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  • 数智物语说

    发布于:3 小时前

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    为你揭秘知乎是如何搞AI的——窥大厂 | 数智方法论第1期
    今日第1期数智方法论将从内容生产、内容消费与分发、内容连接、内容治理这四大应用场景带你一窥知乎AI。
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  • PaddleWeekly

    发布于:23 小时前

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    TechDay实录 | 认识PaddlePaddle:更低使用成本、更高开发效率的深度学习框架
    导读:在人工智能时代,各行各业都在尝试利用机器学习/深度学习等前沿技术来解决自身的业务需求,深度学习框架也应运而生。为了继续帮助AI开发者们在深度学习的道路上快速升级,百度PaddlePaddle于2019年重磅启动系列技术公开课“PaddlePaddle TechDay”。2019年1月5日,第一期活动于北京中关村创业大街百度大脑创新体验中心展开,秉承着“技术为先,应用至上”的理念,百度邀请深度
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  • sbfmato

    发布于:1 天前

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    神经网络开创了什么?完整了AI边缘设备与嵌入式节点
    意法半导体(STMicroelectronics,ST)藉由STM32系列微控制器的市场领导地位,扩展了STM32微控制器开发生态系统STM32CubeMX,其增加了先进的人工智能(AI)功能。AI技术使用经过训练的人工神经网络对动态和振动传感器、环境传感器、麦克风和影像传感器的数据讯号进行分类,相较传统以手动处理讯号的方法更加快速、高效。意法半导体微控制器和数字整合电路产品部总裁Claude Dardanne 表示,「ST的新型神经网络开发工具正在将AI导入采用微控制器的智能边缘和节点设备,以及物联网、智慧大楼、工业和医疗应用中的深度嵌入式设备;」现在开发人员可以使用STM32Cube.AI将预先训练的神经网络转换成可在STM32 微控制器上运作的C程序代码,以及经过优化的函数库。
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  • xx暖忆

    发布于:1 天前

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    漫说安全|智能的云WAF,开挂的Web防御
    “漫说安全”是我们推出的一个新栏目,以简洁明了的形式展现高深晦涩的云安全。 今天我们要讲的是智能的云WAF到底有啥“本领”,答案就在漫画里^_^ 漫画看完后估计你还会有些小疑问,不要着急,安全君特意准备了问答环节哦。
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  • Rplidar

    发布于:1 天前

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    新手入门SLAM必收藏的资料
    搜集了各大网络,请教了SLAM大神,终于把SLAM的入门资料搜集全了!在分享资料前,我们先来看看,SLAM技术入门前需要具备哪些知识?首先学习SLAM需要会C和C++,网上很多代码还用了11标准的C++。第二要学会用Linux。第三要会cmake,vim/emacs及一些编程工具。第四要会用openCV, PCL, Eigen等第三方库。只有学会了这些东西,才能真正上手编一个SLAM系统。如果要跑实际机器人,还要会ROS。下面将为大家推荐SLAM入门的学习书籍、SLAM公开课、SLAM学习网站、SLAM开源代码等资料大全。
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  • UIbot001

    发布于:1 天前

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    是不是RPA来了,饭碗真的就没了?
    每当有新技术出现,人类的危机感总会爆棚,特别是自动化技术以及人工智能的兴起。管理学大师亨利·明茨伯格曾预言,未来的工厂只有两个雇员,一人一狗,人负责喂狗,狗负责看住人不要去乱碰工厂的自动化生产线。现实则是越来越多的工厂开始选择使用机器人进行流程作业,代替工人从事那些繁重、危险的生产工作。近年,随着RPA(RoboticProcessAutomation)技术的发展,“无人化”、“少人化”的概念再次
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  • wx5c46717bb37df

    发布于:1 天前

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    人脸识别活体检测技术探讨
    人工智能 人脸识别
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  • zky13512721355

    发布于:1 天前

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    ​移动端车牌识别工作原理有以下几步完成
    ​移动端车牌识别工作原理有以下几步完成:1、图像采集:通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像;2、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等;3、车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域;4、字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割;5、字符识别:对分割后的字
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  • PaddlePaddle

    发布于:2 天前

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    TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得
    车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景,已经是一个非常成熟的业务了,在传统的车牌识别中,可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别,而深度学习兴起后,出现了很多端到端的车牌识别模型,不用分割字符,直接输入车牌图片即可识别出车牌字符。2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddle TechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新
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  • PaddlePaddle

    发布于:2 天前

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    TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得
    车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景,已经是一个非常成熟的业务了,在传统的车牌识别中,可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别,而深度学习兴起后,出现了很多端到端的车牌识别模型,不用分割字符,直接输入车牌图片即可识别出车牌字符。2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddle TechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新
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