SQL是什么?

    SQL是结构化查询语言,这是一种计算机语言,用于存储,操纵和检索存储在关系数据库中的数据。

    SQL是关系数据库系统的标准语言。所有关系型数据库管理系统,如MySQL, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, postgres 和SQL Server使用SQL作为标准数据库语言。

此外,它们也使用不同的方言,如:

  • MS SQL Server 使用 T-SQL,

  • Oracle 使用 PL/SQL,

  • MS Access 的SQL版本叫 JET SQL (本地格式) 等

为什么使用SQL?

  • 允许用户访问在关系数据库管理系统的数据。

  • 让用户来描述数据。

  • 允许用户定义数据库中的数据和处理数据。

  • 允许使用SQL模块,库和预编译器的其他语言中嵌入。

  • 允许用户创建和删除数据库和表。

  • 允许用户创建视图,存储过程,函数在数据库中。

  • 允许用户设置表,过程和视图的权限

历史:

  • 1970 -- Dr. Edgar F. "Ted"  IBM的科德被称为关系数据库之父,是他描述了数据库的关系模型。

  • 1974 -- 结构化查询语言出现。

  • 1978 -- IBM合作开发Codd的想法并发布了名为System/R的产品。

  • 1986 -- IBM开发了关系型数据库的第一台样机,并通过ANSI标准化。第一个关系型数据库是由关系型软件及其后来成为甲骨文发布。

SQL处理:

    当你对任何RDBMS执行SQL命令,系统决定开展您的要求的最佳途径和SQL引擎计算出如何解析任务。

    有包括在过程中的各种组件。这些组件查询调度,优化引擎,经典查询引擎和SQL查询引擎等等。经典查询引擎处理所有非SQL查询,但SQL查询引擎不会处理逻辑文件。

    以下是显示SQL架构一个简单的图表:



sql命令

标准的SQL命令进行互动使用在关系型数据库有:CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 和 DROP。这些命令可分为基于其性质组。

DDL - 数据定义语言

命令描述
CREATE创建一个新的表,表的视图,或者在数据库中的对象
ALTER修改现有的数据库对象,例如一个表
DROP删除整个表,数据库中的表或其他对象或视图

DML - 数据操纵语言

命令描述
SELECT从一个或多个表中检索特定的记录
INSERT创建记录
UPDATE修改记录
DELETE删除记录

DCL - 数据控制语言

命令描述
GRANT授予用户权限
REVOKE收回用户授予的权限

MySQL数据类型

1、整型

MySQL数据类型含义(有符号)
tinyint(m)1个字节  范围(-128~127)
smallint(m)2个字节  范围(-32768~32767)
mediumint(m)3个字节  范围(-8388608~8388607)
int(m)4个字节  范围(-2147483648~2147483647)
bigint(m)8个字节  范围(+-9.22*10的18次方)

取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。 
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,没有影响到显示的宽度,不知道这个m有什么用。

2、浮点型(float和double)

MySQL数据类型含义
float(m,d)单精度浮点型    8位精度(4字节)     m总个数,d小数位
double(m,d)双精度浮点型    16位精度(8字节)    m总个数,d小数位

设一个字段定义为float(5,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6位。

3、定点数

浮点型在数据库中存放的是近似值,而定点类型在数据库中存放的是精确值。 
decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30且 d<m 是小数位。

4、字符串(char,varchar,_text)

MySQL数据类型含义
char(n)固定长度,最多255个字符
varchar(n)固定长度,最多65535个字符
tinytext可变长度,最多255个字符
text可变长度,最多65535个字符
mediumtext可变长度,最多2的24次方-1个字符
longtext可变长度,最多2的32次方-1个字符

char和varchar:
1.char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格,varchar不限于此。 
2.char(n) 固定长度,char(4)不管是存入几个字符,都将占用4个字节,varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。 
3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。

varchar和text: 
1.varchar可指定n,text不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际字符数+2个字节。 
2.text类型不能有默认值。 
3.varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下,text的索引似乎不起作用。

5.二进制数据(_Blob)

1._BLOB和_text存储方式不同,_TEXT以文本方式存储,英文存储区分大小写,而_Blob是以二进制方式存储,不分大小写。 
2._BLOB存储的数据只能整体读出。 
3._TEXT可以指定字符集,_BLO不用指定字符集。

6.日期时间类型

MySQL数据类型含义
date日期 '2008-12-2'
time时间 '12:25:36'
datetime日期时间 '2008-12-2 22:06:44'
timestamp自动存储记录修改时间

若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。

数据类型的属性

 

MySQL关键字含义
NULL数据列可包含NULL值
NOT NULL数据列不允许包含NULL值
DEFAULT默认值
PRIMARY KEY主键
AUTO_INCREMENT自动递增,适用于整数类型
UNSIGNED无符号
CHARACTER SET name指定一个字符集


