移动网络时代重塑了大众的衣食住行习惯,同时亦潜移默化影响着人们对多元化兴趣对象的判断。因此,“大数据”随即也从各个层面“***”人们的生活,以对数据、规律的探究为基础,并启动有效干预来满足大众需求,正是大数据时代的显著特色。

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  文/张书乐


  网络文学领域也不例外,在公众日趋追求个性化需求的趋势下,大数据分析可以对用户碎片行为的掌握、整合与挖掘,将更直观的服务呈现在用户面前,从而达到“点对点”衔接。当然,基于庞大的变化数据源进行差别化需求满足,也需要拥有同等规模的受众基础。


  作为国内唯一拥有10年以上“原创UGC”聚合力的起点中文网,在大数据移动互联网的版图之下,无疑也在为大众阅读体验个性化“硬需求”铺路,并致力打造成移动网络文学具有“读心术”魅力的客户端。


  “大数据时代”的首要即个性化预测


  放眼互联网阅读类APP,推介模式面临越来越多的“厌烦”尴尬。由于每个人的需求各不相同,对推介的口味自然也天差地别,僵硬的“被动接受”早已不再适合大数据时代的关键词——“人情味”。


  起点中文网副总经理司晋琦在谈到起点“大数据”分析时曾提到:“大数据对单个用户进行‘个性化预测’,通过自身?产品的用户行为数据采集,对用户阅读喜好、操作行为方面采取个别化分析,进而为用户进行主动筛选,形成智能推荐,达到‘有推无类’这样一种模式,让每个用户的起点都拥有不同的个性味道。目前起点读书客户端的每日导读推荐书,已应用了此类个性化推荐,使推荐结果形成 “千人千面”。从结果来看,基于大数据的导读点击率已经提升至原来人工推荐的5倍,说明用户与产品发生了良好、有效的互动! ”


  很明显,司晋琦所阐述的正是网络文学迈向大数据分析的一种尝试性突破,是一个充满个性化内容的集中展现。也就是说,无论是阅读者还是原创作者,都能通过这一平台实现个性化分配。作者可以得到自己最精准的读者消费群,而读者可以得到自己最爱看、最想要的内容。


  衍生“价值需求”,优化创作质量


  如果说大数据是个契机,那么,它会为起点带来什么样的变化呢?司晋琦在采访中还曾表示:“起点在移动端业务上拥有6条产品线,跨不同的技术平台。在内容展现形式上,我们也在着手研发更为丰富的内容表现形式,比如图文、音频、视频等。在阅读领域,起点是具有先天优势的。因为起点是最早也是目前最大的原创内容生产平台。”实际上,创作者或出版社也可以从读者的需求中掌握信息,以调整创作思路或出版方向,可以专注创造出更出色的作品,出版更受读者喜爱的读物。从而优化了创作和电子出版生态中的原动力,从而形成良性循环。


  据悉,大数据在筛选过程中对文章的分类甄别,也使作者更容易依据市场需求专攻自己所擅长的写作领域和内容,无形中提升了创作质量。更重要的是,起点的某些作者已经开始通过数据后台对作品、书评的智能化解析,在连载过程中更聚焦某些人物、技能、道具的创作,从而销售收入有了显著增加,其版权也频频收到手游、影视等相关产业的橄榄枝。


  可见,起点移动服务终端依托大数据构建起的“读心术”,赋予了出版生态的可持续发展能力,对作者创作作品产生的价值效应也是显而易见的,从推广到宣传,均会产生更大的拓展幅度。


  进阶“社交平台”拓展内容宽度


  数据本身是生涩、繁琐的分析过程,但数据的另一面“社交功能”则是可以弥补数据交互需求的重要手段。所以说,数据对于社交,也是一种铺垫。基于“阅读兴趣”而构架起的大数据交互圈,会帮助未来起点的读者,更容易发现志同道合的好友。同时,“社交功能”也加强了读者与作者之间的有效沟通渠道,读者群粘性亦明显增强。


  那么社交反作用于数据,就是在数据基础上拓展了内容推荐面的宽度。司晋琦说,“你们有没有这样的经验——朋友转发的一篇与你口味不完全一致的东西,你居然看完了?”所谓三人行,必有我师。数据的缺陷是过于依赖读者的既定趣味,而社交则恰好弥补了这一点,可以为数据添翼,培养用户未知的兴趣。


  如此一来,借助读者间相互传播的口碑,也为作品的影响力扩散形成有效张力。再加上起点多年来形成的用户群***纵深,大数据是起点必然且必须实施的革新之举,就像多年之前创立付费阅读模式一样。【作者:张书乐 微信号:zsl13973399819】

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