导读:在 Kubernetes 集群中运行 GPU 应用时,可以解决 AI 训练等场景中申请独立卡造成资源浪费的情况,让计算资源得到充分利用。一、容器 GPU 虚拟化首先,我们这里谈到的,都是 nVidia 生产的 GPU、都只考虑 CUDA 计算场景。其次,这里的虚拟化指的是 OS 虚拟化的容器技术,不适用于 KATA 这样的、基于系统虚拟化的安全容器。CUDA 的生态CUDA 开发者使用的,
etcd普罗米修斯down状态无法显示需要修改:Set the kube-proxy argument for metric-bind-address$ kubectl edit cm/kube-proxy -n kube-system...kind: KubeProxyConfigurationmetricsBindAddress: 0.0.0.0:10249...$ kubectl delet
对象存储obs备份及迁移
kudu计算公式:假设:tabletserver32台master5台最大数据存储量为,复制和压缩后,每个tabletserver9.6TB。每个tabletserver管理的tablet为3000,包含tablet的副本。基于以上限制,可以推测出一下内容:分区=每行大小*总条数<=3.2Gtablet(限制每一台tablet-server1500个分区),目前现在总kudu表为1546张表
记录一次事故处理50%kudu表无法进行正常访问测试环境kudu集群事故,影响:测试效果,测试进度,生产发布延迟,需警惕,特此写出过程操作需谨慎!操作需谨慎!操作需谨慎!任务环境都要以生产环境而对待!事故原因:昨天于上午10点,业务说kudu表无法使用后,影响测试,无法正常发布。去scm平台发现kudu_tablet挂了5台运维查看信息日志后,做近一步处理1.重启kudu—tablet发现无法启动
一:优先级:流程申请1.服务器下来后,申请其服务器权限2.编写服务器扩容方案(平台方),方案要在生产环境升级前进行评审。3.服务器相关白名单申请(kafka,mysql,redis,RDS等)需要ping通并在确认是否申请白名单4.项目经理提交预生产流程,结束后5.项目经理提交生产流程6.流程到大数据运维手里,进行操作二:初始化服务器权限下来后进行初始化1./etc/hosts配置检查,检查所有机
1.kudu设计和使用规范,为数据研发、数据设计人员提供设计的基础参考。2.Schema设计Kudu表和关系型数据库的表相似,都有着结构化的数据模型。对于最佳性能和操作的稳定性来讲,schema的设计至关重要。没有哪一种schema能够适用于所有的表。创建Kudu表时,涉及到列设计、主键设计和分区设计。对于传统的非分布式关系型数据库来讲,只有分区是新概念。3.优雅的schema优雅的schema应
maven导入依赖<dependency><groupId>org.apache.kudu</groupId><artifactId>kudu-spark2_2.11</artifactId><version>1.10.0-cdh6.3.0</version></dependency><depen
大数据PAZR集成ldap实操!what? p:presto a:allixop z:zeppelin r:rancher
elasticsearch2.4.6安全安全从来不是等到出事才要注意的事情,可以说安全是第一重要的事情。技术总监、运维总监、架构师还是一线工程师,都应该有安全意识。Elasticsearch的用户现在越来越多,有些更加已经成为公司的基础服务,所以数据的安全更为重要。资源下载:http://down.51cto.com/data/24467461.基础环境1.1基础环境说明系统:CentOS7.3E
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