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全网最硬核 JVM TLAB 分析(额外加菜) 8. 通过 JFR 监控 TLAB 置顶
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今天，又是干货满满的一天。这是全网最硬核JVM系列的开篇，首先从TLAB开始。由于文章很长，每个人阅读习惯不同，所以特此拆成单篇版和多篇版全网最硬核JVMTLAB分析（单篇版不包含额外加菜）全网最硬核JVMTLAB分析1.内存分配思想引入全网最硬核JVMTLAB分析2.TLAB生命周期与带来的问题思考全网最硬核JVMTLAB分析3.JVMEMA期望算法与TLAB相关JVM启动参数全网最硬核JVMT

zhxdick 发布于：22 天前

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全网最硬核 JVM TLAB 分析(额外加菜) 7. TLAB 相关 JVM 日志解析置顶
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zhxdick 发布于：22 天前

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全网最硬核 JVM TLAB 分析 6. TLAB 相关热门Q&A汇总置顶
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全网最硬核 JVM TLAB 分析 5. TLAB 源代码全解析置顶
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全网最硬核 JVM TLAB 分析 4. TLAB 基本流程全分析置顶
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全网最硬核 JVM TLAB 分析 3. JVM EMA期望算法与TLAB相关JVM启动参数置顶
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全网最硬核 JVM TLAB 分析 2. TLAB生命周期与带来的问题思考置顶
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zhxdick 发布于：22 天前

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全网最硬核 JVM TLAB 分析 1. 内存分配思想引入置顶
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zhxdick 发布于：22 天前

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全网最硬核 JVM TLAB 分析（单篇版不包含额外加菜）置顶
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zhxdick 发布于：22 天前

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Spring Cloud系列之Commons - 1. 背景与基础知识准备置顶
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本文基于SpringCloud2020.0发布版的依赖本系列会深入分析SpringCloud的每一个组件，从SpringCloudCommons这个SpringCloud所有元素的抽象说起，深入设计思路与源码，并结合实际使用例子深入理解。本系列适合有一定Spring或者SpringBoot使用经验的人阅读。什么是SpringCloudCommonsSpringCloud框架包括如下功能：分布式多版

zhxdick 发布于：27 天前

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原创
一篇文章搞定 TLAB 原理置顶
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全系列目录：通过JFR与日志深入探索JVM-总览篇什么是TLAB？TLAB（ThreadLocalAllocationBuffer）线程本地分配缓存区，这是一个线程专用的内存分配区域。既然是一个内存分配区域，我们就先要搞清楚Java内存大概是如何分配的。我们一般认为Java中new的对象都是在堆上分配，这个说法不够准确，应该是大部分对象在堆上的TLAB分配，还有一部分在栈上分配或者是堆上直接分配，

zhxdick 发布于：28 天前

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原创
2021-2-26：为什么需要 System.gc() ？
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JVM默认启动参数中，DisableExplicitGC为false，ExplicitGCInvokesConcurrent为false，对于大多数GC（除了ZGC的其他GC，包括CMS，G1，ShenandoahGC等等），都是会进行FullGC的，并且都是同步GC的，其中底层的原理会在另一篇详细分析，我们先来搞清楚为什么要留这样一个接口呢？1.使用并管理堆外内存的框架，需要FullGC的机制触

zhxdick 发布于：21 小时前

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原创
JVM相关 - 深入理解 System.gc()
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本文基于Java17-ea，但是相关设计在Java11之后是大致一样的我们经常在面试中询问System.gc()究竟会不会立刻触发FullGC，网上也有很多人给出了答案，但是这些答案都有些过时了。本文基于最新的Java的下一个即将发布的LTS版本Java17（ea）的源代码，深入解析System.gc()背后的故事。为什么需要System.gc()1.使用并管理堆外内存的框架，需要FullGC的机

zhxdick 发布于：1 天前

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2021-2-25：对于 Java MMAP，如何查看文件映射脏页，如何统计MMAP的内存大小？
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我们写一个测试程序：publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{RandomAccessFilerandomAccessFile=newRandomAccessFile("./FileMmapTest.txt","rw");FileChannelchannel=randomAccessFile.getChannel();MappedByteB

zhxdick 发布于：1 天前

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2021-2-24：请问你知道 CPU SMP 架构么？
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为了扩展单核CPU的性能，现在的服务器架构多采用多核CPU架构。一个比较经典的CPU架构就是对称多处理（SymmetricMulti-Processing，SMP）架构。与之相对应的就是非对称多处理（Asym-metricalMulit-Processing）结构。这个对称是什么意思？即处理器与处理器的关系，在对称多处理架构中，处理器之间是相同等级的，所有处理器都可以访问相同的资源。与之相应的，非

