1. 环境准备

安装redis

yum install -y redis

安装mysql

yum install -y mysql-server

创建工作目录

export HOME=/home/workexport WORKSPACE=$HOME/open-falcon
mkdir -p $WORKSPACEcd $WORKSPACE

初始化mysql表结构

# open-falcon所有组件都无需root账号启动,推荐使用普通账号安装,提升安全性。此处我们使用普通账号:work来安装部署所有组件# 当然了,使用yum安装依赖的一些lib库的时候还是要有root权限的。git clone https://github.com/open-falcon/scripts.gitcd ./scripts/
mysql -h localhost -u root --password="" < db_schema/graph-db-schema.sql
mysql -h localhost -u root --password="" < db_schema/dashboard-db-schema.sql

mysql -h localhost -u root --password="" < db_schema/portal-db-schema.sql
mysql -h localhost -u root --password="" < db_schema/links-db-schema.sql
mysql -h localhost -u root --password="" < db_schema/uic-db-schema.sql

下载编译好的组件

我们把相关组件编译成了二进制,方便大家直接使用,这些二进制只能跑在64位Linux上

国内用户点这里高速下载编译好的二进制版本

DOWNLOAD="https://github.com/open-falcon/of-release/releases/download/v0.1.0/open-falcon-v0.1.0.tar.gz"cd $WORKSPACEmkdir ./tmp#下载wget $DOWNLOAD -O open-falcon-latest.tar.gz#解压tar -zxf open-falcon-latest.tar.gz -C ./tmp/for x in `find ./tmp/ -name "*.tar.gz"`;do \
    app=`echo $x|cut -d '-' -f2`; \
    mkdir -p $app; \
    tar -zxf $x -C $app; \done


====================   安装绘图组件  =================

同时,请再次检查当前的工作目录设置:

+


export HOME=/home/work
export WORKSPACE=$HOME/open-falcon
mkdir -p $WORKSPACE

安装Transfer

transfer默认监听在:8433端口上,agent会通过jsonrpc的方式来push数据上来。

cd $WORKSPACE/transfer/
mv cfg.example.json cfg.json# 默认情况下(所有组件都在同一台服务器上),保持cfg.json不变即可# cfg.json中的各配置项,可以参考 https://github.com/open-falcon/transfer/blob/master/README.md# 如有必要,请酌情修改cfg.json# 启动transfer./control start# 校验服务,这里假定服务开启了6060的http监听端口。检验结果为ok表明服务正常启动。curl -s "http://127.0.0.1:6060/health"#查看日志./control tail# 停止transfer./control stop

安装Agent

每台机器上,都需要部署agent,agent会自动采集预先定义的各种采集项,每隔60秒,push到transfer。

cd $WORKSPACE/agent/
mv cfg.example.json cfg.json

vim cfg.json
- 修改 transfer这个配置项的enabled为 true,表示开启向transfer发送数据的功能
- 修改 transfer这个配置项的addr为:["127.0.0.1:8433"] (改地址为transfer组件的监听地址, 为列表形式,可配置多个transfer实例的地址,用逗号分隔)# 默认情况下(所有组件都在同一台服务器上),保持cfg.json不变即可# cfg.json中的各配置项,可以参考 https://github.com/open-falcon/agent/blob/master/README.md# 启动./control start# 查看日志./control tail

安装Graph

graph组件是存储绘图数据、历史数据的组件。transfer会把接收到的数据,转发给graph。

cd $WORKSPACE/graph/
mv cfg.example.json cfg.json# 默认情况下(所有组件都在同一台服务器上),保持cfg.json不变即可# cfg.json中的各配置项,可以参考 https://github.com/open-falcon/graph/blob/master/README.md# 启动./control start# 查看日志./control tail# 校验服务,这里假定服务开启了6071的http监听端口。检验结果为ok表明服务正常启动。curl -s "http://127.0.0.1:6071/health"

安装Query

query组件,绘图数据的查询接口,query组件收到用户的查询请求后,会从后端的多个graph,查询相应的数据,聚合后,再返回给用户。

cd $WORKSPACE/query/
mv cfg.example.json cfg.json# 默认情况下(所有组件都在同一台服务器上),保持cfg.json不变即可# cfg.json中的各配置项,可以参考 https://github.com/open-falcon/query/blob/master/README.md# 

touch graph_backends.txtecho "graph-00 127.0.0.1:6070" > graph_backends.txt

启动./control start# 
查看日志./control tail

安装Dashboard

dashboard是面向用户的查询界面,在这里,用户可以看到push到graph中的所有数据,并查看其趋势图。

Install dependency

yum install -y python-virtualenv mysql-devel  # run as rootcd $WORKSPACE/dashboard/
virtualenv ./env

./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt

Configuration

# config的路径为 $WORKSPACE/dashboard/rrd/config.py,里面有数据库相关的配置信息,如有必要,请修改。默认情况下(所有组件都在同一台服务器上),保持默认配置即可# 数据库表结构初始化,请参考前面的 环境准备 阶段

启动

./control start
--> goto http://127.0.0.1:8081

查看日志

./control tail

停止

./control stop