信息架构组件
  Information Architecture Components
  组织系统
  如何组织信息,例如,依据主题或年代顺序。参见第5章。
  标签系统
  如何表示信息,例如,科学术语(“Acer”)或通俗术语(“maple”)。参见第6章。
  导航系统
  如何浏览信息,例如,通过等级体系的点击。
  搜索系统
  如何搜索信息,例如,对索引系统进行搜索的查询。
  这样的分类存在一定问题,任何分类系统皆是如此。例如,组织系统和标签系统就很难分得清楚(提示:你把内容分组,再为这些组命名标签,每一个组都能以好几种不同方式来命名标签)。对这种情况来讲,以新的方式组织东西是有帮助的。所以,在我们深入探讨这些系统之前,先要介绍另一种分类信息架构组件的方法。这个方法是由浏览帮手、搜索帮手、内容和任务,以及隐藏的组件所组成的。
  浏览帮手
  Browsing Aids
  这些组件会展现一些预设的路径给用户看,协助他们浏览网站。用户无需清楚地说出查询的内容,而是通过菜单和链接找出他们要的东西。浏览帮手的种类包括:
  组织系统
  网站内容分类或分组的主要方式(例如,按主题、按任务、按用户,或者按年代),也称分类法和等级体系。标签云图(根据用户产生的标签)也是一种组织系统。
  全站导航系统
  主要的导航系统,协助用户了解他们人在网站的什么位置,以及在网站中可以到哪里去(如“面包屑”)。
  区域导航系统
  主要的导航系统,协助用户了解他们人在子网站的什么位置,以及在子网站中可以到何处去。
  网站地图/目录
  支持主要导航系统的次要导航系统,提供浓缩过的总览以及连向主要内容和子网站的链接,通常是采用概要的形式。
  网站索引
  辅助性的导航系统,可以提供排序后的链接列表,连向网站的内容。
  网站指南
  辅助性的导航系统,针对特定主题提供特定的信息,以及连向网站中相关子主题的链接。
  网站向导
  辅助性的导航系统,可以通过一系列的步骤来引导用户,也有连向网站中相关子主题的链接。
  情境式导航系统
  用链接统一连向相关内容。通常内嵌在文字内,一般是用来连结网站中高度专业化的内容。
  搜索帮手
  Search Aids
  这些组件可以让用户定义查询字符串,然后自动回应一组满足查询条件的结果给用户。可以把搜索帮手当成是动态的、几乎全自动化的一种浏览帮手。搜索组件的种类如下:
  搜索界面
  输入和修改搜索字符串的方法,通常会提供一些教你怎么改善查询的信息,以及其他设定搜索的方式(例如,从特定搜索区域中选定)。
  查询语言
  搜索查询的语法。查询语言包括了布尔运算符(如AND、OR、NOT),相似运算符(如ADJACENT、NEAR),或者是指定要搜索哪个字段的方法(如AUTHOR= "Shakespeare")。
  查询构造器
  一些提升查询效果的方式:常见范例包括拼写检查器,词干分析、概念搜索,以及从辞典中取出同义词。
  搜索算法
  是搜索引擎的一部分,决定哪些内容可以满足用户的查询。Google的PageRank也许是最著名的例子。
  搜索区域
  网站内容的子集合,已经特别做过索引设计,以满足较细致的搜索(例如,搜索软件厂商网站中的技术支持区)。
  搜索结果
  展示满足用户搜索条件的内容。牵涉到哪些类型的内容应组成为个别的结果,应该显示多少结果,以及结果应如何分级、排序和聚类。
  内容和任务
  Content and Tasks
  这是用户最终的目标,以及用户达到目标时所需的个别组件。然而,要从信息架构中把内容和任务单独提取出来是很困难的,因为内容和任务中都会嵌入组件协助我们找到方向。嵌入在内容和任务的信息架构组件实例如下:
  标题
  为内容命名的标签。
  嵌入式链接
  文字内的链接,就是连向某些内容的标签。
  嵌入式元数据
  可以作为元数据的信息,但是必须先被抽取出来(例如,在食谱之中,如果有提到某种材料,这项信息可以索引起来,可支持以材料搜索的功能)。
  成块信息
  内容的逻辑单元;这些单元可大可小(如节和篇章都是成块信息),而且可以是嵌套的(如章节是在书本之内)。
  清单
  一群成块信息,或者连向成块信息的链接。这些很重要,因为它们已经按组分类了(例如,具备某些共同特点),而且以特定次序展现(如按年表)。
  顺序式帮手
  暗示用户在某一流程或任务中所在位置的线索,以及完成任务之前还要走多远(例如,在八个步骤中的第三个步骤)。
  标识符
  暗示用户在信息系统中的所在位置的线索(例如,标志指出用户正在使用的网站是什么,“面包屑”表明现在处于网站的哪个位置)。
  “隐藏的”组件
  "Invisible" Components
  某些重要的组件完全是在幕后执行的,用户很少会和这一类组件交互。这些组件通常会“喂养”其他组件,诸如用来提升搜索查询的词典。一些隐藏的信息架构组件种类如下:
  受控词表和叙词表
  预先确定较佳的词汇,用以描述特定领域(如赛车,或外科手术)。通常会包含其他的称法(例如,“brewskie”是“beer”的另一种称法)。叙词表是通常包含上位类、下位类、相关关系的叙词链接和优选词的说明(也就是“范围注释”)组成的受控词表。搜索系统可以从受控词表中取出查询的同义词以提升查询效果。
  搜索算法
  用于对搜索结果按相关性排序;搜索算法反映了程序设计师对如何决定相关性的判断。
  最佳猜测(Best Bets)
  手动和搜索查询相配的较佳搜索结果;编辑和主题专家会决定哪些查询应该取出最佳猜测,以及哪些文件应有最佳猜测状态。