数据库操作

创建数据库

要在MySQL中创建数据库,请使用CREATE DATABASE语句,如下:

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name;

我们来更详细地看看CREATE DATABASE语句:

CREATE DATABASE语句的后面是要创建的数据库名称。建议数据库名称尽可能是有意义和具有一定的描述性。

IF NOT EXISTS是语句的可选子句。 IF NOT EXISTS子句可防止创建数据库服务器中已存在的新数据库的错误。不能在MySQL数据库服务器中具有相同名称的数据库。

例如,要创建一个名称为mytestdb数据库,可以执行CREATE DATABASE语句后接数据库名称:mytestdb,如果当前MySQL服务器中没有数据库:mytestdb,则创建成功,如下所示:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mytestdb;

执行此语句后,MySQL返回一条消息,通知新数据库是否已成功创建。

显示数据库

SHOW DATABASES语句显示MySQL数据库服务器中的所有数据库。您可以使用SHOW DATABASES语句来查看您要创建的数据库,或者在创建新数据库之前查看数据库服务器上的所有数据库,例如:

+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| testdb             |
| yiibaidb           |
+--------------------+
5 rows in set

在此MySQL数据库服务器中有6个数据库。 information_schema,performance_schema和mysql是我们安装MySQL时可用的默认数据库,而yiibaidb是创建的新数据库。

选择要使用的数据库

在使用指定数据库之前,必须通过使用USE语句告诉MySQL要使用哪个数据库。

USE database_name;

您可以使用USE语句选择示例数据库(yiibaidb),如下所示:

USE yiibaidb;

从现在开始,所有操作(如查询数据,创建新表或调用存储过程)都将对当前数据库(即yiibaidb)产生影响。

删除数据库

删除数据库意味着数据库中的所有数据和关联对象将被永久删除,并且无法撤消。 因此,用额外的注意事项执行此查询是非常重要的。

要删除数据库,请使用DROP DATABASE语句,如下所示:

DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name;

遵循DROP DATABASE是要删除的数据库名称。 与CREATE DATABASE语句类似,IF EXISTS是该语句的可选部分,以防止您删除数据库服务器中不存在的数据库。

如果要使用DROP DATABASE语句练习,可以创建一个新数据库,然后将其删除。来看下面的查询:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS tempdb;
SHOW DATABASES;
DROP DATABASE IF EXISTS tempdb;

三个语句的说明如下:

首先,使用CREATE DATABASE语句创建了一个名为tempdb的数据库。

第二,使用SHOW DATABASES语句显示所有数据库。

第三,使用DROP DATABASE语句删除了名为tempdb的数据库。

数据表操作

MySQL CREATE TABLE语法

要在数据库中创建一个新表,可以使用MySQL CREATE TABLE语句。 CREATE TABLE语句是MySQL中最复杂的语句之一。

下面以简单的形式来说明CREATE TABLE语句的语法:

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
        column_list
) engine=table_type;

我们来更详细地来查看其语法:

首先,指定要在CREATE TABLE子句之后创建的表的名称。表名在数据库中必须是唯一的。 IF NOT EXISTS是语句的可选部分,允许您检查正在创建的表是否已存在于数据库中。 如果是这种情况,MySQL将忽略整个语句,不会创建任何新的表。 强烈建议在每个CREATE TABLE语句中使用IF NOT EXISTS来防止创建已存在的新表而产生错误。

其次,在column_list部分指定表的列表。字段的列用逗号(,)分隔。我们将在下一节中向您展示如何更详细地列(字段)定义。

第三,需要为engine子句中的表指定存储引擎。可以使用任何存储引擎,如:InnoDB,MyISAM,HEAP,EXAMPLE,CSV,ARCHIVE,MERGE, FEDERATED或NDBCLUSTER。如果不明确声明存储引擎,MySQL将默认使用InnoDB。

注:InnoDB自MySQL 5.5之后成为默认存储引擎。 InnoDB表类型带来了诸如ACID事务,引用完整性和崩溃恢复等关系数据库管理系统的诸多好处。在以前的版本中,MySQL使用MyISAM作为默认存储引擎。

要在CREATE TABLE语句中为表定义列,请使用以下语法:

column_name data_type[size] [NOT NULL|NULL] [DEFAULT value] 
[AUTO_INCREMENT]

以上语法中最重要的组成部分是:

column_name指定列的名称。每列具有特定数据类型和大小,例如:VARCHAR(255)。

NOT NULL或NULL表示该列是否接受NULL值。

DEFAULT值用于指定列的默认值。

AUTO_INCREMENT指示每当将新行插入到表中时,列的值会自动增加。每个表都有一个且只有一个AUTO_INCREMENT列。

如果要将表的特定列设置为主键,则使用以下语法:

PRIMARY KEY (col1,col2,...)

