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吴之恒心发布于：2017-07-10
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卸载mysql 如何在Linux下卸载MySQL数据库呢？下面总结、整理了一下Linux平台下卸载MySQL的方法。 MySQL的安装主要有三种方式：二进制包安装（Using Generic Binaries）、RPM包安装、源码安装。对应不同的安装方式，卸载的步骤有些不同。文章中如有不足或不对的地方，敬请指出或补充！ RPM包安装方式的MySQL卸载 1：检查是否安装了MySQL组件。[

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吴之恒心发布于：2017-07-10
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MySql安装环境CentOS 7.1 (64-bit system)MySQL 5.6.24CentOS 安装参考：http://www.waylau.com/centos-7-installation-and-configuration/依赖MySQL 依赖 libaio，所以先要安装 libaioyum search libaio # 检索相关信息yum

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吴之恒心发布于：2017-06-09
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gdb 调试 golang 说明：作为一门静态语言，似乎支持调试是必须的，而且，Go初学者喜欢问的问题也是：大家都用什么IDE？怎么调试？其实，Go是为多核和并发而生，真正的项目，你用单步调试，原本没问题的，可能会调出有问题。更好的调试方式是跟PHP这种语言一样，用打印的方式（日志或print）。当然，简单的小程序，如果单步调试，可以看到一些内部的运行机理，对于学习还是挺有好处的。下面介绍一下用GDB调试Go程序：（目前ID

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吴之恒心发布于：2017-04-18
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分布式技术一、分布式系统的难点分布式系统比起单机系统存在哪些难点呢？1. 网络因素由于服务和数据分布在不同的机器上，每次交互都需要跨机器运行，这带来如下几个问题：1. 网络延迟：性能、超时同机房的网络IO还是比较块的，但是跨机房，尤其是跨IDC，网络IO就成为不可忽视的性能瓶颈了。并且，延迟不是带宽，带宽可以随便增加，千兆网卡换成万兆，只是成本的问题，但延迟是物理限制，基本不可能降低。这带来的问题就是系统整

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吴之恒心发布于：2017-04-17
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Paxos算法 1）问题描述分布式中有这么一个疑难问题，客户端向一个分布式集群的服务端发出一系列更新数据的消息，由于分布式集群中的各个服务端节点是互为同步数据的，所以运行完客户端这系列消息指令后各服务端节点的数据应该是一致的，但由于网络或其他原因，各个服务端节点接收到消息的序列可能不一致，最后导致各节点的数据不一致。举一个实例来说明这个问题，下面是客户端与服务端的结构图：当client1、client2、clie

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吴之恒心发布于：2017-03-14
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golang 模板(template)的常用基本语法在写动态页面的网站的时候，我们常常将不变的部分提出成为模板，可变部分通过后端程序的渲染来生成动态网页，golang提供了html/template包来支持模板渲染。这篇文章不讨论golang后端的模板读取及渲染方法，只讨论模板中嵌入变量，渲染变量、循环等一些基本用法。变量在golang渲染template的时候，可以接受一个interface{}类型的变量，我们在模板文件中可以读取变量内的值并渲染

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吴之恒心发布于：2017-03-06
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视频帧类型及区别 I帧:帧内编码帧I帧特点:1.它是一个全帧压缩编码帧。它将全帧图像信息进行JPEG压缩编码及传输;2.解码时仅用I帧的数据就可重构完整图像;3.I帧描述了图像背景和运动主体的详情;4.I帧不需要参考其他画面而生成;5.I帧是P帧和B帧的参考帧(其质量直接影响到同组中以后各帧的质量);6.I帧是帧组GOP的基础帧(第一帧),在一组中只有一个I帧;7.I帧不需要考虑运动矢量;8.I帧所占数据的信息量比

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吴之恒心发布于：2017-03-06
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vbr和cbr 视频编码中CBR编码和VBR编码的区别　　VBR就是可变比特率，它与恒定比特率CBR有一些区别，关于CBR或VBR编码的区别如下：　　通过使用Windows Media编码器，可以用恒定比特率(CBR)或可变比特率(VBR)对音频和视频内容进行编码。　　CBR编码　　在流式播放方案中使用CBR编码最为有效。使用CBR编码时，比特率在流的进行过程中基本保持恒定并且接近目标比特率，始终处于由

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吴之恒心发布于：2017-03-02
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go tool pprof 我们可以使用go tool pprof命令来交互式的访问概要文件的内容。命令将会分析指定的概要文件，并会根据我们的要求为我们提供高可读性的输出信息。在Go语言中，我们可以通过标准库的代码包runtime和runtime/pprof中的程序来生成三种包含实时性数据的概要文件，分别是CPU概要文件、内存概要文件和程序阻塞概要文件。下面我们先来分别介绍用于生成这三种概要文件的API的用法。CPU概要文件

