在本文中，我们将讨论 Python 是否更适合某些编程需求？比如竞争性编码。
答案是肯定的;Python更适合编码。它在短时间内用更少的行数编写代码。
基于产品的公司需要优秀的编码人员，并且必须通过竞争性编码轮才能进入面试轮次。竞争性编码就是这样一个平台，它将考验您的心理能力和速度。
速度是python首屈一指的一个领域。与传统编程语言（如 C、C++ 和 JAVA）相比，要键入的代码量大大减少。另一个重要的一点是，Python 为其用户提供了广泛的功能、包和库，作为程序员心智能力的补充。
最后，Python 最好的部分是它非常简单，我们不必在输入、输出等不重要的事情上浪费时间。它有助于将我们的注意力重新集中于手头的问题。
现在我们将看到Python的一些功能，这肯定会吸引您尝试Python进行竞争编码。
可变独立性
Python 不需要我们在使用变量和数据类型之前定义它们。这也为我们提供了范围灵活性，只要它在硬件的合理限制范围内，即无需担心整数和长整数。在内部，类型转换可以完美地执行。
注意
在 Python 嵌套循环中，我们可以在内部和外部 for 循环变量中使用相同的变量名，而不必担心数据不一致或错误。
常用函数，如排序、最小、最大、计数等。
最小和最大函数帮助我们分别确定列表中的最小和最大元素。排序函数对列表进行排序，count 函数对列表中特定元素的出现次数进行计数。
最好的部分是，我们可以确信 Python 库采用了可用于上述每个任务的最佳算法。例如，排序函数是一种称为 TIMSORT 的特殊排序算法，其最坏情况时间复杂度为 O（n log n），这是排序算法可以提供的最佳算法。
例
# input list inputList = [10, 3, 5, 5, 1, 4, 6, 20, 5] # printing maximum/greatest element in an input list print("Maximum/greatest element in an input list: ",max(inputList)) # printing minimum/smallest element in an input list print("minimum/smallest element in an input list: ",min(inputList)) # printing the sorted list print("Sorted list: ",sorted(inputList)) # printing the Number of occurrences/frequency of a list element print("The no. of occurrences of 5 is = ",inputList.count(5))
输出
在执行时，上述程序将生成以下输出 -
Maximum/greatest element in an input list: 20 minimum/smallest element in an input list: 1 Sorted list: [1, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 10, 20] The no. of occurrences of 5 is = 3
Python 列表结合了数组和链表的最佳功能。
Python 列表具有在保留内存的同时删除特定元素的独特功能 位置连续。链表的概念因此功能而无效。 这就像一个类固醇链表！除此之外，可以在任何位置进行插入。
例
# input list inputList = [10, 3, 5, 5, 1, 4, 6, 20, 5] # deleting element at specific index(here at 4th index) using del del inputList[4] print("After deleting the element at the 4th index", inputList) # deleting specific element(6) from list using remove() function inputList.remove(6) print("After deleting element 6 from the list:", inputList) # inserting at any arbitrary position inputList[-2] = "tutorialspoint" print("Inserting (tutorialspoint) at last second index:", inputList) # Getting sublists result = inputList[:2] print(result)
输出
在执行时，上述程序将生成以下输出 -
唯一列表操作：回溯、子列表。
如果我们不确定列表大小，我们可以使用索引位置 -1 获取最后一个元素。同样，-2 可用于最终元素，依此类推。因此，我们可以回到过去。我们也不必给出列表大小;因此，它可以用作动态分配数组。
如上例所示，可以在不遍历列表的情况下提取列表的指定部分。列表可以容纳多种数据类型这一事实令人惊讶。列表不再只是数据组件的统一集合。
函数可以返回多个值
其他编程语言中的函数通常只返回一个值，但是在 Python 中，我们可以返回多个值。
例
# creating a function that returns multiple values def returnMultipleValues(*arr): el = arr[0] e2 = arr[1] return el,e2 x, y = returnMultipleValues(4, 6) print(x,' ',y) x, y = returnMultipleValues(1, 3, 5, 8, 1) print(x,' ',y)
输出
在执行时，上述程序将生成以下输出 -
4 6 1 3
函数的参数数量灵活
函数的参数可以以列表的形式传递，每次调用函数时，列表的大小都会更改。在前面的示例中，我们使用两个参数调用函数，然后使用五个参数调用该函数。
如果其他和 for 循环易于使用
Python 的 if-else 语句允许我们在列表中搜索某个元素，而无需遍历完整列表并验证每个元素。
一些编程语言有一个 for each 循环的想法，它与 for 循环略有不同。它使我们能够通过让循环变量一次一个地获取列表值来遍历列表。Python 在 for 循环本身中包含每个循环概念。
例
# input list inputList = [10, 3, 5, 5, 1, 4, 6, 20, 5] # searching elements using if-else statements which are made easy if 5 in inputList: print("True") else: print("False") # printing list elements using for each loop for e in inputList: print(e, end = ' ')
输出
在执行时，上述程序将生成以下输出 -
True
代码缩进
在 Python 中，代码块通过缩进来区分。这提高了代码的可读性，并有助于养成缩进代码的习惯。
集合和字典概念
- Set 是一种无序集合数据类型，可以迭代、改变，并且不包含重复元素。它类似于没有重复元素的列表。
- 字典类似于列表，因为它的值可以使用用户定义的键而不是传统的数字索引值来检索。
例
# input Set inputSet = {'t','u','t','o','r','i', 'a', 'l', 's'} # second 't' is dropped to avoid duplicates and the # set returns elements unorderly print("Set:", inputSet) # input dictionary inputDict = {'Cricketer': 'Dhoni', 'Country': 'India', 'Score': 100} # accessing values of a dictionary using keys print("Value of 'Cricketer': ", inputDict['Cricketer']) print("Value of 'Score': ", inputDict['Score'])
输出
在执行时，上述程序将生成以下输出 -