MySQL CREATE TABLE语句示例

下面让我们练习一个例子,在示例数据库(testdb)中创建一个名为tasks的新表,如下所示:

可以使用CREATE TABLE语句创建这个tasks表,如下所示:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
  task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  subject VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
  start_date DATE DEFAULT NULL,
  end_date DATE DEFAULT NULL,
  description VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (task_id)
) ENGINE=InnoDB;

MySQL ALTER TABLE语句简介

可以使用ALTER TABLE语句来更改现有表的结构。 ALTER TABLE语句可用来添加列,删除列,更改列的数据类型,添加主键,重命名表等等。 以下说明了ALTER TABLE语句语法:

ALTER TABLE table_name action1[,action2,…]

要更改现有表的结构:

首先,在ALTER TABLE子句之后指定要更改的表名称。

其次,列出一组要应用于该表的操作。操作可以是添加新列,添加主键,重命名表等任何操作。ALTER TABLE语句允许在单个ALTER TABLE语句中应用多个操作,每个操作由逗号(,)分隔。

让我们创建一个用于练习ALTER TABLE语句的新表。

我们将在示例数据库(yiibaidb)中创建一个名为tasks的新表。 以下是创建tasks表的脚本。

DROP TABLE IF EXISTS tasks;
CREATE TABLE tasks (
    task_id INT NOT NULL,
    subject VARCHAR(45) NULL,
    start_date DATE NULL,
    end_date DATE NULL,
    description VARCHAR(200) NULL,
    PRIMARY KEY (task_id),
    UNIQUE INDEX task_id_unique (task_id ASC)
);

使用MySQL ALTER TABLE语句更改列

使用MySQL ALTER TABLE语句来设置列的自动递增属性

假设您希望在任务表中插入新行时,task_id列的值会自动增加1。那么可以使用ALTER TABLE语句将task_id列的属性设置为AUTO_INCREMENT,如下所示:

ALTER TABLE tasks
CHANGE COLUMN task_id task_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

可以通过在tasks表中插入一些行数据来验证更改。

INSERT INTO tasks(subject,
                  start_date,
                  end_date,
   description)
VALUES('Learn MySQL ALTER TABLE',
       Now(),
       Now(),
      'Practicing MySQL ALTER TABLE statement');

INSERT INTO tasks(subject,
                  start_date,
                  end_date,
           description)
VALUES('Learn MySQL CREATE TABLE',
       Now(),
       Now(),
      'Practicing MySQL CREATE TABLE statement');

您可以查询数据以查看每次插入新行时task_id列的值是否增加1:

SELECT 
    task_id, description
FROM
    tasks;

使用MySQL ALTER TABLE语句将新的列添加到表中

由于新的业务需求,需要添加一个名为complete的新列,以便在任务表中存储每个任务的完成百分比。 在这种情况下,您可以使用ALTER TABLE将新列添加到tasks表中,如下所示:

ALTER TABLE tasks 
ADD COLUMN complete DECIMAL(2,1) NULL
AFTER description;

使用MySQL ALTER TABLE从表中删除列

假设您不想将任务的描述存储在tasks表中了,并且必须将其删除。 以下语句允许您删除tasks表的description列:

ALTER TABLE tasks
DROP COLUMN description;

使用MySQL ALTER TABLE语句重命名表

可以使用ALTER TABLE语句重命名表。请注意,在重命名表之前,应该认真考虑以了解更改是否影响数据库和应用程序层,不要因为重命名表之后,应用程序因未找到数据库表而出错。

以下语句将tasks表重命名为work_items表:

ALTER TABLE tasks
RENAME TO work_items;

表记录操作

1.简单的MySQL INSERT语句

MySQL INSERT语句允许您将一行或多行插入到表中。下面说明了INSERT语句的语法:

INSERT INTO table(column1,column2...)
VALUES (value1,value2,...);

首先,在INSERT INTO子句之后,在括号内指定表名和逗号分隔列的列表。

然后,将括号内的相应列的逗号分隔值放在VALUES关键字之后。

在执行插入语句前,需要具有执行INSERT语句的INSERT权限。

让我们创建一个名为tasks的新表来练习INSERT语句,参考以下创建语句 -

USE testdb;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
    task_id INT(11) AUTO_INCREMENT,
    subject VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
    start_date DATE DEFAULT NULL,
    end_date DATE DEFAULT NULL,
    description VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (task_id)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

例如,如果要将任务插入到tasts表中,则使用INSERT语句如下:

INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)
VALUES('Learn MySQL INSERT','2017-07-21','2017-07-22','Start learning..');

执行该语句后,MySQL返回一条消息以通知受影响的行数。 在这种情况下,有一行受到影响。

现在使用以下语句查询 tasks 中的数据,如下所示 -

SELECT * FROM tasks;