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吴之恒心发布于：2017-03-01
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golang捕获异常 Go语言追求简洁优雅，所以，Go语言不支持传统的 try…catch…finally 这种异常，因为Go语言的设计者们认为，将异常与控制结构混在一起会很容易使得代码变得混乱。因为开发者很容易滥用异常，甚至一个小小的错误都抛出一个异常。在Go语言中，使用多值返回来返回错误。不要用异常代替错误，更不要用来控制流程。在极个别的情况下，也就是说，遇到真正的异常的情况下（比如除数为0了）。才使用Go中引入的

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吴之恒心发布于：2017-02-28
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curl 命令：curl在Linux中curl是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具，可以说是一款很强大的http命令行工具。它支持文件的上传和下载，是综合传输工具，但按传统，习惯称url为下载工具。语法：# curl [option] [url]常见参数：-A/--user-agent <string>

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吴之恒心发布于：2017-02-28
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ab ab是apache自带的一个很好用的压力测试工具，当安装完apache的时候，就可以在bin下面找到ab 1 我们可以模拟100个并发用户，对一个页面发送1000个请求./ab -n1000 -c100 http://vm1.jianfeng.com/a.html 其中-n代表请求数，-c代表并发数返回结果:##首先是apache的版本信息 Th

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吴之恒心发布于：2017-02-28
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Benchttp压力测试工具如果你关心的性能指标主要是 QPS 每秒处理的请求数，那么 Benchttp 非常适合你Benchttp 是一个超轻量级的压力测试工具，安装简单、用法类似 Apache 的 ab、测试结果简洁示例发起 100 个请求，模拟并发数 20benchttp -n 100 -c 20 http://localhost

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吴之恒心发布于：2017-02-24
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hash分布式算法及冲突解决方案虽然我们不希望发生冲突，但实际上发生冲突的可能性仍是存在的。当关键字值域远大于哈希表的长度，而且事先并不知道关键字的具体取值时。冲突就难免会发生。另外，当关键字的实际取值大于哈希表的长度时，而且表中已装满了记录，如果插入一个新记录，不仅发生冲突，而且还会发生溢出。因此，处理冲突和溢出是哈希技术中的两个重要问题。1、开放定址法　用开放定址法解决冲突

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吴之恒心发布于：2017-02-24
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一致性hash consistent hashing 算法早在 1997 年就在论文 Consistent hashing and random trees 中被提出，目前在cache 系统中应用越来越广泛；1 基本场景比如你有 N 个 cache 服务器（后面简称 cache ），那

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吴之恒心发布于：2017-02-24
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memcache的hash一致性 MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache设计理念就

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吴之恒心发布于：2017-02-24
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硬件缓存策略操作系统中的存储器构成了一个金字塔，越往上的存储器速度越快，但是价格也越贵,所以也就越小。为了解决高速的处理器和低速的存储器之间的矛盾，上一层的存储器作为下一层存储器的缓存。在现代的CPU（大多数）上，所有的内存访问都需要通过层层的缓存来进行。CPU的读/写（以及取指令）单元正常情况下甚至都不能直接访问内存——这是物理结构决定的；CPU都没有管脚直接连到内存。相反，CPU和一级缓存（L1 Cach

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吴之恒心发布于：2017-02-24
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http缓存策略浏览器一般缓存图片、CSS、JS等静态文件，因为这些文件的更新频率相对来说比较低，合理利用浏览器的缓存对网站的性能提升有很大帮助。HTTP缓存分为两部分，分别是本地缓存和缓存协商，当本地缓存不生效时会启用缓存协商。HTTP缓存主要由HTTP协议的头（Header）信息来制定。本地缓存本地缓存是指浏览器请求资源时命中了浏览器本地的缓存资源，浏览器并不会发送真正的请求给服务器了。它的执行过程是：第一次

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吴之恒心发布于：2017-02-24
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分布式缓存本文将从理论的角度去介绍分布式缓存，在构建大规模的web应用时，缓存技术可以说是必备的，学习的必要性不言而喻。分布式缓存概述1.1 分布式缓存的特性分布式缓存具有如下特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读

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吴之恒心发布于：2017-02-24
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本地应用缓存算法和缓存策略的介绍特别声明：该文章是本人在网上搜索到的一些资料，稍作整理而成的，还望大家不要误会，具体出自于那本人也已经忘记。还请大家不要误会！！！通过设计良好的数据分块、预取、替换、更新等算法来提高对缓存内容的命中率和一致性。1）数据分块 Memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配、管理内存。在该机制出现以前，内存的分配是通过

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