-base-user
        team: team2

也可以使用另外一种形式来输出

 spec:
      {{- $releaseName := .Release.Name -}}
      {{- with .Values.nodeSelector }}
      nodeSelector:
        app: {{ $releaseName }}

可以看到在 with语句上面增加了一句 {{-$releaseName:=.Release.Name-}},其中 $releaseName就是后面的对象的一个引用变量,它的形式就是 $name,赋值操作使用 :=,这样 with语句块内部的 $releaseName变量仍然指向的是 .Release.Name

另外就是我们在定义一个微服务或者java的项目的时候会设置java的堆内存大小,那么这个也是比较常用的选项,怎么将这个也加入进去呢,这里方法很多,可以使用toYaml方式,
我们先去values去定义一下

[root@k8s-master1 one]# tail -4 values.yaml 

env:
- name: JAVA_OPTS
  value: -Xmx1024m -Xms1014m

通过刚才方法也是可以打印的

{{- with .Values.env }}
        env:
        {{- toYaml . | nindent 8 }}
        {{- end }}

8、命名模板
命名模板:使用define定义,template引入,在templates目录中默认下划线开头的文件为公共模板(helpers.tpl),比如这个yaml里面有一两处的都需要这不如toYaml模式,或者if else开关的模式,那么久可以使用这个命名模版了
比如资源的名字都是相同的名字这个就可以定义一个命名模版,把这一块的逻辑都写在一个模版里,让这些yaml都引用这一块,然后他们引用的名字都一样,比如label这一块,标签选择器,那么控制器呢需要根据标签选择器来匹配pod,那么这一块可以写到_helper.tpl里面,这个就是实际存放公共模版的地方,定义模版呢就是使用define定义,template来引入

cat _helpers.tpl
{{- define "demo.fullname" -}}
{{- .Chart.Name -}}-{{ .Release.Name }}
{{- end -}}

cat deployment.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: {{ template "demo.fullname" . }}
...

template指令是将一个模板包含在另一个模板中的方法。但是,template函数不能用于Go模板管道。为了解决该问题,增加include功能

cat _helpers.tpl
{{- define "demo.labels" -}}
app: {{ template "demo.fullname" . }}
chart: "{{ .Chart.Name }}-{{ .Chart.Version }}"
release: "{{ .Release.Name }}"
{{- end -}}
cat deployment.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: {{ include "demo.fullname" . }}
  labels:
    {{- include "demo.labels" . | nindent 4 }}
...

上面包含一个名为 demo.labels 的模板,然后将值 . 传递给模板,最后将该模板的输出传递给 nindent 函数。
3.7 开发自己的Chart:dubbo微服务应用为例

  1. 先创建模板

    helm create dubbo
  2. 修改Chart.yaml,Values.yaml,添加常用的变量

  3. 在templates目录下创建部署镜像所需要的yaml文件,并变量引用yaml里经常变动的字段
    这里代码已经放在我的git代码仓库中,如要使用请把你的公钥发给我
    git clone git@gitee.com:zhaocheng172/helm-dubbo.git