执行上面查询语句,得到以下结果 

+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
| task_id | subject            | start_date | end_date   | description      |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
|       1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
1 row in set

2. MySQL INSERT - 插入多行

想要在表中一次插入多行,可以使用具有以下语法的INSERT语句:

INSERT INTO table(column1,column2...)
VALUES (value1,value2,...),
       (value1,value2,...),
...;

在这种形式中,每行的值列表用逗号分隔。 例如,要将多行插入到tasks表中,请使用以下语句:

INSERT INTO tasks(subject,start_date,end_date,description)
VALUES ('任务-1','2017-01-01','2017-01-02','Description 1'),
       ('任务-2','2017-01-01','2017-01-02','Description 2'),
       ('任务-3','2017-01-01','2017-01-02','Description 3');

执行上面语句后,返回

Query OK, 3 rows affected
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

现在查询tasks表中的数据,如下所示

select * from tasks;

执行上面查询语句,得到以下结果


如果为表中的所有列指定相应列的值,则可以忽略INSERT语句中的列列表,如下所示:

INSERT INTO table
VALUES (value1,value2,...);
或者
INSERT INTO table
VALUES (value1,value2,...),
       (value1,value2,...),
...;

请注意,不必为自动递增列(例如taskid列)指定值,因为MySQL会自动为自动递增列生成值。

3. 具有SELECT子句的MySQL INSERT

在MySQL中,可以使用SELECT语句返回的列和值来填充INSERT语句的值。 此功能非常方便,因为您可以使用INSERT和SELECT子句完全或部分复制表,如下所示:

INSERT INTO table_1
SELECT c1, c2, FROM table_2;

假设要将tasks表复制到tasks_bak表。

首先,通过复制tasks表的结构,创建一个名为tasks_bak的新表,如下所示:

CREATE TABLE tasks_bak LIKE tasks;

第二步,使用以下INSERT语句将tasks表中的数据插入tasks_bak表:

INSERT INTO tasks_bak
SELECT * FROM tasks;

第三步,检查tasks_bak表中的数据,看看是否真正从tasks表复制完成了。

mysql> select * from tasks;
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
| task_id | subject            | start_date | end_date   | description      |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
|       1 | Learn MySQL INSERT | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
|       2 | 任务-1             | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 1    |
|       3 | 任务-2             | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 2    |
|       4 | 任务-3             | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 3    |
+---------+--------------------+------------+------------+------------------+
4 rows in set

4. MySQL INSERT与ON DUPLICATE KEY UPDATE

如果新行违反主键(PRIMARY KEY)或UNIQUE约束,MySQL会发生错误。 例如,如果执行以下语句:

INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description)
VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority');

MySQL很不高兴,并向你扔来一个错误消息:

Error Code: 1062. Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY' 0.016 sec

因为表中的主键task_id列已经有一个值为 4 的行了,所以该语句违反了PRIMARY KEY约束。

但是,如果在INSERT语句中指定ON DUPLICATE KEY UPDATE选项,MySQL将插入新行或使用新值更新原行记录。

例如,以下语句使用新的task_id和subject来更新task_id为4的行。

INSERT INTO tasks(task_id,subject,start_date,end_date,description)
VALUES (4,'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE','2017-01-01','2017-01-02','Next Priority')
ON DUPLICATE KEY UPDATE 
   task_id = task_id + 1, 
   subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE';

执行上面语句后,MySQL发出消息说2行受影响。现在,我们来看看tasks表中的数据:

mysql> select * from tasks;
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
| task_id | subject                      | start_date | end_date   | description      |
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
|       1 | Learn MySQL INSERT           | 2017-07-21 | 2017-07-22 | Start learning.. |
|       2 | 任务-1                       | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 1    |
|       3 | 任务-2                       | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 2    |
|       5 | Test ON DUPLICATE KEY UPDATE | 2017-01-01 | 2017-01-02 | Description 3    |
+---------+------------------------------+------------+------------+------------------+
4 rows in set

新行没有被插入,但是更新了task_id值为4的行。上面的INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE语句等效于以下UPDATE语句:

UPDATE tasks 
SET 
    task_id = task_id + 1,
    subject = 'Test ON DUPLICATE KEY UPDATE'
WHERE
    task_id = 4;

修改表数据

1. MySQL UPDATE语句简介

我们使用UPDATE语句来更新表中的现有数据。也可以使用UPDATE语句来更改表中单个行,一组行或所有行的列值。

下面说明了MySQL UPDATE语句的语法:

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name 
SET 
    column_name1 = expr1,
    column_name2 = expr2,
    ...
WHERE
    condition;

在上面UPDATE语句中:

