业务需求:需要把一个目录下的1000多万个文件迁移到远程机器
思路:用wget来把文件一个一个的迁移过去,因为文件数量比较大,如果一下在循环操作,会非常慢。所以分批操作,采用化整为零的方法。

#! /bin/sh
home=/usr/local/www/skate/image63delback
cd $home
    if [ `pwd` == $home ];then
a="1 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 7000000 8000000 9000000"
    for b in $a
       do
c=`expr $b + 100000`
    for loop in `sed -n "$b,$c"p $1`
       do
path=`echo $loop | awk -F "/" '{print $1"/"$2"/"$3"/"$4}'`
        mkdir -p $path
       /usr/bin/wget http://172.16.111.163/$loop -P $path
       echo $loop >> $1.log
    done
done
fi

需求2:需要把A目录下的1000多万个小文件分批迁移到B目录,每次1000个,30分钟一次,mv之前需确认B目录为空。

思路:使用python的shutil模块,也用shell,大概思路与上文一般。

# -*- coding: utf-8 -*- 
import os 
import shutil
def Test1(rootDir): 
    list_dirs = os.walk(rootDir) 
    count=0
    for root, dirs, files in list_dirs: 
        for d in dirs: 
            print os.path.join(root, d)      
        if os.listdir("/data/file/S10032666/"):
            print "目录非空,请清空文件。"
            return 0
        else:
            for f in files: 
                if count < 1000:
                    count=count +1
                    f = os.path.join(root, f)
                    shutil.move(f,"/data/file/S10032666/")
                    print os.path.join(root, f) 
                else:
                    return 0

Test1("/data/S10032666_bak/")


我们也可以使用linux系统命令rsync来巧妙的处理。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。

1、先建立一个空目录 
mkdir /data/blank 2、用rsync删除目标目录 
rsync --delete-before -d -a -H -v --progress --stats /data/blank/ /var/edatacache/
或者
rsync --delete-before -d /data/blank/ /var/edatacache/

这样/var/edatacache目录就被快速的清空了。

选项说明:
–delete-before 接收者在传输之前进行删除操作
–progress          在传输时显示传输过程
-a                       归档模式,表示以递归方式传输文件,并保持所有文件属性
-H                      保持硬连接的文件
-v                       详细输出模式
–stats                给出某些文件的传输状态
-d                      transfer directories without recursing

3、也可以用来删除大文件假如我们在/root/下有一个几十G甚至上百G的文件data,现在我们要删除它
一、创建一个空文件    touch /root/empty
二、用rsync清空/root/data文件    rsync --delete-before -d --progess --stats /root/empty /root/data