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  • cchenyz

    发布于:19 分钟前

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    MongoDB(4.0)分片——大数据的处理之道
    什么是分片高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的CPU耗尽,大的数据量对单机的存储压力较大,最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上。MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法,以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求,当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或者不足以提供可接受的读写吞吐量时,我们
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  • xiaoyaokeyx

    发布于:22 小时前

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    MongoDB复制集部署和基本管理
    MongoDB复制集部署和基本管理MongoDB复制集概述复制集(ReplicaSets)是额外的数据副本,是跨多个服务器同步数据的过程,复制集提供了冗余并增加了数据的可用性,通过复制集可以对硬件故障和中断服务进行恢复。复制集由下列优点:让数据更安全高数据可用性(7*24)灾难恢复无停机维护(如备份、索引重建、故障转移)读缩放(额外的副本读取)副本集对应用程序是透明的复制集工作原理MongoDB的
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  • yht_1990

    发布于:2 天前

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    芒果数据库配置文件
    配置文件1#mongod.confsystemLog:destination:filelogAppend:truestorage:journal:enabled:truedirectoryPerDB:trueengine:wiredTigerwiredTiger:engineConfig:cacheSizeGB:2directoryForIndexes:trueindexConfig:prefix
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  • ZhangXuPercy

    发布于:3 天前

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    MongoDB之基本操作与日常维护
    MongoDB的基本操作主要是对数据库、集合、文档的操作,包括创建数据库、删除数据库、插入文档、更改文档、删除文档、和查询文档。
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  • 若此生无缘

    发布于:3 天前

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    部署MongoDB分片群集及分片管理
    MongoDB分片在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据。分片的优势分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法。使用分片减少了每个分片需要处理的请求数,因此,通过水平扩展,
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  • 回忆总想哭

    发布于:3 天前

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    MongoDB基本操作1增删改查篇
    mongoDB逻辑存结构MongoDB的逻辑只要由文档(document)集合(collection)数据库(database)三部分组成。其中文档的是MongoDB核心概念,它是MongoDB逻辑存储最小的单元相当与关系型数据库中的一行记录,多个文档组成了集合,集合相当于关系数据库中的表的概念,多结合组成了数据库SQl术语MongoDB术语/概念解释说明databasedatabase数据库ta
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  • DB蜗牛

    发布于:3 天前

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    mongodb可视化工具robomongo使用方法
    mongodb可视化工具robomongo使用方法
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  • ZhangXuPercy

    发布于:3 天前

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    MongoDB基础(3.6安装及多实例)
    MongoDB是一跨平台、面向文档的数据库。可以实现高性能、高可用性,并且能够轻松扩展。是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB也是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。不采用关系模型主要是为了获得更好的扩展性,MongoDB不再有“行”(row)的概念,其运行方式主要基于两个概念:集合(collection)与文档(document)。
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  • HHHNDYD

    发布于:3 天前

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    大数据 MongoDB 复制集管理
    MongoDB复制集MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性。复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。复制集的优势保障数据的安全性数据高可用性(24*7)灾难恢复无需停机维护(如备份,重建索引,压缩)分布式读取数据MongoDB复制原理mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节
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  • acoder2013

    发布于:4 天前

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    MongoDB导出场景查询优化 #1
    原始链接:https://github.com/aCoder2013/blog/issues/1转载请注明出处引言前段时间遇到一个类似导出数据场景,观察下来发现速度会越来越慢,导出100万数据需要耗费40-60分钟,从日志观察发现,耗时也是越来越高。原因从代码逻辑上看,这里采取了分批次导出的方式,类似前端的分页,具体是通过skip+limit的方式实现的,那么采用这种方式会有什么问题呢?我们goo
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