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  • 大海之中

    发布于:22 小时前

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    数学知识点
    数学知识点
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  • Eynjay

    发布于:1 天前

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    Machine Learning and having it deep and structured
    What'sMachineLearning?YoucanaskcomputertodolotsofthingsforyouHowever,computercanonlydowhatyouaskittodoComputercanneversolvetheproblemyoucan'tsolveSometasksareverycomplexOneday,youareaskedtowri
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  • dukeyongwang

    发布于:2 天前

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    Mask RCNN 学习笔记
    涉及到的知识点补充:FasterRCNN:https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.html RoIPooling、RoIAlign:https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8523814.html FPN:https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8535044.html首先
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  • dukeyongwang

    发布于:2 天前

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    FPN 学习笔记
    通常,利用网络对物体进行检测时,浅层网络分辨率高,学到的是图片的细节特征,深层网络,分辨率低,学到的更多的是语义特征。1)、通常的CNN使用如下图中显示的网络,使用最后一层特征图进行预测例如VGG16,feat_stride=16,表示若原图大小是1000*600,经过网络后最深一层的特征图大小是60*40,可理解为特征图上一像素点映射原图中一个16*16的区域;那这个是不是就表示,如果原图中有一
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  • dukeyongwang

    发布于:2 天前

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    RoIPooling、RoIAlign笔记
      一)、RoIPooling      这个可以在Faster RCNN中使用以便使生成的候选框region proposal映射产生固定大小的feature map      先贴出一张图,接着通过这图解释RoiPooling的工作原理         &
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  • 51CTO学院

    发布于:2 天前

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    『七月直播』人工智能第一场——人工智能学习与发展路线规划【唐宇迪老师】
    第一场——主题:人工智能学习与发展路线规划7月19日(周四) 20:00~21:00>主讲老师:唐宇迪同济大学计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家,善于实现包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。参与过多个国家级计算机视觉项目。 本直播公开课适合所有对人工智能感兴趣的同学,无论你是小白,还是正在学习或者从事相关工作,都值得花这1小时时
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  • Joe科技

    发布于:2 天前

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    写个APP
    1、购买阿里云服务器,如果数据不频繁可以自己在阿里云服务器中安装数据库软件。如果频繁可以购买RDS服务,当然使用好侠客网的优惠券可以省部分费用。2、服务器端部署api接口程序,用来处理app发送的请求。3、app制作(androidios),识别二维码,解析二维码,然后发送数据至服务器端,并接受数据库的数据。
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  • 51CTO学院

    发布于:2 天前

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    『七月直播』人工智能专场——用Python和C++,如何跻身科技前沿?
    第一场——主题:人工智能学习与发展路线规划7月19日(周四) 20:00>主讲老师:唐宇迪同济大学计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家,善于实现包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。参与过多个国家级计算机视觉项目。 本直播公开课适合所有对人工智能感兴趣的同学,无论你是小白,还是正在学习或者从事相关工作,都值得花这1小时时间来听听~唐
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  • necther

    发布于:3 天前

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    做统计特征需要注意的事项
    1、要清楚的知道如果有两个样本他们的特征相似,是否就真的代表他们在现实世界中对预测结果的影响是相似的,否则这个就不是特征。2、要避免陷入自己计算自己的怪圈,会导致过拟合。3、采用一个样本的统计特征会比这个样本的本身的特征来预测效果要好。4、要相信人类才是这个世界的最高智慧,建立模型的时候合理思考究竟是什么对预测的结果会有影响,这些影响是怎么组织起来的,这些思考是建立模型的关键。5、合理的计算方式来
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  • jamess010

    发布于:13 天前

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    中国人工智能开源软件发展白皮书(2018)发布,PDF下载
    中国人工智能开源软件发展白皮书(2018)发布了,PDF下载地址:https://pan.baidu.com/s/1p8hAM8Ggz4LjXagO62-AYg
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