首先,在UPDATE关键字后面指定要更新数据的表名。

其次,SET子句指定要修改的列和新值。要更新多个列,请使用以逗号分隔的列表。以字面值,表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。

第三,使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。WHERE子句是可选的。 如果省略WHERE子句,则UPDATE语句将更新表中的所有行。

请注意,WHERE子句非常重要,所以不应该忘记指定更新的条件。 有时,您可能只想改变一行; 但是,可能会忘记写上WHERE子句,导致意外更新表中的所有行。

MySQL在UPDATE语句中支持两个修饰符。

LOW_PRIORITY修饰符指示UPDATE语句延迟更新,直到没有从表中读取数据的连接。 LOW_PRIORITY对仅使用表级锁定的存储引擎(例如MyISAM,MERGE,MEMORY)生效。

即使发生错误,IGNORE修饰符也可以使UPDATE语句继续更新行。导致错误(如重复键冲突)的行不会更新。

2. MySQL UPDATE示例

我们使用MySQL示例数据库(yiibaidb)中的一些表来练习使用UPDATE语句。

2.1 MySQL UPDATE一个单列示例

在这个例子中,我们将把 Mary Patterson 的电子邮件更新为新的电子邮件mary.patterso@yiibai.com。

首先,为了确保更新电子邮件成功,使用以下SELECT语句从employees表查询Mary的电子邮件:

SELECT 
    firstname, lastname, email
FROM
    employees
WHERE
    employeeNumber = 1056;

执行上面的查询语句,得到以下结果

+-----------+-----------+----------------------+
| firstname | lastname  | email                |
+-----------+-----------+----------------------+
| Mary      | Patterson | mpatterso@yiibai.com |
+-----------+-----------+----------------------+
1 row in set

第二步,使用UPDATE语句将Mary的电子邮件更新为新的电子邮件:mary.new@yiibai.com,如下查询所示:

UPDATE employees 
SET 
    email = 'mary.new@yiibai.com'
WHERE
    employeeNumber = 1056;

因为上面语句中,只想更新一行,所以使用WHERE子句来指定更新的是员工编号1056的行。SET子句将电子邮件列的值设置为新的电子邮件。

第三,再次执行SELECT语句来验证更改。

SELECT 
    firstname, lastname, email
FROM
    employees
WHERE
    employeeNumber = 1056;

再次执行上面的查询语句,得到以下结果

+-----------+-----------+---------------------+
| firstname | lastname  | email               |
+-----------+-----------+---------------------+
| Mary      | Patterson | mary.new@yiibai.com |
+-----------+-----------+---------------------+
1 row in set

2.2 MySQL UPDATE多列

要更新多列中的值,需要在SET子句中指定分配。例如,以下语句更新了员工编号1056的姓氏和电子邮件列:

UPDATE employees 
SET 
    lastname = 'Hill',
    email = 'mary.hill@yiibai.com'
WHERE
    employeeNumber = 1056;

在执行上面语句之后,查询员工编号为:1056的记录,如下所示 -

+-----------+----------+----------------------+
| firstname | lastname | email                |
+-----------+----------+----------------------+
| Mary      | Hill     | mary.hill@yiibai.com |
+-----------+----------+----------------------+
1 row in set

2.3 使用SELECT语句的MySQL UPDATE示例

可以使用SELECT语句查询来自其他表的数据来提供给SET子句的值。

例如,在customers表中,有些客户没有任何销售代表。 salesRepEmployeeNumber列的值为NULL,如下所示:

mysql> SELECT 
    customername, salesRepEmployeeNumber
FROM
    customers
WHERE
    salesRepEmployeeNumber IS NULL;
+--------------------------------+------------------------+
| customername                   | salesRepEmployeeNumber |
+--------------------------------+------------------------+
| Havel & Zbyszek Co             | NULL                   |
| Porto Imports Co.              | NULL                   |
| Asian Shopping Network, Co     | NULL                   |
| Natrlich Autos                 | NULL                   |
| ANG Resellers                  | NULL                   |
| Messner Shopping Network       | NULL                   |
| Franken Gifts, Co              | NULL                   |
| BG&E Collectables              | NULL                   |
| Schuyler Imports               | NULL                   |
| Der Hund Imports               | NULL                   |
| Cramer Spezialitten, Ltd       | NULL                   |
| Asian Treasures, Inc.          | NULL                   |
| SAR Distributors, Co           | NULL                   |
| Kommission Auto                | NULL                   |
| Lisboa Souveniers, Inc         | NULL                   |
| Stuttgart Collectable Exchange | NULL                   |
| Feuer Online Stores, Inc       | NULL                   |
| Warburg Exchange               | NULL                   |
| Anton Designs, Ltd.            | NULL                   |
| Mit Vergngen & Co.             | NULL                   |
| Kremlin Collectables, Co.      | NULL                   |
| Raanan Stores, Inc             | NULL                   |
+--------------------------------+------------------------+
22 rows in set


