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  • 故事未完

    发布于:1 小时前

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    Linux-LNMP-PHP扩展模块安装
    Linux-LNMP-PHP扩展模块安装
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  • Sophie_keke

    发布于:1 小时前

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    精通Git(第2版)+Git团队协作+GitHub入门与实践+Git版本控制管理(第2版)
    资源链接:https://pan.baidu.com/s/1FElckzWH6sqyugNK5o8b7w搜集并整理了网上有关GitHub学习的9本书籍,如下:《精通Git(第2版)》中英文PDF《Git团队协作》中英文PDF《Git权威指南(第2版)》和第1版PDF《Git版本控制管理(第2版)》中英文PDF《GitHub入门与实践》PDF,以及Git桌面Win64bit版最新安装包目录及截图如下
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  • ocr识别专家

    发布于:1 小时前

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    移动端、云端银行卡识别在手机APP的应用
    关键词银行卡识别、移动端银行卡识别、云端银行卡识别、服务器端银行卡识别、手机端银行卡识别、安卓端银行卡识别、私有云银行卡识别现在的电商平台一般都是使用第三方支付,无论是淘宝的支付宝、腾讯的财付通、京东的网银在线等都有同样的问题,绑定时需要输入银行卡号和×××。追求客户体验的时代,改善用户体验是每家带有服务性质的公司一直都在做的。但是对于手动输入银行卡号来说确实是很差的体验。所以,一种基于OCR技术
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  • chennbwin

    发布于:1 小时前

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    云宏与英特尔携手发布了可全面兼容主流虚拟化解决方案
    日前,云宏与英特尔携手,发布了基于英特尔®至强®可扩展平台全面升级的超融合一体机解决方案。云宏超融合一体机搭载了云宏自主研发的超融合核心技术,采用异构设计,可全面兼容主流虚拟化系统,实现了虚拟化和分布式存储深度整合、IO路径最短化,有效提升了存储随机读性能。整个系统采用全分布式无共享架构,无状态的处理架构保证系统能实现横向线性扩展、无单点故障和性能瓶颈。云宏超融合架构是云计算基础设施进化的重要方向
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  • 新社汇袁帅

    发布于:2 小时前

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    百度i账户荣膺2018全球物联网大会最佳创新合作伙伴奖
    本届全球物联网大会期间11月20日晚,2018GIC-IOT大奖颁奖典礼暨物联网之夜晚宴成功举办,百度i账户荣膺2018(第二届)全球物联网大会最佳创新合作伙伴奖。
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  • zengchuixin2008

    发布于:2 小时前

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    书摘—免费:商业的未来
    作者:【美】克里斯·安德森序二认为世界就是一个交叉补贴的大舞台。交叉补贴可以有不同的作用方式:比如,用付费产品来补贴免费产品,用日后付费来补贴当前免费,由付费人群来给不付费人群提供补贴。认为“原始社会”的运转模式就同克鲁泡特金《互助论》中的互助很相像,而“礼品经济”比市场资本主义离人性走得要更近一些。通过行为经济学,并引入尼克·萨博(Nick Szabo)的“心智交易成本”(mental tran
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  • myhaspl

    发布于:2 小时前

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    C指针原理(1)-AT&T汇编
    汇编在LINUX系统下的意义远远大于WINDOWS系统,LINUX内核部分代码就是汇编编写的。然后,绝大多数Linux程序员以前只接触过DOS/Windows下的汇编语言,这些汇编代码都是Intel风格的。但在Unix和Linux系统中,更多采用的还是AT&T格式,两者在语法格式上有着很大的不同,因此应对AT&T汇编应有一个基本的了解和熟悉。我们在LINUX下用C编写一段最简单的h
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  • 你讲多次

    发布于:2 小时前

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    部署 SaltStack 自动化运维工具,并简易批量安装 httpd 服务
    SaltStack 是一个基于 Python 开发的一套架构配置管理工具,采用 C/S模式,server端就是salt的master,client端就是minion,minion与master之间通过ZeroMQ消息队列通信。master监听4505和4506端口,4505为master和minion认证通信端口,4506为master用来发送命令或者接收minion的命令执行返回信息。
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  • 橙风破浪go

    发布于:2 小时前

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    20181121用户、组的基本概念
    用户、组的基本概念一.为什么需要创建用户和组:1.系统上的每个进程(运行的程序)都要做为特定用户运行。2.2.每个文件是由一个特定的用户拥有。3.3.访问文件和目录是受到用户限制的。4.4.进程能够以何种方式访问文件和目录,是由与进程相关联的用户决定的。组:更加方便、有效的对文件赋权的一种方式。5.查看当前登录的用户的信息:6.[root@dong~]#idid=0(root)gid=0(root
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  • myhaspl

    发布于:2 小时前

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    tensorflow-简单CNN(卷积深度神经网络结构)
    数据输入→卷积层→修正线性单元→池化层→全连接层data_batch→tf.nn.conv2d→tf.nn.relu→tf.nn.max.pool→tf.matmul(x,W)+b
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