一、关于JSON

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写.是一种文件规范,绝大多数的编程语言均可以轻松读写.当然python也不例外.
本文要讲的主要是python对JSON数据的序列化和反序列化.所谓序列化就是写入到文件,反序列化就是从文件中写读到到程序中成为对应语言的数据类型.
python数据类型与JSON格式的对照表:

Python JSON
dict object
list,tuple array
str,unicode string
int,long,float number
True true
False false
None null

二、python中json库与函数

python通过导入json库:import json 来解析操作与序列化JSON格式文件.
主要通过两个函数
json.dumps是将dict转化成str格式,json.loads是将str转化成dict格式。这一对是用来做编码或叫解析与反解析JSON数据.注意这里没有写入文件的功能,只是在python内部处理.因此这里我习惯叫做解析与反解析.
代码:

import json
a = {'name': 'san', 'age': 29}
b = json.dumps(a)
print(b, type(b))
print("********分割线**********")
print(json.loads(b),type(json.loads(b)))

输出结果:
JSON数据序列化与反序列化实战
json.dump和json.load也是类似的功能,但是这两个函数需要文件对象结合操作。即序列化( Serialize)与反序列化(Deserialize)
通过查看这对函数的帮助说明文档如下:

**Help on function dump in module json:**

dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)
  **  Serialize** ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
    ``.write()``-supporting file-like object).

**Help on function load in module json:**

load(fp, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
   ** Deserialize **``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing
    a JSON document) to a Python object.

整明白了概念和常用的函数,接下来我们来看一个实例.
此实例是阿里去一个获取笑话的api:

#!/usr/bin/python
import urllib, urllib2, sys
import json
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

host = 'http://jisuxhdq.market.alicloudapi.com'
path = '/xiaohua/text'
method = 'GET'
appcode = '30a0e07268fafdafafaf7b54914b06b5'  
#querys = 'pagenum=1&pagesize=1&sort=addtime'   #默认是第1页第1条,需要修改
querys = 'pagenum=%s&pagesize=5&sort=addtime' %sys.argv[1]    #pagenum是页码,pagesize是每页显示几条;此处是修改
bodys = {}
url = host + path + '?' + querys
try:    ##try except是修改后的,原本没有
    request = urllib2.Request(url)
    request.add_header('Authorization', 'APPCODE ' + appcode)
    response = urllib2.urlopen(request)
    content = response.read()
except:
    print('argv error!')
#print content
#######以下是添加:
if (content):
    xiaohua = json.loads(content,encoding='utf-8')       ###反序列化成dict
    for i in range(5):
        print(str(sys.argv[1]) + ":" + str(i) + "," +  xiaohua["result"]["list"][i]["content"])
        with open("xiaohua.txt",'a+') as f:
            if (str(sys.argv[1]) + ":" + str(i) + "," + "\n") in f.readlines():     #判断是否已经存放在文件中
                continue
            f.writelines(str(sys.argv[1]) + ":" + str(i) + "," + "\n" + xiaohua["result"]["list"][i]["content"] + "\n")   #写入文件

通过以上获取的str 的内容来反序列化成dict json格式,并定制获取内容后写入文件保存;
运行结果如下:
JSON数据序列化与反序列化实战

三、python对JSON序列化与反序列化实战

以下是JSON格式的文件(游戏配置文件)
内容大致如下:

[
        {
                "phyId": 0,
                "zoneId": 0,
                "loadStatus": 0,
                "isPublic": false,
                "nameId": "user"
        },
        {
                "phyId": 0,
                "zoneId": 0,
                "loadStatus": 3,
                "isPublic": false,
                "nameId": "misc"
        },
        {
                "chName": "乱世枭雄",
                "tag": "hunfu,ios",
                "phyId": 1,
                "zoneId": 1,
                "localIP": "192.168.100.168",
                "loadStatus": 3,
                "url": [
                        "http://10.247.12.92/zhmjServer/"
                ],
                "isPublic": true,
                "nameId": "10001"
        },
        {
                "chName": "倾国倾城",
                "tag": "hunfu,ios",
                "phyId": 1,
                "zoneId": 2,
                "localIP": "192.168.100.168",
                "loadStatus": 3,
                "url": [
                        "http://10.247.12.92/zhmjServer/"
                ],
                "isPublic": true,
                "nameId": "10012"
        }
]

反序列化,从以下game.json中读取配置信息
代码:

#coding:utf-8
import json

with open("game.json") as game_info:
    games = json.load(game_info, encoding="utf-8")
for i in games:
    print(i)

运行结果:
JSON数据序列化与反序列化实战

序列化:
向game.json中更新写入JSON格式流或叫更新JSON文件
例如向game.json中新增加一条游戏服配置:
所谓更新思路就是把原有的数据反解析反序列化读出,再添加新的数据,解析序列化写回文件.

def bakSrv(NameId="",GameName="",zoneId=""):
    localIP='192.168.100.168'
    tag = 'hunfu,ios'
    url = ['http://10.247.12.92/zhmjServer/']
    GameSrv = {}
    with open("game.json") as game_info:
        old_games = json.load(game_info,encoding="utf-8")
        GameSrv["localIP"] = u"%s" % localIP
        GameSrv["tag"] = u"%s" % tag
        GameSrv["url"] = url
        GameSrv["phyId"] = 1
        GameSrv["nameId"] = str(NameId)
        GameSrv["chName"] = u"%s" % GameName
        GameSrv["isPublic"] = False
        GameSrv["zoneId"] = int(zoneId)
        GameSrv["loadStatus"] = 0
        old_games.append(GameSrv)
        repr(old_games)

    f = open("game.json",'w+')       #创建写入文件对象
    json.dump(old_games, f,ensure_ascii=False,indent=4,separators=(',',': ')) #
    f.close()
    print("***************生成新的JSON配置文件成功!****************************")

bakSrv(NameId="10003",GameName="新测试服",zoneId=4)

说明:
json.dump的参数:
注意,此处是dump函数的参数,indent是json文件生成后的缩进,默认None则输出的格式是在一行,很不美观,separators默认可不指定,可以修改成类似separators=(',\n',': \t') 如此就是加了:后的tab, ennsure_ascii默认是True 如果不修改成False你的中文是unicode的,所以这里必须指定.

此时查看game.json文件时会发现已经新增加了一条,如图:
JSON数据序列化与反序列化实战

四、总结

通过需要从一个JSON格式文件中load读出反序列化并通过dump生成或修改重新写入序列化到一个JSON格式的文件中.而loads与dumps主要是python内部进行解析.最终要写入到文件需要dump.或从文件中读取用load.
用错了地方则会出错.