我们可以为这些客户提供销售代表和更新。

为此,需要从employees表中随机选择一个职位为Sales Rep的雇员,并将其更新到employees表中。

下面的查询语句是从employees表中随机选择一个其职位是Sales Rep的员工。

SELECT 
    employeeNumber
FROM
    employees
WHERE
    jobtitle = 'Sales Rep'
ORDER BY RAND()
LIMIT 1;

要更新customers表中的销售代表员工编号(employeeNumber)列,我们将上面的查询放在UPDATE语句的SET子句中,如下所示:

UPDATE customers 
SET 
    salesRepEmployeeNumber = (SELECT 
            employeeNumber
        FROM
            employees
        WHERE
            jobtitle = 'Sales Rep'
        LIMIT 1)
WHERE
    salesRepEmployeeNumber IS NULL;

    

如果在执行上面更新语句后,查询employees表中的数据,将看到每个客户都有一个销售代表。 换句话说,以下查询不返回任何行数据。

SELECT 
     salesRepEmployeeNumber
FROM
    customers
WHERE
    salesRepEmployeeNumber IS NULL;

删除表数据


1. MySQL DELETE语句介绍

要从表中删除数据,请使用MySQL DELETE语句。下面说明了DELETE语句的语法:

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

在上面查询语句中

首先,指定删除数据的表(table_name)。

其次,使用条件来指定要在WHERE子句中删除的行记录。如果行匹配条件,这些行记录将被删除。

请注意,WHERE子句是可选的。如果省略WHERE子句,DELETE语句将删除表中的所有行。

除了从表中删除数据外,DELETE语句返回删除的行数。

要使用单个DELETE语句从多个表中删除数据,请阅读下一个教程中将介绍的DELETE JOIN语句。

要删除表中的所有行,而不需要知道删除了多少行,那么应该使用TRUNCATE TABLE语句来获得更好的执行性能。

对于具有外键约束的表,当从父表中删除行记录时,子表中的行记录将通过使用ON DELETE CASCADE选项自动删除。

2. MySQL DELETE的例子

我们将使用示例数据库(yiibaidb)中的employees表进行演示。

+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| emp_id      | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| emp_name    | varchar(255) | NO   |     | NULL    |                |
| performance | int(11)      | YES  | MUL | NULL    |                |
| salary      | float        | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set

请注意,一旦删除数据,它就会永远消失。 因此,在执行DELETE语句之前,应该先备份数据库,以防万一要找回删除过的数据。

假设要删除officeNumber为4的员工,则使用DELETE语句与WHERE子句作为以下查询:

DELETE FROM employees 
WHERE
    officeCode = 4;

要删除employees表中的所有行,请使用不带WHERE子句的DELETE语句,如下所示:

DELETE FROM employees;

在执行上面查询语句后,employees表中的所有行都被删除。

MySQL DELETE和LIMIT子句

如果要限制要删除的行数,则使用LIMIT子句,如下所示:

DELETE FROM table
LIMIT row_count;

请注意,表中的行顺序未指定,因此,当您使用LIMIT子句时,应始终使用ORDER BY子句,不然删除的记录可能不是你所预期的那样。

DELETE FROM table_name
ORDER BY c1, c2, ...
LIMIT row_count;

考虑在示例数据库(yiibaidb)中的customers表,其表结构如下:

mysql> desc customers;
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field                  | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| customerNumber         | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| customerName           | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| contactLastName        | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| contactFirstName       | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| phone                  | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| addressLine1           | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| addressLine2           | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
| city                   | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| state                  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
| postalCode             | varchar(15)   | YES  |     | NULL    |       |
| country                | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |       |
| salesRepEmployeeNumber | int(11)       | YES  | MUL | NULL    |       |
| creditLimit            | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
+------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+
13 rows in set

例如,以下语句按客户名称按字母排序客户,并删除前10个客户:

DELETE FROM customers
ORDER BY customerName
LIMIT 10;

类似地,以下DELETE语句选择法国(France)的客户,按升序按信用额度(creditLimit)进行排序,并删除前5个客户:

DELETE FROM customers
WHERE country = 'France'
ORDER BY creditLimit
LIMIT 5;

类似地,以下DELETE语句选择法国(France)的客户,按升序按信用额度(creditLimit)进行排序,并删除前5个客户:

DELETE FROM customers
WHERE country = 'France'
ORDER BY creditLimit
LIMIT 5;

查询表记录(select)

查询语法:

SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
               WHERE 条件
               GROUP BY field
               HAVING 筛选
               ORDER BY field
               LIMIT 限制条数
Mysql在执行sql语句时的执行顺序:
             -- from  where  select  group by  having order by