zhxdick 发布于：3 天前

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2021-2-23：Java 文件映射内存是如何更新到硬盘文件的，什么情况下会丢失？
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对于JavaMMAp，修改MappedByteBuffer就相当于修改了文件。之后操作系统根据优先搜索树的算法，通过pdflush进程刷入磁盘。就算我们的程序挂了，操作系统也会把这部分内存的脏页刷入磁盘。但是如果系统挂了，重启等，这部分数据会丢失。那我们有强制刷入磁盘的方法么？linux对应的系统调用是msync()函数（参考：http://man7.org/linux/man-pages/man

zhxdick 发布于：3 天前

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2021-2-22：请你说下 CAP 理论并举例
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CAPCAP理论是分布式系统中的一个老生常谈的理论了，最早由EricBrewer在一个讲座中提出。在这个讲座中，在传统ACID理论以及当时比较流行但是比较抽象的的设计指导理论BASE理论（当时的BASE理论还很抽象，直到好几年后才出现一份比较权威的被广泛接受的BASE理论完整解释和设计）的类比中，提出C(Consistency，一致性)：在一个分布式的系统中，同一个数据的所有备份，在同一时刻是否有

zhxdick 发布于：4 天前

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2021-2-21：Java File MMAP 中，对 MappedByteBuffer 进行读写
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我们来看底层实现：对于所有DirectByteBuffer的读写，都用到了Unsafe类的publicnativevoidputByte(Objecto,longoffset,bytex);方法，底层实现是：unsafe.cpp：UNSAFE_ENTRY(void,Unsafe_SetNative##Type(JNIEnv*env,jobjectunsafe,jlongaddr,java_type

zhxdick 发布于：5 天前

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2021-2-20：请你说说分布式系统 BASE 理论是什么？
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BASE理论是由DanPritchett在ACM上发表的一篇论文中提出的理论。是在CAP理论基础上提出的一种更实际的理论指导，和PACELC理论是有些相近的地方的。BASE是指基本可用（BasicallyAvailable）、软状态（SoftState）、最终一致性（EventualConsistency）。对于目前的互联网应用，基本上都不会是单机系统，而是多机分布式系统，所以CAP中的P是一定要

zhxdick 发布于：6 天前

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2021-2-19：请问你知道 Java 如何高性能操作文件么？
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一般高性能的涉及到存储框架，例如RocketMQ，Kafka这种消息队列，存储日志的时候，都是通过JavaFileMMAP实现的，那么什么是JavaFileMMAP呢？什么是JavaFileMMAP尽管从JDK1.4版本开始，Java内存映射文件（MemoryMappedFiles）就已经在java.nio包中，但它对很多程序开发者来说仍然是一个相当新的概念。引入NIO后，JavaIO已经相当快，

zhxdick 发布于：7 天前

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2021-2-18：请你说说MySQL的字符集与排序规则对开发有哪些影响？
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任何计算机存储数据，都需要字符集，因为计算机存储的数据其实都是二进制编码，将一个个字符，映射到对应的二进制编码的这个映射就是字符编码（字符集）。这些字符如何排序呢？决定字符排序的规则就是排序规则。查看内置字符集与比较规则通过showcharset;命令，可以查看所有的字符集。以下仅展示了我们常用的字符集：+----------+---------------------------------+-

zhxdick 发布于：8 天前

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2021-2-17：Java HashMap 的中 key 的哈希值是如何计算的，为何这么计算？
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首先，我们知道HashMap的底层实现是开放地址法+链地址法的方式来实现。即数组+链表的实现方式，通过计算哈希值，找到数组对应的位置，如果已存在元素，就加到这个位置的链表上。在Java8之后，链表过长还会转化为红黑树。这个数组并不是一开始就很大，而是随着HashMap里面的值变多，达到LoadFactor的界限之后，就会扩容。刚开始的数组很小，默认只有16。这个数组大小一定是2的n次方，因为找到数

zhxdick 发布于：9 天前

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2021-2-16：请问你知道分布式设计模式中的Quorum思想么？
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有效个数（Quorum）有效个数（Quorum）这个设计模式一般是指分布式系统的每一次修改都要在大多数实例上通过来确定修改通过。问题背景在一个分布式存储系统中，用户请求会发到一个实例上。通常在一个实例上面执行的修改，需要复制到其他的实例上，这样可以保证在原实例挂了的情况下，用户依然可以看到这个修改。这就涉及到一个问题，究竟复制到多少个其他实例上之后，用户请求才会返回成功呢？如果复制的实例个数过多，

