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在2016年11月14日微软亚洲研究院成立18周年暨院友会成立活动上,微软亚洲研究院创始人及第一任院长李开复对于未来人工智能走向作了主题演讲。李开复在演讲中认为,AI人工智能将能创造伟大的公司,而要创造伟大的公司,不但需要生逢其时,还要有正确的人。

现在恰是人工智能即将全面兴起的伟大时代,微软、IBM、谷歌、亚马孙、Facebook、NVIDIA、英特尔、ARM、百度、阿里、腾讯等全球性领导型大公司正在全面加强人工智能产品化与商业化战略。微软刚与OpenAI达成合作,OpenAI将选择Microsoft Azure作为首选云平台,Lowe’s、Uber、DutchCrafters 和 AllRecipes.com 也正在借助Cortana智能和Azure来实现业务转型。

李开复在演讲中表示,Jeff Bezos、Bill Gates 、Steve Jobs等人正是生逢其时,在读高中的时候遇到了计算机、互联网等即将兴起的伟大时代的开端,因此大学辍学出来创造了伟大的公司。现在正逢人工智能即将兴起的伟大时代的开端,接下就是对于人工智能人才的竞争,将有大量学生选择人工智能作为专业和将来的职业方向。

李开复认为,一个好的AI商业模式,首先要形成一个闭环,这需要大量的数据,其次需要大量的机器,再次需要最棒的科学家,第四就是需要年轻人的参与。随着AI越来越平台化,年轻人将在人工智能商业中发挥越来越重要的作用与价值。

以下为李开复的演讲文字整理,略经编辑:

李开复:很高兴又回到微软和大家交流。今天我想谈一下AI。也有人问我说,李开复30年前就在做AI,30年前和今天有什么差别。最大差别是,30年前做AI的不敢承认自己在做AI,但今天是所有的东西都叫AI,这是最大的差别。

谈到微软亚洲研究院,这是我的同事做的一个调研,可能在白宫报告里也看到过类似数据。这里分析了50个世界顶级期刊作者的华人数量,如果以引用数量来计算的话,在2015年约有56%。这是非常巨大的成就,我们也非常自豪和乐观。今天中国很多的成就都是因为当时我们挑的每个课题,语言识别、自然语言理解、计算机视觉等等每个领域都是AI非常核心的技术。今天中国能够扮演国际重要的角色,真的要感谢微软亚洲研究院。

AI到底能创造什么价值,我认为10年以后很多职业都会被AI取代。任何一个职业,如果有中介或者助理的名称,基本会消失。还有很多职业比如翻译、司机、工人等这些都会被人工智能取代,也许被机器人取代,也许被无人驾驶取代,也许被软件取代。这个取代会远远比我们想象的快,因为有非常巨大的数据,在深度学习和其他机器学习之下,一定会超越而且取代人类,我们几乎不可想象这个快速的程度。

回顾过去AI的发展。可以看到这些工作30年前甚至更早都有人开始做了。我个人就做了这样的先烈,有几个技术是当年我在太早的时候参与,可能今天时候是正好的。所以一定要生逢其时,Jeff Bezos、Bill Gates 还有Steve Jobs生逢其时?就是因为他们在读高中的时候碰到了计算机,学会了编程,大学辍学出来创造了伟大的公司。

如何创造伟大的AI公司呢?不但要生逢其时,还要正确的人。简单来说,当人脸识别超过了人,保安、安防就很大程度可以被取代。语音识别超过人,很大程度客服就可以被取代。除了这两个领域外还有更多的领域,我们在创业的角度、在投资角度能看到的一方面是大数据,谁拥有最大的数据,这就是非常好的产生价值的机会。

谁有最大的数据?在中国当然就是BAT,在美国是Facebook、谷歌、微软,他们有很多的机会。此外,不要忘记还有很多传统数据,银行、保险公司、医院等。另外还有特别重要的真正AI科幻型的创业就是无人驾驶,无人驾驶是需要解决所有AI需要解决的问题,无人驾驶要能看、能听、能动。全球资本力量都在投入无人驾驶,美国一个又一个顶尖的无人驾驶公司一出来创业就拿到5千万到1亿美金的公司,这样的公司也就六七个工程师,这就是资本市场对他的认可。Uber、滴滴都认为这个技术必须达到,要不然他们的盈利遥遥无期。当所有的公司都认可了,巨大的资本进来,很多聪明人进来,又能够辐射很多领域的时候,所以产生的是整个社会价值,我们认为这是非常重要的领域,所以也做了很重要的布局和投资。

深度学习只是刚刚开始,还有很多其他的技术。到底AI什么时候可以work呢?要非常多的数据,有非常清晰的边界,可以自动收集,不是网上找一些数据就可以的,而是需要滴滴告诉你,搭上搭成了没有,需要百度告诉你,搜到的结果点击了没有,需要淘宝告诉你,购买了没有。再加上机器和最棒的科学家,这是形成AI应用最关键的条件。

在这样的前提之下什么是最好的AI实践的公司呢。第一我认为要形成一个闭环,要有大数据。第二个是要有很多的机器,第三个要找最棒的科学家,第四年轻人是特别重要的力量。微软亚洲研究院和创新公司都扮演重要角色,现在AI越来越平台化了,如果下载了最新的CNTK,非常好用,它非常平台化,一个一点不懂AI的人就可以做一点事情。因此,年轻人的力量非常巨大。

当然AI还有很多问题,怎么解决这些问题。

第一,AI不见得取代人,也许可以成为人很好的助手。现在很多研究AI的已经在医学应用领域很有把握了,AI的判断已经超过了三分之二的医生。

第二,在中国一些特殊的AI机会。在中国AI科学家还是非常少,虽然那么多写文章,但真的能把AI应用起来产生商业价值的还是相对少。我们认为大概还有三年时间,随着平台化工具越来越好用,聪明的年轻人涌入AI。AI薪水高、创业机会多,大家在抢人才,年轻人都在进入AI。以前我和清华商学院的一位院长交流,他说有一年清华的很多状元都不选计算机系而选择商学院,理由是当年高盛提供了美国的薪水给中国的员工。相信今天很多状元考虑AI领域,国内那么多的优秀公司,还有很多培训机会,这些年轻人非常努力的工作,这批人将会创造非常大的价值。

第三是传统企业的技术太弱,如果有AI技术、大数据技术,想卖给美国银行,可能它们已经打磨的很好了,但是在中国的很多银行,却能够非常快速的产生价值,帮助他们赚几千万、上亿的营收,他们当然愿意花钱来买这样的服务。

第四,很多公司成长的时候不懂AI,突然有一天用户数量爆增了,这在美国也有类似的现象。但是中国因为人口众多,我们过去投资的一些公司比如美图、知乎等都非常快速的发现需要AI人才,因为会产生很大的价值。中国市场大,用户多,那些APP开始的时候不需要懂AI,但很快就需要懂。

第五是一些美国的平台公司在国内推广技术,可能会碰到一些困难,至少国内有一些本土的优势。

第六,在国内有些领域可能会更少的束缚,比如无人驾驶,当无人驾驶能够救的人比伤害的人多一倍的时候,有些国家是可以更早更快地考虑接受这种技术。另外在国内大数据获取相对容易,这些都是在中国做AI很好的机会。(文/宁川,微信号:CloudTechTime)