准备数据

CREATE TABLE emp(
    id       INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name     VARCHAR(20),
    gender   ENUM("male","female","other"),
    age      TINYINT,
    dep      VARCHAR(20),
    city     VARCHAR(20),
   salary    DOUBLE(7,2)
);


INSERT INTO emp (name,gender,age,dep,city,salary) VALUES
                ("yuan","male",24,"教学部","河北省",8000),
                ("egon","male",34,"保安部","山东省",8000),
                ("alex","male",28,"保洁部","山东省",10000),
                ("景丽阳","female",22,"教学部","北京",9000),
                ("张三", "male",24,"教学部","河北省",6000),
                ("李四", "male",32,"保安部","北京",12000),
                ("王五", "male",38,"教学部","河北省",7000),
                ("赵六", "male",19,"保安部","河北省",9000),
                ("猪七", "female",24,"保洁部","北京",9000);

SELECT  * FROM emp;
mysql> SELECT  * FROM emp;
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
| id | name      | gender | age  | dep       | city      | salary   |
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
|  1 | yuan      | male   |   24 | 教学部    | 河北省    |  8000.00 |
|  2 | egon      | male   |   34 | 保安部    | 山东省    |  8000.00 |
|  3 | alex      | male   |   28 | 保洁部    | 山东省    | 10000.00 |
|  4 | 景丽阳    | female |   22 | 教学部    | 北京      |  9000.00 |
|  5 | 张三      | male   |   24 | 教学部    | 河北省    |  6000.00 |
|  6 | 李四      | male   |   32 | 保安部    | 北京      | 12000.00 |
|  7 | 王五      | male   |   38 | 教学部    | 河北省    |  7000.00 |
|  8 | 赵六      | male   |   19 | 保安部    | 河北省    |  9000.00 |
|  9 | 猪七      | female |   24 | 保洁部    | 北京      |  9000.00 |
+----+-----------+--------+------+-----------+-----------+----------+
rows in set (0.00 sec)

where子句: 过滤查询

where字句中可以使用
    比较运算符:
        > < >= <= <> !=
        between 80 and 100 值在10到20之间
        in(80,90,100) 值是10或20或30
        like 'yuan%'
        /*
        pattern可以是%或者_,
        如果是%则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强
        如果是_则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。两个_则表示两个字符:__
        */
        
    逻辑运算符
        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

查询年纪大于24的员工

SELECT * FROM emp WHERE age>24;

查询教学部的男老师信息

SELECT * FROM emp WHERE dep="教学部" AND gender="male";

order:排序

按指定的列进行,排序的列即可是表中的列名,也可以是select语句后指定的别名。

语法:

select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

    Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

示例:

按年龄从高到低进行排序

SELECT * FROM emp ORDER BY age DESC ;

按工资从低到高进行排序

SELECT * FROM emp ORDER BY salary;

group by:分组查询(*****)

GROUP BY 语句根据某个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG等函数进行相关查询。

语法:

SELECT column_name, function(column_name)
      FROM table_name
      WHERE column_name operator value
      GROUP BY column_name;

示例:

-- 查询男女员工各有多少人

SELECT gender 性别,count(*) 人数 FROM emp5 GROUP BY gender;

-- 查询各个部门的人数

SELECT dep 部门,count(*) 人数 FROM emp5 GROUP BY dep;

-- 查询每个部门最大的年龄

SELECT dep 部门,max(age) 最大年纪 FROM emp5 GROUP BY dep;

-- 查询每个部门年龄最大的员工姓名

SELECT * FROM emp5 WHERE age in (SELECT max(age) FROM emp5 GROUP BY dep);

-- 查询每个部门的平均工资

SELECT dep 部门,avg(salary) 最大年纪 FROM emp GROUP BY dep;

--  查询教学部的员工最高工资:

SELECT dep,max(salary) FROM emp11 GROUP BY dep HAVING dep="教学部";

-- 查询平均薪水超过8000的部门

SELECT dep,AVG(salary) FROM  emp GROUP BY dep HAVING avg(salary)>8000;

--  查询每个组的员工姓名

SELECT dep,group_concat(name) FROM emp GROUP BY dep;

-- 查询公司一共有多少员工(可以将所有记录看成一个组)

SELECT COUNT(*) 员工总人数 FROM emp;

    -- KEY: 查询条件中的每个后的词就是分组的字段

limit记录条数限制

SELECT * from ExamResult limit 1;
SELECT * from ExamResult limit 2,5;        --  跳过前两条显示接下来的五条纪录
SELECT * from ExamResult limit 2,2;