zhxdick 发布于：10 天前

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Java 对象的哈希值是每次 hashCode() 方法调用重计算么？
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对于没有覆盖hashCode()方法的对象如果没有覆盖hashCode()方法，那么哈希值为底层JDKC++源码实现，实例每次调用hashcode()方法，只有第一次计算哈希值，之后哈希值会存储在对象头的标记字（MarkWord）中。如果进入各种锁状态，那么会缓存在其他地方，一般是获取锁的线程里面存储，恢复无锁（即释放锁）会改回原有的哈希值。对应源码synchronizer.cpp：//如果是无锁

zhxdick 发布于：11 天前

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请问你知道分布式系统设计模式的最低水位线思想么？
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最低水位线（Low-WaterMark）最低水位线是指在WAL（WriteAheadLog）预写日志这种设计模式中，标记在这个位置之前的日志可以被丢弃。问题背景WAL（WriteAheadLog）预写日志维护了对于存储的每次更新，随着时间不断增长，这个日志文件会变得无限大。SegmentedLog分割日志这种设计模式可以让我们每次只处理一个更小的文件，但是日志如果不清理，会无休止增长以至于硬盘被占

zhxdick 发布于：12 天前

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JVM ZeroTLAB 是什么意思呢？
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ZeroTLAB是JVM的一个布尔型Flag，意思是是否将新创建的TLAB内的所有字节归零。默认：false举例：-XX:+ZeroTLAB当分配出来TLAB之后，根据ZeroTLAB配置，决定是否将每个字节赋0。在TLAB申请时，由于申请TLAB都发生在对象分配的时候，也就是这块内存会立刻被使用，并修改赋值。操作内存，涉及到CPU缓存行，如果是多核环境，还会涉及到CPU缓存行falseshari

zhxdick 发布于：14 天前

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请问你知道分布式系统设计模式的分割日志思想么？
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分割日志（SegmentedLog）将大文件切分为更容易处理的多个更小的文件。问题背景单一的日志文件可能会增长到很大，并且在程序启动时读取从而成为性能瓶颈。老的日志需要定时清理，但是对于一个大文件进行清理操作很费劲。解决方案将单一日志切分为多个，日志在达到一定大小时，会切换到新文件继续写。//写入日志publicLongwriteEntry(WALEntryentry){//判断是否需要另起新文件

zhxdick 发布于：15 天前

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原创
请问什么时候对象分配会不在 TLAB 内分配
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Java对象分配流程我们这里不考虑栈上分配，这些会在JIT的章节详细分析，我们这里考虑的是无法栈上分配需要共享的对象。对于HotSpotJVM实现，所有的GC算法的实现都是一种对于堆内存的管理，也就是都实现了一种堆的抽象，它们都实现了接口CollectedHeap。当分配一个对象堆内存空间时，在CollectedHeap上首先都会检查是否启用了TLAB，如果启用了，则会尝试TLAB分配；如果当前线

zhxdick 发布于：16 天前

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为何现在响应式编程在业务开发微服务开发不普及
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为何现在响应式编程在业务开发微服务开发不普及主要因为数据库IO，不是NIO。不论是Java自带的Future框架，还是SpringWebFlux，还是Vert.x，他们都是一种非阻塞的基于Ractor模型的框架（后两个框架都是利用netty实现）。在阻塞编程模式里，任何一个请求，都需要一个线程去处理，如果io阻塞了，那么这个线程也会阻塞在那。但是在非阻塞编程里面，基于响应式的编程，线程不会被阻塞，

zhxdick 发布于：19 天前

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为何 JVM TLAB 在线程退还给堆的时候需要填充 dummy object
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TLAB全网最硬核的解析，请参考：全网最硬核JVMTLAB分析TLAB在何时退还给堆？有两种情况：当前TLAB不足分配，并且剩余空间小于当前线程最大浪费空间限制时。发生GC时，在GC扫描前的时候。什么是dummyobject？是一个被标记为可回收的int[]数组。填充后，GC扫描会直接标记为可回收。为何填充dummyobject主要保证GC的时候扫描高效。由于TLAB仅线程内知道哪些被分配了，在G

zhxdick 发布于：19 天前

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这个家伙比较懒，还没有个人介绍

入住博客：2016-04-04 4.9年

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咖啡：感觉还没读够，就直接扫码了~; 一篇文章搞定 TLAB 原理

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