深度学习中经常看到epoch、 iteration和batchsize,下面按自己的理解说说这三个的区别:


(1)batchsize:批大小。在深度学习中,一般采用SGD训练,即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练;

(2)iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次;

(3)epoch:1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次;


举个例子,训练集有1000个样本,batchsize=10,那么:

训练完整个样本集需要:

100次iteration,1次epoch。


关于batchsize可以看看这里。https://www.zhihu.com/question/32673260