正则表达式

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

多表查询

创建表

CREATE TABLE emp(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(20),
    salary DOUBLE(7,2),
    dep_id INT
);
INSERT INTO emp (name,salary,dep_id) VALUES ("张三",8000,2),
                                            ("李四",12000,1),
                                            ("王五",5000,2),
                                            ("赵六",8000,3),
                                            ("猪七",9000,1),
                                            ("周八",7000,4),
                                            ("蔡九",7000,2);
CREATE TABLE dep(
      id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
      name VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dep (name) VALUES ("教学部"),
                              ("销售部"),
                              ("人事部");


mysql> select * from emp;

+----+--------+----------+--------+

| id | name   | salary   | dep_id |

+----+--------+----------+--------+

|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |

|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |

|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |

|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |

|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |

|  6 | 周八   |  7000.00 |      4 |

|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |

+----+--------+----------+--------+

7 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from dep;

+----+-----------+

| id | name      |

+----+-----------+

|  1 | 教学部    |

|  2 | 销售部    |

|  3 | 人事部    |

+----+-----------+

3 rows in set (0.00 sec)


1.笛卡尔积查询

select * from emp,dep;

mysql> select * from emp,dep;

+----+--------+----------+--------+----+-----------+

| id | name   | salary   | dep_id | id | name      |

+----+--------+----------+--------+----+-----------+

|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |  1 | 教学部    |

|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |  2 | 销售部    |

|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |  3 | 人事部    |

|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |  1 | 教学部    |

|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |  2 | 销售部    |

|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |  3 | 人事部    |

|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |  1 | 教学部    |

|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |  2 | 销售部    |

|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |  3 | 人事部    |

|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |  1 | 教学部    |

|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |  2 | 销售部    |

|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |  3 | 人事部    |

|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |  1 | 教学部    |

|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |  2 | 销售部    |

|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |  3 | 人事部    |

|  6 | 周八   |  7000.00 |      4 |  1 | 教学部    |

|  6 | 周八   |  7000.00 |      4 |  2 | 销售部    |

|  6 | 周八   |  7000.00 |      4 |  3 | 人事部    |

|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |  1 | 教学部    |

|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |  2 | 销售部    |

|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |  3 | 人事部    |

+----+--------+----------+--------+----+-----------+

21 rows in set (0.00 sec)


2、内连接

查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。

SELECT * FROM emp,dep WHERE emp.dep_id=dep.id;

OR

SELECT * FROM emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id;

查询结果:

+----+--------+----------+--------+----+-----------+

| id | name   | salary   | dep_id | id | name      |

+----+--------+----------+--------+----+-----------+

|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |  2 | 销售部     |

|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |  1 | 教学部     |

|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |  2 | 销售部     |

|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |  3 | 人事部     |

|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |  1 | 教学部     |

|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |  2 | 销售部     |

+----+--------+----------+--------+----+-----------+

6 rows in set (0.00 sec)

这时,我们就可以利用两张表中所有的字段进行查询了

示例:

-- 查询李四所在的部门名称

SELECT emp.name,dep.name FROM  emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id WHERE emp.name="李四";

-- 查询销售部所有员工姓名以及部门名称

-- SELECT name FROM  emp WHERE dep_id in (SELECT id FROM dep WHERE name="销售部");

SELECT emp.name,dep.name FROM  emp INNER JOIN dep ON emp.dep_id=dep.id WHERE dep.name="销售部";

 3、外连接

(1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

 SELECT * FROM emp LEFT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;

+----+--------+----------+--------+------+-----------+

| id | name   | salary   | dep_id | id   | name      |

+----+--------+----------+--------+------+-----------+

|  2 | 李四   | 12000.00 |      1 |    1 | 教学部    |

|  5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |    1 | 教学部    |

|  1 | 张三   |  8000.00 |      2 |    2 | 销售部    |

|  3 | 王五   |  5000.00 |      2 |    2 | 销售部    |

|  7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |    2 | 销售部    |

|  4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |    3 | 人事部    |

|  6 | 周八   |  7000.00 |      4 | NULL | NULL      |

+----+--------+----------+--------+------+-----------+

7 rows in set (0.00 sec)


(1)外右连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果

 SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;

mysql> SELECT * FROM emp RIGHT JOIN dep ON dep.id=emp.dep_id;

+------+--------+----------+--------+----+-----------+

| id   | name   | salary   | dep_id | id | name      |

+------+--------+----------+--------+----+-----------+

|    1 | 张三   |  8000.00 |      2 |  2 | 销售部    |

|    2 | 李四   | 12000.00 |      1 |  1 | 教学部    |

|    3 | 王五   |  5000.00 |      2 |  2 | 销售部    |

|    4 | 赵六   |  8000.00 |      3 |  3 | 人事部    |

|    5 | 猪七   |  9000.00 |      1 |  1 | 教学部    |

|    7 | 蔡九   |  7000.00 |      2 |  2 | 销售部    |

+------+--------+----------+--------+----+-----------+

6 rows in set (0.00 sec)